伴随着AIGC技术风口的到来，“AI+新零售”行业不断兴起。通过AI自动生成海量商品营销内容，为品牌解决内容制作成本与效率问题，正在成为AIGC赛道下SaaS服务商们为电商企业发力的新方向。
成立于2017年的极睿科技是这一赛道的先行者，其于日前正式推出“ECGPT”和“FashionCLIP”两大行业垂直模型，并为电商企业提供包含拍摄、图文、短视频等多种内容形态的全链路解决方案，已累计为超过25000家知名企业提供内容服务支持，覆盖鞋服配饰、快消零售等多个行业品类，助力品牌自动生成商品营销素材，提升内容制作效率、降低人力与时间成本。
作为行业首家推出垂直大模型的极睿科技，已在AIGC领域具备突出的研发能力，其基于多年来对行业高质量商品数据的积累，为电商内容制作带来生产力变革。基于此，我们对极睿科技CTO徐镇进行了一次深度技术访谈，共同探讨极睿科技对于AIGC大模型在电商领域应用落地的经验与优势，本文内容提炼自访谈视频。
首个行业垂直大模型的三大显著特征
与徐镇的此次交谈中，我们发现极睿科技推出的首个“ECGPT”和“FashionCLIP”电商垂直大模型在现有的行业背景下，显露出行业垂直性、内容可控性及全链路生成三大显著特征。
构建亿级图文多模态数据集，自研垂直时尚领域CLIP大模型
行业垂直性是极睿大模型的显著特征之一。“FashionCLIP”结合了极睿科技多年来对电商及媒体领域的泛服饰图文数据，并通过构建亿级图文多模态数据集、finetuneCLIP 模型而得到的聚焦时尚领域的专用CLIP大模型。从模型垂直度而言，徐镇介绍到，“FashionCLIP” 在应用于传统感知类计算机多种视觉任务中包括对Zero-Shot领域的图片识别、智能分类、智能标签与多模态搜索等均有出色的效果，并且其还可被应用于包括文生图、图生图在内的多种图像生成形式，使得“FashionCLIP”在电商服饰垂类领域对图文相关内容生成具有行业突出性的效果。
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在被问到极睿未来对大模型与产品的规划时，徐镇的回答是：随着算法、算力不断进步，大模型在电商业务场景中产生的作用与影响力将会与日俱增，极睿也将继续加大对基础算法的投入，并基于大模型落地更多产品，为电商企业创造更多业务价值。
