12月11日，由北京市通州区人民政府主办，通州区经济和信息化局、通州区台湖镇人民政府承办的第二届ADD数据应用场景大会在台湖隆重举行。通州区发展和改革委员会、通州区投资促进中心、通州区人才工作局、通州区政务服务和数据局、通州区科学技术委员会、创业邦为本次大会协办单位。
作为全国首个“数据基础制度先行区”的核心承载地，台湖再次站在了数字经济的聚光灯下。本届大会以“AI推动进化，数据定义未来”为主题，汇聚了来自政、产、学、研、投各界的数百位领军人物。北京市经信局二级巡视员汪剑波，通州区委常委、副区长吴孔安，北京邮电大学教授、国务院参事张平，台湖镇党委书记王鑫，以及来自中文在线、拓尔思、天娱数科、云迹科技、合合信息、用友网络、数据堂、百分点科技等行业龙头的企业家与顶尖投资机构代表齐聚一堂，共同探讨在生成式AI加速渗透的当下，如何通过制度创新与场景落地，释放数据要素的乘数效应。
会上，用友网络副总裁、点聚信息副总裁赵永春在主题为“AI引领数智服务发展新趋势”的演讲中，精彩观点如下：
1、AI驱动下，企业软件的商业模式正在经历从传统的“软件买断”到“SaaS服务”，最终向“按业务价值和应用结果付费”的根本性转变。
2、企业数字化跨越“业务在线”与“数据驱动”阶段，正式进入基于业务场景提供智能体服务的“智能运营”深水区。
3、通过AI、数据价值与安全流程的深度结合，打通结构化数据（ERP）与非结构化数据（文档、印章）的壁垒，是构建全球化企业可信数据底座的关键。
以下为现场演讲/对话内容，经创业邦整理后发布：
很高兴能有这样一个宝贵的时间，代表用友网络以及用友旗下控股子公司用友点聚，与大家共同交流用友集团在AI、数据以及业务流程方面的深度探讨与研究成果。
刚才主持人提到的主题是“AI+数据+流程”，对此我想稍微做一点解释。在我们看来，这不仅仅是一个简单的“+”号概念，而是深度融合。我们专门制作了一张PPT来阐述这一观点：当前的AI应用已经迈入深水区。从各行各业的业务场景，到我们每个人的切身体验，变化都在发生。简单回顾个人应用，从传统的搜索引擎“度娘”，到如今基于AI大模型的智能助手（如豆包等），我们获取信息的方式已经改变。这种改变是基于数据模型和业务数据挖掘，旨在为用户带来更深层次的应用体验和更明确的结果导向。
场景重构：从“流程驱动”到“智能服务一体化”
数据对我们而言至关重要。作为一家传统的企业服务软件提供商，用友在企业应用场景中观察到了巨大的变化。
以职场中最常见的差旅场景为例，这直接关系到每一位员工的日常体验。在传统的管理模式下，用友的费控管理模块更多是基于“申请—审批—报销”的流程驱动模式。员工需要先申请，事后收集发票，再走报销流程，通过传统的管理手段进行管控。
而今天，我们的智能费控已经完全转型。它演变成了一个以连接第三方智能服务为引擎的系统，实现了完全的自动一体化。现在，员工打车、购买火车票、预订酒店，不再需要索取纸质发票，也不再需要事后贴票报销。这一环节已经被完全取消，取而代之的是以业务为导向、以工作场景为核心的全流程驱动。
正如刚才提到的，AI对各行各业都产生了深远影响，对企业软件行业更是如此。大家如果关注资本市场，可能会注意到用友近期的股价表现。这背后其实反映了我们正在经历的挑战与转型。
商业模式变革：从SaaS服务走向“价值付费”
我们在发展过程中确实面临着挑战，核心在于商业模式的代际更替。传统的企业软件采用的是“买断模式”（License）；后来转型为SaaS化服务（订阅模式）；而随着企业AI的不断深入，场景化应用日益成熟，整个商业模式正在发生根本性变化。未来，行业极有可能走向“按应用付费”、“按业务结果付费”的全新模式。
在AI驱动下，这种对商业模式的重构，对所有企业服务厂商来说都是一次根本性的挑战。
谈到企业数字化，这是用友的主场。用友从1988年成立至今已走过37年，我们一直致力于推动中国企业的数字化与信息化进程。在这个漫长的过程中，我们将企业数字化划分为三个阶段：
第一阶段是“业务在线”。这可以理解为传统的“业财一体化”，核心是将所有的线下业务搬到线上进行管理。
第二阶段是“数据驱动”。这一阶段的任务是统一数据服务、数据治理以及构建统一的数据底座。在大型企业集团的信息化过程中，这是极大的挑战。过去建立的往往是烟囱式的信息系统，现在我们需要构建扁平化、协同化的架构，让所有业务建立在共同的数据底座之上。
第三阶段是“智能运营”。这是AI发展带来的新阶段。核心在于数据与模型的深度应用。正如我刚才举的智能费控案例，它不是简单地实现“网上报销”，而是通过连接滴滴、携程、12306等各类第三方服务厂商，打通企业内部应用与外部服务，形成一套完整的闭环流程。
用友的应对策略：统一底座与场景化智能体
面对AI时代的挑战，用友基于三个阶段的演进路径，制定了明确的应对策略：
第一，基于核心技术能力，统一数字底座。我们通过用友BIP（商业创新平台）实现了底座的统一。值得一提的是，用友在2024年、2025年也是最早接入ChatGPT和DeepSeek等先进大模型能力的厂商之一，致力于把企业内部的所有数据全部连通。
第二，融入核心业务，基于完整的业务场景提供服务。以前我们与企业交流，谈论的是“管理流程是什么”、“业务流程是什么”。而现在，我们谈论的是“业务场景”。我们的核心目标是基于每一个具体的业务场景，提供智能体（Agent）化的业务服务。
第三，解决数据可信与价值解释问题。在AI驱动的大模型时代，如何让模型输出的结果真正具有商业价值，如何解释其背后的逻辑，是我们深度探讨的话题。
结构化与非结构化的融合：构建可信数据闭环
最后是安全合规。点聚是用友在2022年战略投资的一家企业。为什么作为一家传统的企业服务软件提供商，我们要并购一家做版式文件、签章技术的公司？
这背后有很强的战略逻辑。点聚的核心能力在于信创环境下的“签版一体化”及“流版一体化”的可信能力。在企业服务过程中，数据已成为核心要素。用友集团擅长处理结构化数据（如ERP数据），而点聚则专注于非结构化数据（如文档、证照、印章）。
通过整合，我们实现了从结构化数据到非结构化数据的一体化流程管控和数据安全底座控制。包括电子证书服务、文档中台服务、签章服务以及数据安全管控服务，这些共同构成了面向企业服务的底层融合管理模式。
例如，在国投集团的项目中，我们实施了全员认证体系，结合所有的文档服务与认证，构建了一套“商业秘密保护系统”。这就是一套完整的数据服务体系。
全球化视野：护航中国企业出海
结合数据服务与平台底座一体化，我们还提出了“可信数据空间”的概念，以更好地服务于业务。
以比亚迪为例，作为目前全球新能源汽车领域的领军者，其生产制造、研发、人力资源等业务已实现全球一体化。这些业务全部运行在用友的BIP平台上，并通过点聚的数据服务和可信数据技术，打通了全球业务链条。
在全球化背景下，不同国家对数据主权、流程管控要素的要求各不相同。最简单的问题是：我们签署一份合同，如何保证它在中国、墨西哥以及东南亚工厂都具有法律效力？在比亚迪的案例中，我们完全实现了跨国界的一体化工程。在原有企业服务场景的拉动下，保证数据的有效性、价值性和安全性，是至关重要的一环。
生态共荣：共建企业服务新未来
最后我想强调，作为目前国内顶尖的企业服务软件提供商，用友并不是在孤军奋战。我们一直在不断发展生态体系。
目前，用友拥有超过3800家ISV（独立软件开发商）合作伙伴，1000家专业服务伙伴，以及2万家以上的API合作伙伴。今天在座的也有很多来自创投圈、AI领域的朋友，我希望能通过各种形式的融合与交流，形成有效的合作氛围。
就像我刚才提到的智能费控，这并不是用友一家在做，而是用友作为一个核心中枢平台，联动携程、滴滴、12306等第三方厂商，共同形成面向企业的完整闭环。我们的目标是让用户仅凭一部手机，就能随时随地解决差旅中的任何问题，且无需垫资，所有资金由后台统一支付，报销流程极致简洁。
在全球化和信创化的双重背景下，我们确实面临新的挑战。如何更好地研究企业应用场景，为企业带来更有价值的服务，不是用友一家能做到的，需要生态伙伴共同参与。
希望大家能更多地沟通、交流，重新认知用友。作为一家37年的IT企业，现在的用友与90年代或2000年初大家印象中的软件厂商已大不相同。在新的时代，我们依然保持着强劲的竞争力。希望与大家共同交流、共同进步。
