近日，光轮智能完成 10 亿元 A++ 及 A+++ 轮融资。本轮融资引入多家产业场景方及财务机构，包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业投资方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务投资机构。
本轮融资完成后，光轮智能成为全球首个具身数据领域的独角兽企业。资金将重点投入于物理仿真引擎持续研发、规模化模型评测体系升级与全球交付及本地部署能力建设，进一步巩固光轮在物理 AI 数据与仿真基础设施领域的领先地位。
物理AI时代：新的基础设施正在形成
过去十年，算力定义了 AI 的基础设施。GPU 集群撑起深度学习，大模型在数字世界中迅速涌现。
而今天，AI 正在经历一次更深刻的跃迁：从数字世界走向物理世界。
当机器人开始进入真实环境，真正的瓶颈不再只是硬件，而是数据规模化能力。具身智能数据元年已至，具身智能的数据需求正呈指数级增长。在这个阶段，新的基础设施正在形成：不再只是算力，而是数据与仿真基础设施。光轮智能，正是这一新基础设施的构建者。
三层架构：具身数据与仿真的规模化引擎
在产品上，光轮已经成功建立了具身规模化数据与仿真引擎。以世界（World）、行为（Behavior）、评测（Eval）三层架构为核心，覆盖从物理真实仿真、规模化数据生产到模型能力评测的完整链路。
世界层（World），光轮智能围绕求解、测量、生成三位一体的全栈自研技术架构，自研求解器支持刚体、柔体、流体等多物理场高精度实时求解，配合首创的物理测量工厂与虚实对标方法论，以及大规模非刚体资产生产能力，形成从物理真实到数据规模化的完整自研闭环。
行为层（Behavior），光轮智能构建了全球最大规模的非本体数据引擎，覆盖仿真合成数据与人类视频数据（EgoSuite）两大路径，实现具身数据的规模化生产。光轮智能的数据解决方案已在全球范围内规模化交付，产能持续领跑行业，为具身基础模型提供高频可扩展的数据燃料。
评测层（Eval），光轮智能推出业内首个难度足够高、具备工业级标准、并支持前沿大模型的仿真评测平台 RoboFinals。确立了具身智能评测的行业标准，推动行业评测生态规模化落地。
三层构成一个自我强化的数据飞轮：真实世界的物理测量与 EgoSuite 人类视频数据持续输入仿真确保物理真实；物理精确的仿真再驱动 RoboFinals 完成规模化评测，评测洞察反哺下一步的数据采集方向 — 飞轮每转一圈，仿真更精准、数据更有效、评测更深入，光轮由此掌握数据主动权，打造了具身智能从训练到评测的完整数据与仿真基础设施。光轮智能由此掌握具身数据主动权，构建起从训练到评测的完整数据基础设施。
商业爆发：三项国际交付冠军
在商业化层面，光轮智能已经在三个关键领域实现全球交付冠军：
仿真合成数据
仿真评测
人类视频数据
光轮成为全球唯一同时覆盖三项能力并实现规模化交付的企业。在收入增长层面，光轮2025年全年营收实现10倍增长，2026年Q1单季预计收入超过25年全年总和。
合作伙伴涵盖英伟达、谷歌、Figure AI、1X Technologies、字节、阿里、智元机器人、银河通用机器人、丰田、博世、比亚迪、吉利等大模型、机器人及行业头部团队。全球前五的世界模型团队均已与光轮展开合作，同时，国际主要具身智能团队中超过 80% 的仿真资产与仿真合成数据来自光轮智能。本轮融资引入的产业场景方，将光轮的具身数据生产与物理测量能力延伸至更广泛的真实应用场景，大幅拓展了具身数据与仿真资产的来源边界。
在生态层面，光轮也正在推动行业基础设施建设：
光轮作为核心共建方与 NVIDIA 联合开源 Isaac Lab-Arena 基准框架
联合 World Labs 共建从环境生成到规模化评测的通用流水线
携手通义千问基于 RoboFinals-100 构建可复现、可诊断的工业级评测闭环，共同推动具身智能评测行业基座的建立
光轮智能自研的 LeIsaac 仿真工作流已被全球最大 AI 开源社区 Hugging Face 官方文档纳入，成为全球百万开发者的“仿真标配”
为物理 AI 构建数据与仿真基础设施
每一次 AI 的范式跃迁，背后都是基础设施的突破。GPU 与 CUDA 定义了深度学习时代的算力基础设施。而在物理 AI 时代，新的基础设施正在形成——物理 AI 的数据与仿真基础设施。
光轮智能创始人谢晨博士表示：
如果说 GPU 与 CUDA 定义了大模型时代的算力基础设施，那么光轮智能正在定义物理 AI 时代的数据与仿真基础设施。
具身数据规模化爆发的时代已经到来。而光轮，正在打造承载世界构建、数据生产与智能演化的长期基础设施
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