作者丨薛皓皓
编辑丨巴里
图源丨Midjourney
OpenClaw本质上没有技术创新，但是国内大厂们依旧趋之若鹜地推出自己的龙虾。
“龙虾不是AI应用本身，它更像一种操作系统，或者APP Store，在龙虾平台上，可以生长出杀手级的AI应用来。”常垒资本管理合伙人石矛分析说：“但是，百虾大战，要开打了。”
腾讯、阿里、字节、百度、MiniMax、智谱、Kimi等已各自推出了“龙虾”，小米、华为等硬件厂商的“龙虾”也在测试阶段，AI应用领域的创业者也跃跃欲试做“龙虾”。
今年年初，OpenClaw在硅谷爆火，创始人Peter SteinBerger采用Mac Mini，在本地电脑部署龙虾。这种本地部署的方案，让龙虾长期在电脑本地工作，调用本地文件和软件，实现跨应用操作和多轮操作。
在国内，现推出的类OpenClaw，多采用云端部署方案，用户可在网上直接注册、付费并使用。这种方式，不像Peter SteinBerger的方案，会产生误用各类账号，勿删文件等信息安全的问题，但也由于接触不到本地数据，龙虾能力也受限。
有人认为，云端部署方案的功能和体验，更像去年爆火的通用Agent产品，比如Manus。
国内的这些产品未来会如何迭代，还不得而知，不过这些互联网大厂和大模型公司，都尝试将龙虾接入即时通讯类公司，比如QQ、企微、飞书、钉钉等，走出了跨应用操作的第一步。
他们正在抢夺用户入口，期待用户能在自己的“龙虾生态”上，构建出杀手级AI应用来。“龙虾本身提供不了很大的价值，在龙虾身上长出的应用，才有更大的价值。就像互联网时代，最终最大的巨头不是搞浏览器的，而是搞网站的。”石矛表示。
01腾讯发起“龙虾赛马”
面对这次的龙虾热潮，马化腾说：“没想到这么火。”
昨天凌晨2点，腾讯创始人马化腾发布朋友圈：自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离虾房、云安保、知识库……还有一批产品陆续赶来。
马化腾朋友圈
腾讯正要打造全系“龙虾”产品矩阵。
要知道腾讯在AI赛道上，总比阿里、字节等竞争对手慢两拍：腾讯自研的AI大模型混元，和字节的豆包大模型、阿里的千问大模型，都有着能力上的差距；今年2月，混元的月活仅为豆包三分之一。
从1月底起，腾讯从上线一键部署Openclaw开始，布局龙虾的节奏紧凑而密集：3月6日，深圳总部门口排队免费安装；3月9日，WorkBuddy上线；3月11日，马化腾亲自发朋友圈官宣“全系龙虾矩阵”。
对于刚上线的WorkBuddy，腾讯还推出了5000 Credits无门槛体验补贴。
WorkBuddy
为什么在AI大模型落后的腾讯，却在龙虾上反而跑得最快？“龙虾是未来AI应用的入口，腾讯有很好的流量入口，这是腾讯的优势。”石矛说。
比拼基础模型的能力，并不是腾讯的优势，它的优势是后发的：借助于庞大的流量基础，实现在C端产品的快速落地。DeepSeek大模型的开源，加速了腾讯的AI产品落地。
腾讯有QQ、微信等全国月活最大的即时通讯工具，用户可在这些即时通讯工具里，指挥龙虾干活，不管是和龙虾一对一地讲，还是通过群聊讲，都十分方便。这意味着，龙虾可无缝嵌入日常打工人的协作和工作流，成为像同事一样的“数字员工”。
马化腾一口气官宣数款龙虾，而许多其它公司却只公布一款产品，这可能和腾讯内部著名的“赛马机制”有关。“这一情况可类比当年的微信，微信正式诞生前，腾讯已有了QQ，并且还有其它多款社交产品在研，通过‘赛马机制’，微信最后获得了胜出。”石矛分析。
腾讯想通过“赛马机制”，看一看哪只龙虾，最后能够获得用户的青睐。
“当然，最后胜出的龙虾，一定是更像操作系统的龙虾，就像微信其实算半个操作系统，里面长出了朋友圈、公众号、小程序等应用生态”。石矛分析。
并且，目前腾讯公布的龙虾，可能还不是“王炸”。目前公布的龙虾均在微信生态外，主要接入的是企业微信、QQ以及包括钉钉、飞书在内的第三方工具。
有媒体报道，腾讯内部正秘密研发一款“微信智能体”，能连接微信内数百万个小程序，用户只需一句话，AI就能自动调用打车小程序叫车、调用外卖小程序点单。
除了腾讯，其它互联网大厂也推出了龙虾，并深度嵌入自己的用户入口：阿里发布了HiClaw、CoPaw等龙虾产品，可接入钉钉的工作流，目前也向第三方的企业微信、飞书开放；字节推出了ArkClaw，采用纯云端SaaS方案，可与飞书进行深度整合；百度推出了DuClaw，内置了百度搜索、百度百科、百度搜索等百度优势的Skill（技能包）。
Minimax、智谱、Kimi等头部AI大模型公司，也尝试绑定自己的聊天机器人窗口，并推出各自的龙虾产品。
02做云端部署的商业目的：好赚钱、拿数据
自从Peter SteinBerger创造了OpenClaw，并将其开源后，硅谷和国内形成了一个明显差异：
硅谷考虑更多的是，利用Mac Mini设备在本地部署OpenClaw，所以更关心数据安全。“OpenClaw火了之后，整个硅谷都在讨论本地数据安全和隐私问题，这一两周OpenClaw更新了多个版本，都在修正这方面的问题。”一位居住在硅谷的投资人表示。
OpenClaw
在国内，各大公司根据OpenClaw的开源技术，下场自造龙虾，主要推出的是云端部署版本，而非Peter SteinBerger的本地化版本。
云端部署的好处是显而易见的：它不需要购买类Mac Mini主机（单价需2000~3000元），也不需要专业技术背景而进行部署，可做到开箱即用（技术小白进行本地部署，可能需要通过闲鱼，支付上千元的第三方服务费）。
而且相较于本地部署，云端部署不太可能被龙虾乱删本地数据，更安全。
另一方面，它的缺点也明显：由于云端部署难以触达本地数据，限制了龙虾能力的上限。
总之，国内大公司推出的龙虾版本，更适合非技术背景的人士，可进一步推动技术破圈，在更广范围内普及该技术。
然而，这只是大公司推出云端版本的目的之一，另一大目的在于更快得赚钱，赚付费订阅的钱。
“国内大厂如果推出本地部署版本，就会涉及硬件销售，增加了硬件制造和销售渠道等环节，拉长了整个‘龙虾产业链’，不太容易快速赚钱，反而推出云端部署版本，可直接促进用户支付订阅费，赚钱更容易。”石矛分析。
好赚钱是大厂从短期利益的商业考量，那么拿数据是大厂从长期利益的商业考量。
“云端部署意味着大厂能够拿到更多的用户数据。积累更多数据，意味着训练出更好的AI能力，以及更优的用户体验。而本地部署意味着，数据都存于电脑本地，大公司挖掘不到这些数据，更不了解用户的具体需求。”另一位投资人分析。
未来，国内可能还会出现“龙虾价格战”，通过砸钱补贴而争取更多用户。“现在已经有厂家推出了9.9元包月的订阅服务，甚至免费试用服务，因此未来可能会出现价格战。”石矛判断。
03大厂争的是“浏览器”，但创业机会在“网站”
龙虾，其实是更主动干活的数字员工。
“AI大模型就像大脑，但它没有手、脚、眼睛，用户需自己输入信息、自己看屏幕、自己反馈。龙虾是AI的虚拟手、虚拟脚和虚拟眼睛，这样AI大脑就能‘自己干活’了。”一位投资人如此解释龙虾的价值。
去年爆火的Manus、Genspark等通用Agent产品，是偏被动的产品，而龙虾是更偏主动的产品，这位投资人认为。
如果以数字员工来比喻龙虾，那么大公司竞相推出自己的龙虾产品，可称为是“雇主界面之争”：他们想让用户在自己的用户入口，给数字员工下命令。
但是大公司更看中的可能不是龙虾，而是龙虾上的Skill（技能应用），从而造出一个龙虾生态。
但是这不一定如愿。
“如同当年互联网时代，最终巨头不是搞浏览器的，而是搞电商网站，搞门户网站，搞搜索网站的，浏览器上跑什么网站才是关键。”石矛认为。
大公司目前争的可能是“浏览器”，但是真的赢家，可能是“网站”，这是创业者的机会。
图源：Midjourney
创业者可在不同的龙虾平台上做Skill应用，但是同一个Skill在不同平台执行同一任务，最终结果是不一样。原因在于，底层运行的AI大模型的能力是不一样的。
“而且单从云端部署方案而言，不同云计算平台的成本不一，特定Skill应用的不同细分任务，跑在不同云计算平台上的成本不一，Skill应用创业者需要筹划，实现整体成本最优”，石矛认为这会带来Skill应用创业的价格优势。
除了在Skill应用领域创业，有Agent创业者也尝试构建自己的龙虾，已获得近亿元融资。
或许更多龙虾的创业机会，还会继续涌现。
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