近日，国内专注于高性能AI密态计算的前沿科技企业 —— 荆华密算（北京）科技有限公司（以下简称“荆华密算”）宣布完成数千万元人民币天使轮融资。本轮融资由盛景嘉成创投领投，上市公司国联股份（603613）、博彦科技（002649）以及老股东英诺科创基金跟投。
本轮资金将主要用于高性能AI密算平台的持续研发、密态专用计算芯片的高可靠性与典型场景验证，以及全面推进政企、金融、医疗、法律及消费端等高敏感数据场景的规模化商业落地与品牌IP建设。
荆华密算曾在创业邦2025（第十九届）DEMO CHINA中斩获最高荣誉“DEMO GOD”。
AI Agent 规模落地的核心障碍：权限安全与数据安全
随着以 OpenClaw 为代表的 AI Agent 产品在全球范围内迅速普及，企业级 AI 应用的安全问题正从边缘议题成为行业核心命题。在荆华密算创始人林修醇看来，当前阻碍 Agent 大规模落地的关键瓶颈集中在两个维度。
其一是权限安全。不同于传统的软件工具，Agent 拥有自主决策与执行能力，AI对于文件操作的“越权”行为往往发生在毫秒级且完全处于用户感知之外。一旦无法从技术层面实现有效的“执行隔离”机制，Agent 就可能成为内网中潜在的数据风险敞口。
其二是数据安全。 Agent 在执行任务时，通常需要将大量私域数据推送到云端模型进行推理。这意味着企业的商业秘密不仅处于直接在公网暴露的风险中，也有可能被永久嵌入大模型的记忆库，成为“永远删不掉的数据”。这种“数据裸奔”的代价，是任何追求稳健发展的机构都无法承受的。
这两大难题共同构成了 Agent 落地过程中的“信任荒漠”。目前行业正处于一个矛盾的临界点：一方面是效率提升的巨大诱惑，另一方面是安全隐患的毁灭性风险。要让“龙虾”真正进入企业，必须从底层重构信任，这也正是高性能密态计算技术亟待填补的核心市场空白。。
历经三个时代的演进，AI密态计算赛道迎来爆发前夜
AI 数据安全问题并非突然出现，而是随着计算范式的跃迁，经历了一场从边缘到内核、从显性到隐性的危险突变。
在传统互联网时代，隐私威胁主要体现为基于公开信息的“人肉搜索”，利用边缘信息推断人的生活轨迹，最后通过诈骗、威胁等手段获利，危害范围相对有限。
进入以Chatbot为主的（前）大模型时代，用户开始大规模将敏感文件、会议纪要、工作内容上传至公网，“安全与效率的两难抉择”成为企业和个人用户的普遍困境。
而在当前以 Agent 为主的（后）大模型时代，风险性质发生了根本性变化——Agent具备自主思考与行动能力，可以在用户完全不知情的情况下，将本地高度敏感的数据带至公网进行推理。一旦发生数据泄露，受害者本人往往毫不知情，敏感信息被永久嵌入大模型数据库，且泄露内容不再局限于社交媒体，而是延伸至用户设备中存储的全部工作与生活数据。
这一演进路径揭示了一个清晰的市场逻辑：AI 能力越强，对底层安全基础设施的需求就越迫切。荆华密算的商业策略正是基于这一判断，优先在金融、医疗、政务等强隐私需求场景中深耕落地，以真实业务验证构建产品可信度，待市场认知成熟后实现规模化渗透。产业资本入局，上下游协同加速商业落地
本轮融资中，两家上市公司国联股份和博彦科技的参与尤为值得关注。两者均不只是财务投资人，更带着明确的产业资源和业务协同逻辑入场。
国联股份是一家B2B电子商务和产业互联网平台公司，2002年成立，2019年在上交所主板上市，旗下汇聚大量正处于智能化转型关键期的实体企业客户，构成密态计算产品的核心潜在市场。
博彦科技的主营业务聚焦于帮助中国企业的产品适配海外市场、通过各国合规审查及搭建本地化运营体系，数据跨境流动的安全问题是其客户群体的高频核心痛点，与荆华密算的产品能力精准匹配。
荆华密算将与两家上市公司共同构筑一个不依赖海外封闭协议的安全算力生态。这种从底层算法到行业场景的深度耦合，标志着 AI 密算正式从“实验研究”转入“规模化渗透”的风口爆发期。
放弃通算，专注AI智算
荆华密算团队联合清华大学任炬教授实验室，已开启对AI时代安全问题的硬核攻坚。
团队放弃了对通用场景的优化，改为专注 AI 计算，在历经技术“长跑”后，通过对 AI 计算算子的彻底重构，不仅实现了不依赖GPU-TEE、全面兼容国产异构GPU，更将AI场景下密态计算的时间性能损耗降低了3-4个数量级（千倍左右），达到可用水平的同时，在数据的传输、存储、计算全流程实现零精度损耗情况下的“可用不可见”。
在“软硬一体”工程化方向上，团队已取得关键突破，预研的密态计算专用芯片已正在FPGA上完成验证。从依赖海外商业硬件，到基于开放密码学标准和全面自主的算力，荆华密算已构筑起极深的技术护城河。
这也将标志着，国产算力从此具备了在绝对安全的加密环境下，高效运行千亿参数大模型的关键能力。此举不仅在微观层面为企业数据筑牢了坚不可摧的安全防线，更在宏观战略上打破了“安全”、“效率”与“通用性”难以兼得的行业“不可能三角”，从根本上补齐了国产AI算力生态的关键短板。
在产品布局上，荆华密算面向数据高敏感行业提供高密级的本地化私域部署方案，构建覆盖“输入-推理-输出”全流程的密态计算防护体系；面向开发者与C端用户，推出密态推理平台和“龙虾安全卫士”，支持跨平台、多终端即插即用；同时针对高价值私域数据领域，基于密态训练引擎，实现数据真正以密文形式的租赁式出售。首批商业落地场景覆盖政企、金融、医疗、法律、科研等行业。
凭借团队在上亿人规模跨境数据安全项目中积累的实战经验，荆华密算目前正与多家头部机构推进密态计算试点，并加速与本轮产业投资方开展深度合作，探索更多商业可能。
盛景嘉成创投创始合伙人刘昊飞表示：“技术再进步，效率始终会受到安全的制约，安全能力也必须跟得上技术的发展。荆华密算在生产环境下将传统密态计算的时间大大缩短，使得密态计算极有可能成为通用人工智能时代实现隐私计算的主流路径。盛景嘉成作为老牌创投机构，除了在早期提供资金支持，更将依托清华校友等资源网络，持续对接产业方，助力荆华密算高速发展。”
光源资本孵化业务负责人黄欣欣表示：“AI渗入所有人的生活和工作，在迅猛发展的AI时代中，安全问题已经从去年的“超前思考”发展到了“路人皆知”，很荣幸在AI浪潮的早期，即和国内密态计算和推理领域积累最深的荆华密算团队一路同行，也见证了团队产品化的不断突破，期待荆华密算团队成为整个AI数据安全的守护神。”
荆华密算 创始人兼CEO 林修醇表示：感谢盛景嘉成、国联股份、博彦科技、英诺科创基金及光源资本的深度背书。Agent应用的井喷式增长带动密态计算技术成为AI时代的刚需，密态计算正迎来市场放量的黄金期。相信在不久的将来，荆华将让安全、高效的 Agent 能力真正沉淀到千行百业。
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