作者丨林夕
编辑丨小龙
图源丨谷歌
Google I/O 2026，终于还是变味了。
过去几年，Google I/O的主角，通常还是某个模型、某个参数量、某个Benchmark。但今年不一样。整场两个多小时发布会，Google其实只反复讲了一件事：Agent。
不是聊天机器人，不是“帮你回答问题”的AI，而是真正开始替用户持续执行任务的AI Agent。
Google想做的，是把Gemini从一个App，彻底变成Google所有入口背后的操作系统。搜索框里有Gemini，Chrome里有Gemini，Android里有Gemini，Docs、Gmail、YouTube、Maps里也全是Gemini。甚至连智能眼镜里，Google也塞进了Gemini。
更关键的是，它不只是会聊天。它开始替你盯信息、跑工作流、调应用、写代码、生成内容、跨平台执行任务，甚至还能自动帮你下单。
某种意义上，今年的Google I/O，更像是Google正式宣布：AI Agent时代，终于开始进入规模化落地阶段。
01 Google开始重新定义Agent
这次发布会上，Google几乎把整个产品体系全部Agent化了。最核心的新产品，是Gemini Spark。
你可以把它理解成Google版“全天候数字分身”。它运行在Google Cloud虚拟机上，7×24小时在线。即便你关掉电脑、合上手机，它依然会在后台继续工作。
Google现场演示了一个典型场景：用户正在组织社区派对，Spark会自动汇总邮件回复、统计每个人带什么东西、追踪谁还没确认、生成提醒邮件、同步Google Sheets，再自动做一份Google Slides宣传页，整个过程几乎不需要用户手动操作。
Gemini Spark演示 图片来源：直播视频截图
另一个演示更像“AI助理”真正落地。用户一句话：“帮我整理过去一周Gemini的重要更新，并用我的语气写成团队邮件。”Spark会自己去Gmail、Docs和聊天记录里找资料，然后自动生成内容。
本质上，Google正在把Agent从“问答工具”，变成“长期运行的执行系统”。过去的大模型，更像即时响应；现在的Agent，则开始拥有持续状态、任务记忆和跨应用执行能力。
Google甚至专门给Android做了一个新的Agent入口：Android Halo。它会直接显示AI当前在后台执行什么任务、进行到哪一步。某种程度上，这已经越来越像一个真正的“数字员工”。
02 Gemini 3.5 Flash：Google开始卷AI成本
但问题来了。Agent最大的难点，从来都不只是能力，而是成本。
因为Agent实在太烧Token了。Google披露的数据非常夸张：目前Google自家产品每月处理的Token，已经达到3200万亿个，同比增长7倍。而Google内部开发任务，如今每天已经消耗超过3万亿Token。
于是，Gemini 3.5 Flash出现了。
这可能是今年Google最关键的模型。因为它不再单纯强调“最强”，而是开始强调“最适合跑Agent”。
Pichai现场直接算了一笔账：如果一家头部企业每天处理1万亿Token，把80%的工作负载从其它前沿模型迁移到Gemini 3.5 Flash，一年能省超过10亿美元。
Gemini 3.5 Flash生成速度为其他模型的四倍 图片来源：直播视频截图
这其实已经暴露出AI行业新的竞争方向：不是谁最聪明，而是谁能把Agent成本压到企业真正敢大规模部署。
Google给出的方案很激进：性能接近顶级前沿模型，输出速度快4倍，在Antigravity平台上甚至快12倍，而成本只有同类模型的一半甚至更低。
更关键的是，它开始专门针对Agent工作流优化。长任务、工具调用、多Agent协作、代码生成、长上下文推理——这些过去最烧钱的环节，现在全成了Google重点优化方向。
所以Google现在反复强调一句话：“你不需要再在质量和速度之间二选一。”因为Agent时代，比拼的已经不是一次回答，而是持续运行能力。
03 Antigravity 2.0：Google版Claude Code来了
如果说Flash负责“让Agent更便宜”，那Antigravity 2.0负责的，就是“让Agent真正开始干活”。
谷歌Antigravity 图片来源：直播视频截图
它原本只是个AI Coding工具，现在Google直接把它升级成了多Agent协作平台。
开发者可以同时调度多个Agent：一个写代码，一个生成设计素材，一个规划产品架构，一个测试漏洞，一个修Bug。Google现场甚至演示了一个极其夸张的案例：93个Agent并行协作，从零开始搭建一个可运行的操作系统。
整个过程持续12小时，处理26亿Token，最终居然真的跑起来了，甚至还能运行Doom。而整个API成本不到1000美元。
Google显然是在正面硬刚Claude Code和Codex。但真正可怕的地方，其实不是Coding，而是Google开始把整个Agent平台化。
因为一旦Agent之间开始协同，很多原本需要团队协作的事情，就开始出现自动化趋势。这也是Google现在最想押注的方向：Agent团队。
04搜索彻底变了
Google这次还对搜索动了最大的一刀。
Pichai说，这是Google搜索框25年来最大升级。因为搜索不再只是“搜答案”，而是开始“生成执行结果”。
比如用户问：“黑洞如何影响时空？”以前搜索会给你十条蓝链，现在Google直接生成一个交互式可视化界面，你甚至可以拖动参数、实时观察变化。
再继续追问：“双黑洞如何形成引力波？”搜索会现场重新生成新的交互页面。
本质上，搜索开始变成实时生成式UI。
Google还把Agent正式塞进搜索。用户未来可以创建Information Agent，让它24小时后台监控信息，比如跟踪股票、监控租房、盯球鞋发售、观察行业动态、追踪价格变化。
Agent会自己搜、自己总结、自己更新。搜索开始从“一次性查询”，变成“持续性任务”。
Google其实正在重新定义搜索本身。
05 Gemini Omni：Google开始冲“世界模型”
另一条很重要的线，是Gemini Omni。
Gemini Omni 图片来源：直播视频截图
Google这次对它的定义非常激进：“从任何输入，生成任何输出。”
它不是单纯的视频模型，而是Google第一次真正意义上的原生多模态世界模型。文本、图片、音频、视频，都能混着输入，然后再混着输出。
现场演示很夸张。用户上传一段骑行视频，一句话：“把背景改成雪地。”Omni直接完成环境替换。再一句：“改成侧面跟拍。”镜头视角直接改变。最后：“加旁白。”AI开始自动生成配音和背景音乐。
整个过程都在一个连续对话里完成，不用切工具、不用重新导出、不用重新上传。
Google其实正在试图把视频生成，从“生成片段”，升级成“持续编辑世界”。
这也是为什么Google一直在强调World Model。因为它真正想做的，并不是视频工具，而是理解现实世界运行逻辑的AI系统。
AI Mode演示 图片来源：直播视频截图
06 Google最恐怖的其实是生态
但整场发布会真正最危险的地方，其实不是模型，而是Google的生态。
因为OpenAI现在最强的，是模型能力；但Google最强的，是入口。
搜索、Chrome、Android、YouTube、Gmail、Maps、Workspace……这些产品加起来，本身就是全球最大的互联网流量系统之一。而现在，Google正在把Gemini嵌进所有入口。
这意味着，别人还在想办法“获取用户”，Google已经开始直接给几十亿用户发Agent。
这是完全不同的战争维度。
甚至连智能眼镜，Google也重新杀回来了。今年发布的Android XR眼镜，可以直接通过Gemini完成导航、下单、消息总结，用户甚至不用掏手机。
Android XR智能眼镜 图片来源：直播视频截图
某种意义上，Google真正想做的，其实是让Gemini变成未来所有设备背后的默认智能层。
07 AI行业开始进入“运营时代”
今年Google I/O还有个特别明显的信号：AI行业正在从“模型竞赛”，进入“运营竞赛”。
过去两年，行业核心是“谁更聪明”；现在开始变成谁更稳定、谁更便宜、谁更能规模化、谁更能真正接管工作流。
所以Google这次反复强调速度、成本、Token效率、推理价格和Agent工作流。因为当AI真正开始进入企业、进入个人长期使用场景后，决定胜负的，已经不只是模型智商，而是整个基础设施。
Google今年资本支出预计高达1800亿~1900亿美元，第八代TPU开始拆成训练芯片和推理芯片。Google甚至公开强调：“我们要把最强AI，变成最便宜的AI。”
谷歌最新训练用TPU 8t 图片来源：直播视频截图
这已经不是单纯的技术竞争，而是一次基础设施战争。
08最后
过去几年，大家一直在讨论：AI到底什么时候能真正“替人做事”。
Google这次给出的答案是：现在。
而且它不准备只做一个聊天机器人。它想做的是，一个全天候运行、跨应用协作、持续执行任务、存在于所有入口里的超级Agent系统。
搜索是入口，Chrome是入口，手机是入口，眼镜也是入口。Gemini则开始变成背后的统一大脑。
Google迟到了。
但现在，它终于开始全面开卷Agent。
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