7月8日，在陕西省西安市高新区举办的“融新聚力·具身落地”第六镜AI工业机器人产融发布会上，第六镜科技发布了具身智能落地场景的新产品。
（发布会现场）
西安高新区管委会李晓岚女士在会议上表示，当前具身智能已连续两年写入政府工作报告并纳入“十五五”重点布局，产业迎来广阔政策机遇。西安依托油气、有色、高端装备等雄厚工业底盘和龙头制造企业，叠加省市“AI+制造”专项政策，为技术落地提供坚实支撑。高新区将出台专项扶持政策，全力支持第六镜等代表性企业发布成套解决方案、签约产业基金，加速拓展全国市场。并将以本次峰会为契机，全力打造西部工业智能产业高地。
（西安高新技术产业开发区管理委员会李晓岚致辞）
西北工业大学王宇波先生在会议上指出第六镜科技与西工大共建AI+工业视觉创新中心，形成了“高校出理论、企业出场景、校企共转化”的成熟模式，并表示未来学校将持续深化产教融合，支持第六镜等校友企业在关键技术攻关和复合型人才培养上协同创新，并期待本次峰会汇聚产业、资本与科研力量，共同为中国智能制造转型升级贡献更大力量。
（西北工业大学党委常委、校务委员会秘书长王宇波致辞）
行业专家于勇对AI+工业也进行了政策性和技术性的解读，他指出AI引入工业控制带来的根本性变革，是从“点对点追踪”跃升为“场对场拟合”，真正的技术革命必须是逻辑层面的变革，而非简单优化。AI正在倒逼工业感知维度、数据质量和网络架构全面升维。
（世界钢铁发展研究院院长、工业自动化控制专家于勇发言）
目前，第六镜科技已完成B1轮数千万元融资，由昆仑信托与西高投投资，公司估值超十亿元。本次发布会在会议现场完成了和昆仑信托以及西高投的签约，并与旭阳集团、恒星中能、西安九鼎等产业伙伴保持深度合作。至此，第六镜科技B1轮融资圆满收官。
（产业基金签约仪式现场）
从资本赋能到技术落地，第六镜科技究竟靠什么支撑其工业具身场景的快速扩张？
答案在于其构建的全栈式三层技术体系：“底层AI工具链——中间层软硬算一体模块——上层具身智能机器人”。
该体系是助力第六镜在工业具身场景实现快速落地的强大动力。底层（AI工具链）：包含通过异构智算、数据治理、分布式训练、模型研发、评测与智能体编排六大核心模块，构建起安全高效、持续进化的技术体系，为上层工业场景应用提供稳定支撑与规模化复制能力；中间层（标准化软硬件核心产品）：连接 AI 底座、行业大模型与具身执行体系，将算法平台、行业模型、知识规则、智能体角色与业务流程封装为可迁移的软件能力中枢，支撑不同场景间的快速适配、持续迭代与复用扩展；上层（具身智能执行层）：针对冶金、石化、矿山等极端场景推出专用机器人，包括Prismind工业智能检测机器人与SPC安全生产智能体方案，将数字智能转化为物理行动力，构建“感知-计算-自主执行-产业赋能”完整技术闭环。
（Prismind系列工业智能检测机器人）
这一体系的核心逻辑在于：AI的通用能力与软硬件中枢决定了技术的广度，而具身层则决定了技术在工业场景中落地的深度，助力具身智能为高端工业领域带来切实效益。
技术体系的成熟，最终要投射到真实场景中才能产生实效。本次发布会主要发布了有关具身智能的两大应用场景，这正是上述逻辑的实践印证：
一是面向工业质检的Prismind L系列管道内壁质量检测机器人。过去，AI视觉检测更多应用在明亮、规则、连续的产线上，而管道、油缸、套管、腔体等隐蔽空间长期处于人工难以进入、传统设备难以稳定检测的状态。Prismind L系列通过机器人本体、高精度视觉传感器、2D+3D复合成像和AI缺陷识别算法，实现管道内壁缺陷的自动采集、识别、测量和报告生成，试图让工业AI进入人眼难以抵达的空间。
（Prismind L-Mini管道内壁检测机器人实机演示）
二是面向安全生产的“天策”VL大模型SaaS轻量化云服务，以及“析弈”AI安全决策智能体。传统安全管理系统往往停留在“看见”和“记录”层面，真正的难点在于理解现场风险、判断隐患等级、推动整改闭环。第六镜通过多模态感知、行业大模型推理、边缘实时告警和智能体协同，让安全生产从事后追溯转向事前预防。
（第六镜“天策”安全生产决策网络）
单点突破已见成效，但从全局来看，工业AI的规模化之路仍处于爬坡期
目前大部分的工业AI还处于单点突破的阶段，只有少部分企业能将成熟的解决方案快速复制到多个垂直行业，实现业务的规模化扩张与营收增长，而工业AI的未来发展是要走向模型化服务，依托数据资产构建行业通用AI模型平台，为客户提供预测性维护等高附加值方案，最终建立开放化的生态，这也是第六镜科技在未来的发展方向。
（第六镜科技创始人刘闯在会议上发言）
“具身智能这个概念在近年来一直很火热，不少企业都在寻找适合自己的PMF（产品市场契合）的落地，第六镜科技也是如此。”第六镜科技创始人刘闯在采访中说道。具身智能在寻找自己能产生实际效益的应用场景，工业具身智能也在寻找自己的发展方向，目前该领域规模化进程仍面临明确压力：数据获取与闭环迭代能力正在成为企业竞争力的核心要素。硬件成本与性能指标之间的张力，以及现场操作便捷性的设计，均是制约推广速度的关键变量。行业整体尚处早期阶段，各参与方需在实践过程中持续调整技术路线与产品定义。
从技术验证到量产落地：工业具身智能的未来发展方向日渐清晰
工业具身智能的发展路径，正随着产线实际需求的反馈而逐步清晰。从技术验证到批量部署，仍有诸多工程化问题待解，但应用场景的日渐明确已为行业提供了可参照的演进坐标。未来竞争的关键，在于能否在真实生产环境中实现稳定性、经济性与易用性的统一。
