近日，全球领先的 AI for Materials 科技先锋公司「深度原理 Deep Principle」完成 A 系列融资，累计融资金额近10亿元人民币。最新一轮 A3 融资由孚腾资本领投，华控基金、康君资本等跟投，顺禧基金、高瓴创投、祥峰投资、戈壁创投、线性资本、联想之星、BV百度风投、启高资本等过半数老股东大幅超额加投。A 系列融资的完成，进一步验证了市场对「深度原理 Deep Principle」技术实力和业务进展的高度认可。A 系列融资的募集资金将用于以下方向：
1. 持续升级 AI Scientist 能力，扩大全球领先优势；
2. 依托 AI Materials Factory，加速重点材料管线研发落地；
3. 深化海内外上下游合作，共同构建产业生态。
模型技术：生成式 AI 模型持续迭代，“SOTA is all you need”
「深度原理 Deep Principle」在技术上持续突破，发布多项模型、实现全面 SOTA。物性预测领域，我们推出了 MPA 模型，在近40项实验物性预测任务中取得了 SOTA 水平；材料生成领域，我们研发了 SAGA，使智能体能够在复杂的材料生成任务中自主调整，较全球大型科技公司研发的各个模型展现出了更强的多目标优化能力；化学反应生成领域，我们推出了 OA-ReactDiff、React-OT 等系列模型，打开了静态预测的黑箱，将过渡态生成从传统的数天/数月缩短至0.4秒，让 AI 在产业实践中真正可用。依托全栈 SOTA 模型，我们自研了 AI Scientist 平台 Mira：Mira 可自主完成长链路科研全流程的设计、执行、复盘与动态调优，持续沉淀科研知识并实现闭环自主迭代，推动构筑 AI 时代。
「深度原理 Deep Principle」生成式AI模型实现全面SOTA
管线研发：直击 AI 产业链核心痛点，业内首个且唯一实现 L4 级别“干湿闭环”
「深度原理 Deep Principle」秉持“AI for Science、Science for AI”的核心理念，致力于以 AI 解锁改变世界的新材料。「深度原理 Deep Principle」一直关注打通 AI 预测和实验验证之间的“最后一公里”，让 AI 能够真实作用于物理世界的实验验证。因此，我们建立了 L4 级别的高通量实验室 AI Materials Factory，实现了由 Mira 自动设计实验链路、操控实验设备、并自动收集实验数据。随着 AI Materials Factory 投产运行，我们率先在具体管线研发上打通了行业唯一的完整研发闭环：AI 预测 — 高通量实验验证 — 知识沉淀 — AI能力迭代。我们聚焦算力基建材料、新能源、超导、碳中和等核心赛道，攻坚下一代 AI 技术落地的关键材料难题；今年内我们将继续布局多条研发管线，加速前沿材料技术的产业化落地。
「深度原理 Deep Principle」AI Materials Factory 实现具体管线研发完整闭环
商业落地：已有客户持续复购，新兴行业横向扩展
基于全栈闭环 AI 能力，「深度原理 Deep Principle」商业化正不断加速。一方面，我们已经积累了多个国际和国内头部客户，包括跨国巨头等，并获得其持续复购，充分体现了产业方对我们的高度认可；另一方面，我们与客户的合作形式不断深化，已升级为 Agent 订阅并率先开创了材料领域的管线共同研发。我们的业务范围不断拓展，正在加速覆盖精细化工、营养日化、新能源、电子材料等众多重要新材料领域。「深度原理 Deep Principle」正落地多个单客户千万级的订单，进一步验证和释放我们在产业端的规模化潜力。此外，Mira 已累计服务逾万名海内外材料领域科研人员、研发工程师等专业个人用户：我们依托与专业个人用户的长期交互持续优化模型与产品，同时借助这一群体形成天然的传播触点，推动 Mira 落地至其所属科研团队、研发部门、院所及产业公司。
「深度原理Deep Principle」在模型技术、管线研发和商业落地领域均位居全球行业头部，随着 A 系列融资完成，我们将在这些方面进一步加大资源投入，加速重塑 AI 驱动材料研发的完整链路，持续扩大我们在 AI for Materials 领域的国际领先优势。
