近日，RoboParty（萝博派对）连续完成近 5 亿元天使++轮和 Pre-A 轮融资。其中，天使++轮由顺为资本、经纬创投、小米战投、商汤国香等老股东持续加注，Pre-A 轮由宁德时代独家投资。
本轮融资后，我们将持续投入新一代开源人形机器人本体平台量产、Party OS 具身智能系统层建设，以及 Humanoid Foundation Model（HFM，人形机器人基础模型） 研发。RoboParty 的下一阶段目标，是从 Open Body 出发，以运动控制BFM为根基，深耕“本体 + 小脑 + Wholebody_VLA”的技术闭环，建设全球领先的全栈开源 HFM 平台。Open Body × Party OS × HFM：
RoboParty 对 Missing Layer 的回答
过去几年，具身智能行业快速升温。硬件供应链持续成熟，运动控制能力不断提升，越来越多团队开始从世界模型、VLA 和具身基础模型切入。
但随着模型能力快速演进，行业也开始暴露出一个关键缺口：真正适合模型训练、验证、部署与规模化迭代的人形机器人本体平台仍然稀缺。
许多模型团队拥有强大的算法和数据能力，却缺少足够开放、可靠、可量产的真实机器人本体；许多本体公司具备硬件工程与量产能力，但系统相对封闭，难以满足模型团队对快速验证、低成本迭代和长期数据闭环的需求。
因此，行业需要一层连接模型与本体的开放全栈底座：开放、好用、可量产，同时理解模型研发需求的人形机器人平台。
这正是 RoboParty 正在补上的 Missing Layer。
RoboParty 的战略选择，是建设真正的全栈能力：从 Open Body 出发，以 BFM（Behavior Foundation Model）作为运动控制与行为基座，深耕“本体 + 小脑 + Whole-Body VLA”的技术闭环，持续建设开放、好用、可量产、懂模型的人形机器人平台，并进一步迈向全球领先的全栈开源 Humanoid Foundation Model（HFM）平台。
萝博派对产品演化
从开源身体，到人形机器人研发底座
在人形机器人走向通用智能的过程中，身体不是模型之外的硬件载体，而是数据、训练、部署和反馈闭环的起点。
围绕 Open Body 路线，RoboParty 正在建设两类平台级产品：萝博头原型机（ROBOTO Origin，以下简称 RPO） 与 RP1。
2026 年 1 月，RoboParty 发布全栈开源双足人形机器人项目 RPO，开放内容覆盖硬件设计、软件控制代码、运动控制算法及工程 Know-how，帮助开发者以更低门槛完成从“0 到跑”的人形机器人开发流程。
对我们而言，RPO 是面向全球开发者、教育科研团队和机器人极客的开源入门平台。它的价值不只是开源一台机器人，而是让更多人能够理解、复现、改造和参与一套完整的人形机器人系统。
在 RPO 的基础上，我们正在推进新一代开源人形机器人本体平台 RP1。RP1 将于 2026 年 Q4 正式发布，并将在运动能力、整机可靠性、量产一致性、开发者友好度和成本控制上进一步升级。
如果说 RPO 解决的是“如何让更多开发者从 0 进入真实人形机器人开发”，那么 RP1 面向的是更高性能、更高可靠性和更复杂真实场景中的持续开发与部署需求。它将成为 RoboParty 面向全球开发者生态、模型研发和产业场景的下一代 Open Body 平台。
RPO 与 RP1 共同构成 RoboParty 的开源人形机器人本体平台矩阵：前者让人形机器人开发变得可复现、可进入，后者让更复杂的运动、交互、操作和 HFM 研发具备稳定的物理入口。
Party OS：让好 idea 更快进入真实机器人
在人形机器人研发中，一个好 idea 往往并不是输在想法本身，而是被大量底层问题消耗：本体是否可靠，数据从哪里来，动作如何处理，训练框架是否稳定，策略如何部署到真机，实验结果如何复现，成果如何形成论文或开源影响力。
这也是 RoboParty Lab 想要解决的问题：把人形机器人研发中最耗时、最分散、最难复现的底层能力，提前沉淀成一套可以被复用、被验证、被继续扩展的研发底座。
这套底座就是 Party OS。
它连接机器人本体、数据、训练框架、动作工具链、Sim2Real / Real2Sim、真实机器人验证、开源发布与开发者生态，让开发者不必反复消耗在重复建设里，而是能更快把一个真正好的 idea，变成可验证、可部署、可开源、可被世界看见的成果。
近期，RoboParty Lab 已围绕 Party OS 开源 MimicLite、UFO 与 Human-to-Humanoid Tools 三项核心工具，分别面向通用运动跟踪、无监督强化学习控制和动作重定向等关键环节。它们不是 RoboParty Lab 的全部，而是 Party OS 的第一批开放样本。
未来，RoboParty Lab 将继续围绕 Humanoid Locomotion、Humanoid Perceptive Interaction、Humanoid Whole-Body Manipulation、Agentic Humanoid 四个方向，持续开放内部研发中沉淀的工具链、实验项目和工程文档，推动人形机器人研发从重复搭建走向系统复用。
连接真实产业场景，
建设全球领先的 HFM 全栈能力
本轮融资中，宁德时代的战略投资，也让 RoboParty 的技术路线进一步连接到真实产业场景。
我们认为，人形机器人走向通用智能，不能只在展示场景和实验室中完成闭环。它最终需要进入制造、能源、供应链、物流、服务和复杂作业环境，在真实任务中形成反馈，在真实约束中提升能力。
未来，我们将与宁德时代共同探索人形机器人在产业链上下游协同、真实制造与复杂作业场景中的更多可能，也将把真实场景中的任务、反馈和工程经验持续沉淀到 RoboParty 的 Open Body、Party OS 和 HFM 体系中。
让每一个有能力、有技术、有想法的人，
被世界看到
RoboParty 相信，人形机器人的未来不应该只被少数封闭系统定义。真正有生命力的 HFM，需要来自不同身体、不同任务、不同环境、不同开发者和不同产业场景的持续反馈。它需要足够强大的 BFM 作为身体能力基座，也需要感知、操作、任务规划、VLA / World Model 与真实世界反馈共同支撑。
融资完成后，我们将持续推进 RP1 量产爬坡，提升整机可靠性、运动能力、量产一致性和成本优势；持续完善 Party OS 体系，投入 BFM、HFM、全身操作、Agentic Humanoid 和 Post-training 等方向研发。
从 ROBOTO Origin 到 RoboParty Lab，再到即将发布的 RP1，RoboParty 正在从“开源一台人形机器人”，走向“建设开源全栈具身平台”。
我们希望让真正好的问题、想法和能力，更快进入真实机器人，也让每一个有能力、有技术、有想法的人，被这个世界看到。
