当AI开始重构千行百业，安全也迎来了自己的“AI时代”。
过去，网络安全更多面对的是病毒、木马、漏洞等传统攻击；而今天，随着大模型和智能体快速走进企业生产、办公和经营场景，提示词注入、模型越狱、数据泄露、智能体滥用等新型风险不断出现，AI正在成为新的攻击对象，也成为新的攻击工具。正如润建股份首席AI科学家褚格博士所概括的：“过去我们防的是‘系统被黑’，现在还要防‘AI被骗、被滥用、被套话’。”
安全，不再只是AI应用的配套能力，而正在成为AI规模化落地的基础设施。
在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，润建股份润建股份在“算电协同×Token工厂”东盟绿色智算与AI创新生态大会上，正式发布“润建·智御”智能安全产品体系。润建股份首席AI安全科学家褚格博士以《以AI之力，重构安全攻防》为主题，系统阐述了AI时代安全体系的发展趋势，并发布蜂巢、门神、模盾、模鉴四款核心产品，希望通过AI重构“攻、防、护AI”全流程安全能力。
当AI开始改变攻击方式，安全体系也必须重构
过去，企业网络安全更多依赖规则、经验和人工。
安全专家分析日志、编写规则、组织攻防演练，再通过人工响应完成风险处置，这构成了传统网络安全体系的基本模式。
但随着人工智能大规模应用，这种方式正在面临新的挑战。
褚格博士表示，大模型与智能体规模化落地后，攻击面、攻击方式和攻击速度都发生了变化，传统安全体系已经越来越难以适应AI时代的发展需求。与此同时，全球网络安全领域长期存在高级安全人才短缺的问题，尤其是红队攻防专家十分稀缺，攻防经验难以快速复制到业务一线。
这意味着，未来安全体系不能再完全依赖“人”，AI带来的安全问题，最终要用AI来解，这也正是“润建·智御”智能安全产品体系诞生的初衷。
用AI，对抗AI
面对新的安全挑战，润建股份给出的答案，是构建一套AI原生安全体系。
论坛现场发布的“润建·智御”，并不是四款独立产品，而是一套围绕“攻、防、护AI”打造的智能安全体系。
其中，“蜂巢”利用多智能体协同和强化学习，实现自动化渗透测试，将原本依赖专家经验的红队能力，转化为可以7×24小时持续运行的自动化攻防能力；“门神”融合规则引擎、语义分析、机器学习和安全大模型，实现安全事件发现、研判、处置、溯源的自动闭环，让安全运营从“人盯人”升级为“AI协同”。
针对大模型本身的安全风险，润建还推出“模盾”和“模鉴”两款产品。“模盾”聚焦运行时防护，通过提示词增强、输入输出双向检测、敏感数据保护等能力，为大模型建立安全护栏；“模鉴”则面向模型上线前后的持续评测，通过自动生成攻击样本、模拟对抗测试和安全评分，帮助企业持续发现和修复模型风险。
从自动化红队，到智能蓝队，再到大模型安全治理，四款产品共同形成了一套覆盖AI全生命周期的安全闭环。
Token出海，安全打通第一张“通行证”
随着Token服务和AI能力不断走向海外，安全也成为企业出海过程中必须回答的问题。
褚格博士在媒体采访中提到，东盟客户最关注的问题之一，就是数据是否会跨境流动，以及模型服务是否真正安全可信。对此，润建提出本地化部署方案，通过“数据不出域”的方式保障数据安全；对于跨境调用中国大模型和Token服务，则计划结合同态加密等技术，从底层保障用户输入和模型输出全过程安全，并进一步探索芯片级安全能力建设，增强海外客户对中国AI服务的信任。
当AI能力走向全球，安全已经不仅是技术问题，更成为建立合作信任的重要基础。
智能时代，安全正在成为新的基础设施
如果说算力是AI时代的新底座，那么安全就是AI时代的新边界。
过去，安全更多是在系统上线之后进行补救；今天，它需要贯穿模型训练、部署、运行、评测和运营全过程。从“人防”走向“智防”，不仅意味着安全工具的一次升级，更意味着安全理念的一次重构。
“润建·智御”的发布，不只是推出四款产品，而是围绕AI时代新的安全挑战，构建了一套覆盖攻击验证、防御响应、大模型防护和持续评测的AI原生安全体系，为AI和Token服务规模化应用提供更加可靠的安全底座。
AI安全并不是“一把锁”就能解决的问题，而是一套完整的防护体系：本地化部署如同“锁”，模盾是守在模型入口和出口的“保安”，门神则像24小时运行的“监控”。“不是一把锁，而是‘锁＋保安＋监控’一整套——钥匙在客户手里，我们负责让这扇门真的守得住。”
未来，AI竞争不仅是模型能力的竞争、算力资源的竞争，也将是安全能力的竞争。当安全真正成为基础设施，AI才能更快、更稳、更广泛地走进产业应用。
