具身智能基础设施公司枢途科技近日完成近亿元天使+++轮融资。本轮投资方包括基石资本、南山战新投、苏州趋势资本、能量守恒资本、杭实集团和西湖科创投，资金将主要用于人类行为数据产品研发、核心技术迭代、工业化生产体系建设及深化产业协同。此前不久，枢途科技完成数千万元天使++轮融资，投资方包括麟阁创投、深圳高新投及某头部手机与智驾产业投资方。

连续两轮融资落地，标志着枢途科技进入新的发展阶段。从投资方构成来看，两轮融资覆盖市场化投资机构、地方硬科技资本和产业资本。不同类型资本的连续投入，也反映出具身智能产业的关注重点正从模型和机器人本体，逐步延伸至数据生产、训练适配和规模化交付等基础设施环节。

01 从Demo走向产品，具身智能的数据需求正在变化

随着具身智能从任务演示逐步进入产品交付和真实场景部署，数据供给面临的要求也在发生变化。在任务演示阶段，企业往往可以围绕单一任务，通过有限规模的数据完成模型训练与效果验证。但进入产品交付阶段后，机器人需要面对更多类型的任务、更复杂的环境和更多样的物体，数据需求随之从一次性、小规模采集，转向持续、稳定且能够适配不同模型、本体和任务的数据产品。

这一变化也让数据环节的重要性进一步显现。真实世界中的操作任务不仅包含动作轨迹，还包含物体状态、空间关系、接触反馈、操作策略和任务标准。如何将这些分散在人类行为中的物理经验转化为机器人可以学习和使用的信息，成为具身智能从Demo走向产品过程中需要解决的基础问题。

枢途科技所选择的路径，是将专业人类行为转化为机器人可学习的物理经验，并以此构建面向机器人训练与执行的数据产品。

围绕不同模型、本体和任务对数据的需求，枢途科技已形成覆盖多源人类行为数据形态的产品矩阵。其产品涵盖第一视角、第三视角和触觉等数据形态，并根据具体训练需求，对其中的物理信息进行解析、表征和组织，形成可进入训练流程的数据产品。

02 从数据产品到规模交付，枢途建立工业化供给能力

产品形态的建立解决了“交付什么”的问题；当客户的需求从单次研发延展至持续采购，下一步需要解决的，是如何稳定、规模化地完成交付。

数据产品能否持续服务模型训练和真机验证，不仅取决于其中包含的信息，还取决于生产与交付体系能否围绕任务目标，实现规模化生产、质量控制，并适配不同模型、本体和任务。这也是人类行为数据从一次性采集走向产品化供给的关键。

目前，枢途科技已建立覆盖任务设计、行为采集、数据治理、智能结构化和定制交付的生产体系，并通过贯穿各环节的质量管理，保障规模化生产下的数据产品质量，形成面向模型训练与真机验证的工业化交付能力。

在这一体系中，数据不再只是项目完成后交付的原始记录，而是经过任务设计、信息解析、结构化处理和质量验证的产品。围绕同类任务积累的生产方法、质量标准和技术工具，也能够进一步服务不同模型、本体和应用场景。

本轮融资完成后，枢途科技将进一步提升产品生产与交付的规模和效率，加强面向不同模型、本体和任务需求的适配能力，并持续推进核心技术和工业化生产体系建设。

03 连续融资与客户采购，验证人类行为数据的基础设施价值

产品能力能否成立，最终仍需通过客户采购与项目交付加以验证。据悉，枢途科技已服务多家头部具身智能企业、互联网企业和传统机器人企业。据公司披露，国内估值超过百亿元人民币的具身智能企业中，已有60%以上成为枢途客户。

多家客户的持续采购以及项目在规模化交付中的稳定表现，也说明市场对人类行为数据的需求正从单次研发需求，逐步转向服务模型训练和机器人产品迭代的持续性需求，并为枢途科技的数据产品与工业化交付能力提供了市场验证。

这种跨类型的客户结构，与枢途科技的基础设施定位相关。公司面向不同模型、本体和应用场景提供可复用的产品与能力，并通过与产业链合作伙伴协同，推动数据生产、模型训练与真实场景应用之间建立更加紧密的连接。

完成本轮融资后，枢途科技将继续完善人类行为数据产品矩阵，加强物理信息解析、行为表征和人机动作映射等核心技术，提升工业化生产、质量管理和训练适配能力，并进一步深化产业协同。

随着具身智能进入产品化和规模交付阶段，围绕数据、训练与真实部署形成的基础设施能力，也将成为产业规模化发展的重要组成部分。枢途科技正在以人类行为数据产品和工业化交付体系切入这一环节，为机器人学习与执行提供持续、稳定的物理经验供给。

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