近日，立昂（深圳）机器人科技有限公司（LEON ROBOT）宣布完成千万级人民币战略融资，投资方为深圳莱福德科技股份有限公司。同时，公司正积极与南方科技大学人工智能学院副教授张美莹团队筹划共同在前沿AI方向展开课题研究，主要聚焦具身智能、空间感知、世界模型及高质量具身数据等前沿技术方向。
产业资本入局：从“造机器人”转向解决规模化落地难题
与单纯财务投资不同，本轮融资具有鲜明的产业协同属性。莱福德作为拥有大规模制造体系的产业企业，将其真实生产线及全球客户网络向立昂机器人全面开放，为数据采集、模型验证和技能训练提供持续迭代的真实工业环境，打通“真实世界数据采集→模型训练→技能部署→规模化应用”的完整链路。
当前具身智能领域关注点正从“能否完成 Demo”转向“如何低成本获取大量真实数据，并快速学习不同工厂、不同工位的新技能”。而立昂机器人自成立初就定位为具身智能基础设施及行业解决方案提供商，已形成空间智能控制器、具身智能控制器、具身数据采集与处理平台及行业机器人解决方案等产品体系。
莱福德开放真实产线，补上具身智能最稀缺的一环
莱福德业务覆盖全球70余个国家和地区，拥有中山、四川两大产业园及深圳、成都、中山三大研发中心，服务超10,000家企业客户。其电子制造和轻工业产线上存在大量抓取、上下料、分拣、装配、插拔、检测、包装和搬运任务，SKU变化频繁、人工参与度高，包含丰富的视觉、动作、接触和失败恢复信息，是极具价值的具身智能数据源。
莱福德深圳总部（左上），四川产业园（右上），中山产业园（左下），成都研发中心（右下）
立昂机器人当前研发的穿戴式具身数据采集设备，可通过第一视角视觉、手部动作、触觉及空间定位等多模态信息，将工人自然操作转化为模型训练数据。相比传统遥操作机器人采集，该路径成本更低、更接近真实作业分布。配套的数据处理平台可对连续工业操作进行自动切分、多模态对齐、质量评估和版本管理，最终形成可直接用于训练和评测的数据资产。公司长期目标是沉淀抓取、插件、组装、打包等高复用操作能力，构建可不断积累和组合的“具身智能技能工厂”。
在莱福德真实工厂场景中，立昂机器人的 LA Capture System 无本体数采设备已开始进行现场数据采集。
不止提供产线，产业资本还带来了全球化入口
依托莱福德覆盖70余国的销售网络，立昂机器人未来可更快进入海外真实工业环境进行产品验证，形成“国内产线数据积累→海外场景复制和规模化部署”的协同路径。本轮融资不仅是资本注入，更是引入了一个同时拥有制造场景、产业资源与全球渠道的战略合作伙伴。
技术团队兼具产业工程与前沿科研背景
立昂机器人核心团队来自优必选、普渡、戴盟等机器人企业，具备AI算法、机器人感知与控制、系统工程及产业化交付能力。创始人CEO张健拥有十年以上机器人系统架构及研发项目管理经验；联合创始人兼CPO张平同样具有十年以上机器人算法工程落地经验，曾经历数款机器人产品从研发、量产到场景部署的完整周期；联合创始人兼CTO蒋晨晨博士具有较为少见的跨学科背景，硕士毕业于哈尔滨工业大学与香港科技大学，博士毕业于香港城市大学，师从半导体与超材料领域学者香港大学陆洋教授。此后研究与职业方向进一步延伸至计算机视觉、三维运动感知、多模态大模型及人形机器人运动控制，拥有40余项AI算法与机器人控制相关发明专利。相关科研经历为立昂机器人开展多模态具身数据采集硬件及具身智能模型的研发奠定了扎实的底层技术基础。
定位具身智能基础设施及行业解决方案提供商
目前，具身智能行业仍处在技术快速变化阶段。VLA、World Model等模型能力不断提升，但真正决定机器人能否大规模进入工业现场的，除了基础模型本身，还有高质量真实数据、机器人运动/操作控制基础设施、技能迁移能力以及持续部署和迭代体系。这也正是立昂机器人希望占据的位置。
立昂机器人创始人兼CEO张健表示：
“我们并不希望把立昂定义成一家只做某一种机器人的公司。机器人本体会越来越丰富，模型也会持续迭代，但产业真正缺少的是连接模型、机器人和真实世界的基础设施以及能在场景中实际干活的机器人。”
“莱福德不仅是投资方，也为我们提供了非常重要的真实产业场景。我们希望利用这些真实场景不断产生数据、训练技能，再让技能回到机器人和产线上，最终把一个个非标准人工任务变成机器人可以持续学习和复用的能力。”
未来，立昂机器人将继续推进具身数据采集与服务、空间/具身智能控制器、世界模型及机器人技能平台的研发，并重点在电子制造、食品、医药等轻工业领域拓展真实应用场景。
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