长视频、短剧集体加码,“真人+AI”为何成了行业新解法?

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脱离内容质量的技术投入会变成成本与风险,真正能穿越技术周期的,还是故事本身与创作审美。

编者按:本文来自微信公众号文娱价值官(ID:wenyujiazhiguan),作者:风 间,编辑:美圻,创业邦经授权转载。

2026年的影视行业,正在告别关于“AI会不会取代真人”的二元争论。

上半年,全网AI短剧新增上线量突破22万部,产能仍在扩张,但内容端的问题随之浮现:千人一面的生成面孔、扁平单薄的情绪表达,让“AI脸”成为纯AI内容破圈的核心障碍。另一边,传统真人制作的成本压力持续凸显,奇幻、科幻等重视觉题材单集投入居高不下,中小团队难以入局,长视频内容投入的边际效益也在持续下滑。

双向压力下,“真人+AI”的混合模式正从零散试水走向全行业范围的实践。长视频领域,腾讯视频首次打出“真人出演AI精品剧集”的标签,爱奇艺《灵魂摆渡・浮生梦》、欢娱影视《美人心计之西施》则从平台与厂牌维度验证了经典IP焕新的可能。

短剧赛道,《风凌北冽:女帝逼走我后,才发现我无敌天下》凭借真人表演+AI视效拿下10亿播放量,《万妖图录传》更开创了“AI漫剧验证市场,真人内容接力落地”的IP孵化路径。

在内容供给持续扩张与制作成本不断上升的双重压力下,影视行业正在重新思考真人与AI的关系,越来越多从业者开始尝试另一种可能:让真人保留表演与叙事的核心位置,同时借助AI拓展视觉表达、降低制作门槛。

激活经典IP,拓展叙事边界

爱奇艺、腾讯押注“真人+AI”

近年来,长视频平台会员增长见顶,内容投入却连年攀升,奇幻、古装等重世界观题材往往因特效预算过高而搁置;AI短剧同期持续抢占碎片化时长,但真人表演承载的深度叙事与情感共鸣,始终是长视频区别于短内容的核心竞争力。

在这一背景下,头部平台与制作公司正在积极布局“真人+AI”,试图在守住品质基准的前提下,找到效率与成本的新平衡。

6月,欢娱影视发布“AI万象剧库”片单,时隔16年推出《美人心计之西施》概念片,同步亮相的还有《颠倒梦想》《坏血》两部新作,全平台播放及讨论量破千万。三部作品均采用真人表演+AI合成模式,覆盖纯AI、半AI、高精度人脸全表情迁移三种技术方案,

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其中《美人心计之西施》最具代表性:于正团队主导剧本创作,核心角色全部由真人演员实拍完成,人物复杂的情绪层次完全依托演员细节表演传递;AI承担服化道考据还原、场景环境生成与光影融合。这套分工模式,既保留了真人表演的情感张力,也大幅压缩了古装剧场景搭建、道具制作的成本与周期。

8月22日,爱奇艺联合长信传媒推出《灵魂摆渡・浮生梦》系列,首批《蝴蝶梦》《天女之梦》两部AIGC网络故事片独家上线平台,上线10天分账票房已突破600万元,成为年内首个跑通市场的长视频“真人+AI”项目。

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作为沉寂12年的国民级IP,《灵魂摆渡》续作此前搁置多年,现实难点有二:故事聚焦主角团年轻时代,于毅、刘智扬、肖茵三位主演的当下状态已不符合人设,真人实拍难以还原观众的集体记忆;克苏鲁怪物、天女大战昆仑等大场面,传统特效制作周期长、成本高,投入风险难以控制。

AI表演迁移技术的介入打通了两个卡点,但真人的参与不止于形象授权。艺术总监郭靖宇接受采访时介绍,三位主演不仅亲自完成全片配音,还全程参与数字形象的打磨校准。每版AI生成的年轻形象都需经演员本人确认调整,确保神态、气质与经典角色一致。最终两部单集时长超60分钟的作品不到四个月完成制作,成本较传统特效模式大幅下降。

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进入9月,腾讯视频宣布首部“真人出演AI奇幻剧集”《行镖》定档9月20日全网独播。制作分工上,演员主导全部核心戏份,传统实拍成本极高的奇观场景则全部通过AI生成落地。

为解决AI特效与真人表演脱节的问题,腾讯视频专门成立AI影视表达工作室,技术团队前置至剧本开发阶段同步推进。配套分账政策也同步释放了明确信号:2026年1月出台的方案明确,以真人实拍为核心、AI仅承担剪辑与特效辅助的剧集可享受100%独家分账与阶梯超额收益补贴,纯AI流水线剧集则被削减流量资源。

三个项目的切入角度并不相同:《灵魂摆渡》面对的是演员年龄约束与续作特效成本两个现实问题,AI是让沉睡IP重新开机的关键;欢娱影视的实验,更侧重在IP框架下测试多套技术方案的边界;《行镖》则是平台层面开始系统化布局的信号。但三者均把真人表演置于内容价值链的核心,而不是让AI生成主导叙事。

应对3D漫内卷式挤压

行业探索实拍、AI融合路径

短剧对成本与周期的敏感度远高于长视频,也是“真人+AI”模式探索最活跃的领域。这一轮探索的直接动因,来自AI短剧赛道内部的格局重构——3D漫剧的快速起势,正在挤压AI仿真人剧的增长空间,也倒逼传统短剧团队寻找新的破局路径。

DataEye 8月抖音端数据显示,AI短剧的供给与播放结构都在发生明显变化:供给增速上,AI仿真人剧环比下降约8.4%,3D漫环比增长约8.86%;播放量方面,AI仿真人剧环比下滑8.4%,3D漫累计播放增量环比增长25.0%。两者在播放占比上的差距已经收窄至6.17个百分点,一增一减之间,3D漫的追赶势头相当迅猛。

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对深耕真人短剧、仿真人短剧的团队来说,跟着3D漫卷产能只会陷入越卷越亏的困局:仿真人赛道受困于审美争议、穿模bug与肖像权风险,越堆量越容易增产不增收;传统真人短剧成本高企、题材受限,靠数量应对3D内容几乎没有优势。

两头承压之下,不少团队开始转向“真人+AI”的融合路径:借助AI技术拓展视觉想象力、控制制作成本,正面对标3D漫剧的题材优势;同时用真人演员的实拍表演规避纯AI内容的审美疲劳与信任问题,打出差异化的内容质感。

目前这条路线尚未形成统一标准,但已跑出多个经过市场验证的成功案例,覆盖从后期特效到现场制片、IP开发的全链条环节。

5月上线的《风凌北冽:女帝逼走我后,才发现我无敌天下》是最早验证该模式商业爆发力的标杆案例,全网播放量已突破10亿。真人演员完成全部文戏、情感戏与近身武打戏份,剧中5只巨型妖兽、仙侠宫殿、法术对决、边关战场等大视觉场面则全部交由AI制作。

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与传统外包特效模式不同的是,该剧AI团队从剧本大纲阶段便深度介入,提前明确实拍与AI生成的镜头边界。拍摄现场还衍生出AI导演、AI场记等全新岗位。这种前置协同有效避免了真人表演与AI特效“两张皮”的常见问题,后期返工率下降近一半。

8月上线的东方奇幻短剧《嘘!她是渡梦师》则把AI能力从后期嵌入到了拍摄现场,与虚拟制片深度融合。此前真人短剧受制作成本限制,题材高度集中于都市、言情等红海赛道,奇幻、玄幻等重视觉题材鲜有精品。

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该剧采用轻量化XR+AI虚拟制片方案,真人演员在百平米级的专业虚拟影棚内完成全部表演,XR技术提供基础场景框架与真实光影环境,AI负责实时生成随人物情绪变化的奇幻梦境场景,监视器可直接输出完整合成画面。

全剧仅用7天完成全部镜头拍摄,场景制作成本下降60%,剧集也借题材延展串联起多个现实女性议题,兼顾了视觉奇观与情感共鸣。

目前横店、上海的多家数字片场已批量部署这类实时AI合成工作站,传统后期需要两周才能完成的合成工作,在拍摄现场就能同步完成。AI在这套流程里,已经不只是后期特效工具,而是融入拍摄全程的制作基础设施。

更前沿的探索延伸到了IP开发链路。9月,《万妖图录传》宣布即将开机真人版。在此之前,该IP先以AI漫剧形式上线,半年更新12季,全系列累计播放量突破60亿,以不到真人短剧十分之一的成本验证了故事、角色与世界观的市场接受度。

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真人版开机后,前期AI漫剧积累的妖兽造型、场景设定等数字资产可以直接复用,团队只需聚焦真人核心表演的拍摄。“AI低成本验证,真人精品化落地”的路径,大幅降低了新IP开发的试错风险,不过目前仍属小范围的早期尝试,可复制性还有待更多项目验证。

平台侧的政策扶持,是推动真人+AI模式普及的另一条线。抖音集团短剧版权中心6月推出最高100万元的成片保底激励,7月追加3%~20%的额外内容分成激励,同时设置准入门槛——全剧真人主演实拍时长不低于总时长20%、AI制作内容时长不低于5%,引导合作方以真人实拍为基础结合AI技术降本增效。

从团队自发探索到平台政策主动引导,“真人+AI”已从可选的制作方式,演变为短剧行业的主流探索方向之一。

人机协作“并肩跑”

“真人+AI”正重构影视创作流程

“真人+AI”带来的改变,不只体现在成本数字和视觉规格上,也渗透到了创作流程与岗位分工层面。从郭靖宇团队的IP焕新实践,到《风凌北冽》主创的流程重构,再到于正的系统性实验,多位一线从业者的感受指向同一个变化:技术团队介入创作的节点,正在从末端前移。

传统影视生产是线性推进的:剧本定稿后开机拍摄,拍摄杀青后启动后期特效,技术团队始终处在创作链路的末端,信息差很容易导致表演与特效脱节、反复返工。“真人+AI”模式打破了这种线性分工,技术团队从创作最前端便介入其中。

图片来源:抖音集团短剧版权中心

《风凌北冽》的主创曾提到,过去做特效都是拍完了再找外包公司,对着素材抠图合成,不对再返工。如今的工作方式已经完全改变:AI团队从大纲阶段就参与共创,哪个镜头实拍、哪个镜头交给AI提前划定,现场还有专人同步采集光影、校准动作匹配,后期返工率下降了近一半。

郭靖宇在谈及《灵魂摆渡・浮生梦》时也有类似感受:表演迁移技术从前期就和演员一起定形象、调表情,相当于把视觉确认环节从后期挪到了前期,整个创作从“接力赛”变成了“并肩跑”。

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人机分工方面,于正在接受采访时的观点颇具代表性:核心的情感戏、需要爆发力的对手戏,必须牢牢留给真人演员。表演的本质是情绪传递,AI的情绪素材全部取自过往作品,只能模仿复制,无法原创细腻有层次的人物情感;大场面渲染、批量道具生成、场景延展等重复性强、人力成本高的生产环节,才是AI真正的用武之地。

这种分工没有让传统工种消失,而是推动了工作形态的转变:化妆师依然要做精准定妆,只是成果录入素材库供AI调用;美术师依然要输出设定方案,只是转化为AI可识别的指令再生成画面;编剧环节也是如此,AI能做整理、润色,能产出走量的爽文剧本,但人物塑造与情绪内核,依然只能靠人完成。

除了单个项目的内部流程打磨,头部平台也开始推动生产标准的共建。据腾讯视频介绍,《行镖》播出期间,将围绕 “实拍+AI” 混合制片实践,陆续启动制作方法分享、资产开源、授权二创等系列动作,把项目从剧本开发、视觉设定、真人实拍到AI生成及后期协同的全链路探索,转化为可交流、可复用的行业方法。

在更宏观的行业层面,从业者对AI的判断正在趋向务实。

前两年行业里要么鼓吹AI颠覆一切,要么全盘排斥技术,如今随着真人+AI的实践案例不断积累,共识在逐渐收敛:脱离内容质量的技术投入会变成成本与风险,真正能穿越技术周期的,还是故事本身与创作审美。

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