作者 | 晨阳编辑 | 小龙、子钺

AI圈最有权势的两大女王，联手了。

9月28日，AMD宣布以约82亿美元（约合550亿元人民币）全股票交易收购李飞飞联合创办的World Labs。

交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰汇报。World Labs团队则将继续专注于AI模型研究，推进空间智能和世界模型的发展。

这是AMD继2022年以约488亿美元收购赛灵思之后，又一笔重量级收购。

李飞飞在公开信中引用丁尼生《尤利西斯》的诗句：“来吧，我的朋友，去探寻一个更新的世界，现在尚不算晚。”

苏姿丰则给出了一个更直接的解释：“你对整个端到端流程了解得越深入，就越能构建出更好的系统。”

这句话，或许比82亿美元本身更值得关注。因为AMD买下的，不只是一个模型，更是一支能够参与下一代模型研发的团队。

AMD为什么需要一家

世界模型公司？

过去十多年，AMD的核心业务始终围绕芯片展开。但生成式AI兴起后，芯片公司的竞争已经越来越难与模型本身割裂。模型架构和应用形态怎么变化，最终都会传导到计算需求。

对芯片厂商而言，如果始终等模型公司提出需求，再据此设计下一代产品，获得的信息终究是滞后的。

苏姿丰在接受媒体采访时提到，随着AI发展，硬件、软件、系统和模型之间的联系越来越紧密，“对整个端到端流程了解得越深入，就越能构建出更好的系统”。

这并不意味着AMD要转型成为一家模型公司。苏姿丰明确表示，AMD仍然是一家平台和解决方案公司，硬件、软件和系统依然是核心能力。

World Labs补上的，是模型研发这一层。

在苏姿丰看来，OpenAI、Anthropic等公司推动的是大型基础模型，而李飞飞带领World Labs探索的空间智能、世界模型和物理智能，则是AI向现实世界延伸的另一条技术路线。

如果AI从文本和图像进一步进入机器人、自动驾驶、工业仿真等场景，模型需要处理的就不再只是token和像素，还包括空间、时间、三维环境以及物体之间的动态关系。

模型怎么训练、怎么推理、需要什么样的显存和计算架构，都会随之发生变化。

因此，AMD需要的不只是更多GPU，也需要更早知道这些模型将如何训练、如何推理，以及它们会提出什么样的新计算需求。

苏姿丰把World Labs团队称为AMD未来AI模型团队中的一个“nucleus”，也就是核心。

而World Labs也有自己的现实需求。

今年2月，公司完成了10亿美元融资，AMD、英伟达、Autodesk、Fidelity、Emerson Collective、Sea等机构参与投资。

随着模型从3D生成进一步走向空间理解、模拟和物理智能，算力需求也在同步增加。

对World Labs而言，加入AMD意味着获得更完整的计算基础；对AMD而言，则可以把模型研发进一步纳入自己的计算平台体系。

一场迟了两年的牵手

为什么是World Labs？

World Labs成立于2024年，AMD很早便成为其投资者之一。此后，双方的关系逐渐从资本延伸到技术合作。

World Labs官方配图：地球坐在芯片上

2026年2月，World Labs完成10亿美元融资，AMD再次参投。与此同时，双方围绕AMD GPU上的模型训练和推理优化展开合作。

今年1月的CES上，苏姿丰还曾邀请李飞飞登台，两人现场演示World Labs的技术：仅用少量照片，就可以生成一个可以导航的三维环境。

苏姿丰在采访中回顾这段经历时提到，AMD从World Labs只有少数研究人员时就开始关注这支团队。随着Marble、Atlas相继推出，AMD看到的已经不只是一个创业项目，而是一支逐渐形成产品和工程能力的模型团队。

李飞飞则认为，World Labs与AMD之间已经形成了长期的相互信任。AMD既是早期投资者，也是芯片供应商，双方在合作过程中逐渐形成了对AI未来发展的共同判断。

AMD对World Labs的了解，是在投资、芯片供应和模型合作中逐步建立起来的；World Labs对AMD的认识，也早已不只是一个GPU供应商。

两家公司之间的关系，也由此经历了一条清晰的路径：

投资者→ 芯片供应商 → 技术合作伙伴 → 并购方。

从投资到供应，从技术合作到最终并购，两家公司用了两年多时间完成了关系的升级。

82亿美元，则成为这段关系的最终价格。

两年多时间，World Labs做出了什么？

成立两年多，World Labs已经完成了一次明显的能力跃迁：从生成一个三维世界，到让模型理解空间关系、预测环境变化并模拟动态场景，再进一步把这种世界模型用于机器人仿真和训练。

World Labs始终围绕一个方向——空间智能。

大语言模型主要处理语言，视觉模型负责识别和理解图像，而World Labs试图让模型进一步理解现实世界中的空间关系：一个空间是什么样的，它如何随着视角和时间发生变化，以及一个智能体进入这个空间后会发生什么。

2025年，公司推出Marble，这是它第一次把这套能力做成面向用户的产品。

Marble可以从文字、图片、视频以及粗略的3D布局出发，生成具有空间一致性的三维世界，并支持用户进一步编辑、扩展和组合。

今年9月推出的Atlas，则进一步把能力从“生成世界”推进到“理解世界”。

World Labs将Atlas定义为新一代全模态世界模型。它可以同时处理文字、图像、视频和3D信息，并将这些信息放进统一的空间上下文中。

例如，给Atlas一张房间照片，它需要处理的不只是房间里有哪些物体，还包括如果摄像机移动到另一个位置，应该看到什么。如果再输入来自其他角度的照片，模型可以利用更多空间信息，减少对不可见区域的猜测，并逐步形成更加完整的空间理解。

Marble与Atlas之间的变化，不只是产品迭代。Marble重点解决“把世界生成出来”，Atlas则进一步让模型在这个世界中建立空间关系，并预测环境接下来可能如何变化。

今年7月，World Labs收购SceniX，将空间智能进一步延伸到机器人模拟和训练。

机器人训练的一个现实瓶颈，是高质量真实世界数据的采集和测试成本。

如果能够先用世界模型重建虚拟环境，再让机器人在其中反复训练，就可以把一部分真实世界的数据采集和测试成本转移到模拟环境中。

World Labs已经开始尝试这条路径。

其公开展示的方案，可以从少量真实世界视频重建空间，在虚拟环境中模拟机器人运动，并生成机器人摄像头视角下的数据。在进一步的操作任务中，还可以改变物体位置、机器人动作、光照和背景，构造不同训练条件。

至此，World Labs的技术路线逐渐形成：Marble生成世界，Atlas理解和模拟世界，机器人则进入这个世界学习如何行动。

对AMD而言，这也意味着新的计算负载正在出现——除了模型训练本身，还包括大规模场景生成、环境模拟、推理和实时交互。

世界模型，第一个“大退出”来了

创业邦8月发布的《2026世界模型专题研究报告》显示，2026年1月至7月，中国一级市场共有666亿元资金流向世界模型相关赛道，58家公司获得融资。但从融资轮次看，这仍是一个以早期项目为主的市场，种子轮、天使轮、Pre-A轮等轮次占全部融资事件的77%以上。

在这样的市场背景下，World Labs的82亿美元交易尤其醒目。这不是一轮融资，而是一笔由AMD这样的计算平台巨头发起的产业并购。对早期投资人而言，这也是一次估值涨幅惊人的退出。

World Labs早期融资时估值约2亿美元。2024年7月，在NEA领投的一轮1亿美元融资后，公司估值已经超过10亿美元。2026年2月，World Labs又完成10亿美元融资。公开报道称，公司融资时的目标估值约为50亿美元。仅7个月后，AMD给出的收购价格已经达到82亿美元。

若按50亿美元估值计算，仅7个月时间，World Labs的估值就上涨了64%；若从2024年超过10亿美元的估值算起，82亿美元的退出价格对应公司估值增长了8倍以上。

拉长时间看，World Labs成立两年多，估值从约2亿美元升至82亿美元，增长了约40倍。

估值涨幅并不等于投资人的实际回报。由于World Labs未公开各机构的持股比例和投资成本，英伟达、NEA等原投资人的实际回报目前无法精确计算。

不过，这笔交易仍然提供了一个关键样本：当一家公司的模型能力开始与芯片、机器人等产业的下一代技术路线发生直接联系时，产业巨头本身就可能成为买家。

一笔交易不足以证明世界模型已经进入并购周期，但它至少提供了一个此前并不清晰的退出路径。

世界模型公司的终点，未必只是成为下一家独立的AI巨头，也可能成为下一代计算平台的一部分。

本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。