AI 的快速演进,正在重塑中国企业参与全球竞争的路径。过去,出海往往被视为企业在本土市场站稳脚跟、积累产品和资源之后的选择;如今,借助 AI 降低信息获取、市场运营和产品适配的成本,越来越多创业公司开始从 Day 1 面向全球。
在2026(第二十届)DEMO CHINA现场,启明创投投资合伙人、原高通全球副总裁、引航陪跑教练沈劲,高山新域创始合伙人,原小米合伙人、总裁,原高通公司全球高级副总裁、大中华区总裁,引航陪跑教练王翔,史河科技执行合伙人蒲潇与TOTWOO 创始人王洁明,围绕 AI 改写全球化规则、跨文化团队协同,以及 AI 硬件企业如何穿越周期等问题展开对话。
面对新的全球竞争环境,王翔认为,AI 正在拉平中小企业与大公司的部分能力鸿沟;沈劲则提醒,企业既要看到中国在基础设施和产品创新上的优势,也要以谦逊的态度理解当地市场。蒲潇和王洁明分别从高空机器人、智能首饰的实践出发,讨论了中国企业如何用产品力和本地化能力赢得全球用户。
以下是他们的对话实录,由创业邦整理。

AI改写了哪些全球化规则?
创业邦:在正式进入“AI 时代,中国企业如何赢在全球化”这个主题之前,我想请四位先分享一下:AI 到底改写了过去国际化的哪些规则?过去中国企业出海时,哪些旧规则可能已经失效?哪些新规则正在形成?
我们先看清规则的变化,才能知道如何取胜。
王翔:我的体会是,AI 可以拉平许多鸿沟,尤其为创业公司和中小企业带来巨大红利。
过去,企业往往需要先在本土市场达到一定规模,产品足够成熟,并积累了资金和资源,才有资格进入海外市场。因为出海需要投入很多钱,也会产生大量额外成本,只有少数企业做得到。
但 AI 带来了效率提升,企业可能在更早期,甚至创业一开始,就可以进行全球化布局。我认为,这是规则变化的第一点。
第二,信息获取成本大幅降低。对海外规则、语言和市场的理解门槛都在下降。这同样是支持中小企业在海外取得成功、区别于过去的重要变化。

高山新域创始合伙人,原小米合伙人、总裁,原高通公司全球高级副总裁、大中华区总裁,引航陪跑教练王翔
沈劲:我想先从理解“AI 是什么”开始思考这个问题。
第一,AI 目前与算力及基础设施绑定得非常紧。在这个维度下,单纯依靠人力的小公司并不占优势。许多小公司过去依靠速度和“蚂蚁雄兵”的方式竞争,这种优势在移动互联网时代尤其突出;但在当前 AI 竞争中,还没有同样突出。
未来,这种优势会不会变得越来越重要?我认为会,但还要等 AI 进一步走向应用的时代。至少在当下,或者说在过去一年里,依靠大量人力——无论是很多个脑子、很多双手,还是手脑并用——都不一定占优势。
第二,我认为在很长一段时间内,AI 对企业的赋能会高于对消费者的赋能。这也是为什么美国有不少 AI 创业公司成长得非常快:它们服务的是美国企业。
那么,这给中国企业出海带来了哪些机会?首先,中国在基础设施领域非常强,包括算力、光通信、存储、大模型等。能否借助出海,把中国的算力和基础设施带向全球?我认为这是一个机会。
事实上,许多海外企业已经在使用中国的开源模型,包括美国企业。美国很多非开源模型采用 API 接入模式,成本很高;因此,中国模型同样可以服务美国企业。我知道一些大型编程公司,例如 Cursor,也在使用中国模型。这也是今天所说的“Token 出海”。
第二,美国非常强调服务企业,而中国更擅长消费类应用和服务。我们会发现,美国在 To C 领域相对薄弱。例如,电子化的 AI 玩具、家庭陪伴产品、具身智能产品、可穿戴设备等,都是非常好的出海赛道。
一方面,美国企业服务市场有很多钱可赚,不少美国创业公司都朝这个方向去了;另一方面,一些 To C 机会便留给了中国企业。因此,从 AI 的角度看,这是中国企业出海的一大机遇。
启明创投投资合伙人、原高通全球副总裁、引航陪跑教练沈劲
蒲潇:如果说 AI 带来了哪些出海规则的改变,我认为最重要的规则,是人们脑海中的成见和意识。
从我们的感受来看,AI 对这项规则最大的改变,是让大家意识到:中国的产品力很强,而且正在领先全球。
我们做机器人已经很久了。2021 年之前,很多人看机器人赛道时,都会要求我们寻找海外对标企业:海外公司怎么做,我们该向谁学习。但到了今天,我们可以很有自信地说,不需要再和任何海外公司做对标。我们的产品就是全球最好的产品。
以高空机器人赛道来说,我们的出货量肯定是全球最大的,产品能力也是全球最好的。这就是 AI 带来的变化,它让客户更快意识到中国企业的能力。
我们刚开始做这个方向时,爬壁机器人还是一个学术领域,国外和国内都在研究。德国、荷兰的一些公司很早就进行了大量研究,它们并不弱,在机械能力、产品和工业设计上也有许多可取之处。
但是 AI 时代到来后,我们开始逐步拉开差距。中国公司的产品明显优于海外公司,海外企业和用户也接受了这一点。我认为,这就是 AI 时代带给中国公司的巨大机遇。
正因为如此,像我们这样的小公司,才有机会与大型企业合作,例如中国的大型船厂、沙特阿美这样的全球性企业。这是非常积极的变化。
史河科技执行合伙人蒲潇
王洁明:我特别认同翔总的观点,尤其是基于他自身经验的判断。
我认为,AI 时代打破的最大规则之一,是全球化不再需要依赖规模化。过去,一家公司想谈全球化,如果没有相当规模,几乎是痴人说梦。
我毕业后先是进了新华社,记得当时采访海尔张瑞敏总裁。当时,海尔是中国企业全球化的一面旗帜。张总刚从德国回来,新华社就希望他谈谈中国企业欧洲市场开拓的情况。那个时代,人们会觉得:中国企业全球化必须要像海尔一样的规模才行。其他中国企业只要做好“Made in China”、把货供出去就够了,不敢奢谈品牌全球化?
后来互联网出现了,我们离全球化更近了一步。那时的全球化,更多是让我们能更快地看见世界,也可以通过互联网直接与海外用户做生意,效率更高。
但到了 AI 时代,我的感受是:全球化就在你身边,它不再只是一个远方的概念,可以直接操作。
举一个例子。以前我们在官网上往不同国家销售产品时,价格是随汇率自动换算呈现的。但对真正的品牌而言,价格应该让消费者感受到品牌自身的规则,并且适配当地的消费市场。如果自动换汇后出现很多小数点,或者价格尾数是不同的1234567,这显然不够品牌化。
现在有了AI。于是,我让 AI 依据各国消费者习惯和品牌价格认知,为我们在售国家重新梳理价格,且这些价格又必须适配以美元为基础锚点的全球定价体系。很快,所有建议就出来了。例如,在日本,价格尾数最好是“800”;在某些地方,以“9”结尾的价格更合适。价格也不能全是按汇率直接换算,高低需要根据消费力和税收有所调节。AI的调价不是针对一个国家,而是可以同时瞬间处理很多国家。
有人可能会问:AI 真的靠谱吗?上个月我去德国参展时,有一件事让我特别受益。
我们是做智能首饰的,对首饰外观很看重。在中国,很多人喜欢珍珠。我们有一款智能情侣手链的女款上挂着一颗小珠子,这个产品已经卖了三年,当时觉得是很好的点缀。今年年初,我重新复盘不同产品在不同国家的表现,突然很好奇:如果把所有产品图片交给 AI,请它重新判断不同设计在不同国家是否会带来同样的感受,会得到什么结果?
AI 告诉我:不建议在欧美市场的中高端产品上挂小珠子。此前,我也会想,全球知名珠宝品牌潘多拉的很多链子上都挂着 charm(串饰),而且卖得很好,为什么我们不能挂?
后来在德国展台,一位做了很多年珠宝的德国创业者来到现场。她逛的是智能科技展,却发现了智能珠宝。她对我说:“我建议你把那颗珍珠去掉。只有在中国,大家比较喜欢珍珠;在欧美,大家会觉得珍珠比较便宜,它不应该出现在你的产品里。”
我突然发现,AI 提供的信息,哪怕细小到这样的细枝末节,也已经能够帮助企业作出它国界之外的本地化产品判断了。
没有 AI 的时候,即使有互联网,我们敢不敢仅凭一份报告就拍板、改变适配当地国家的产品?可能不太敢。但今天,AI 的判断能力已经足以支撑我们做一些重要的产品革新。
所以,AI 带给企业的不仅是“出海”,而是真正的“全球化”。一个小团队也可以面对 100 个国家同时作战。过去的规则是:先规模化,才能全球化;现在,很多企业从 Day 1 就敢于全球化。这给中国企业带来了非常多的机遇。
TOTWOO创始人王洁明
跨文化团队,如何真正形成协同?
蒲潇:我想请教三位,也请大家一起帮我们解答一个问题。
我们的全球化已经进行了一段时间,团队里开始出现越来越多海外同事。现在有来自法国、加拿大、巴基斯坦、新加坡、马来西亚的同事。面对多元文化背景的团队,我们想听听两位投资人和创业者王总的经验:跨文化团队管理,有没有好的方法可以分享?
王翔:这是一个特别好的问题。
很多年前,我执掌高通中国业务时,实际上也面临同样的问题:外企进入一个新的国家和文化,或者进入不同国家时,都会遇到类似挑战。这不仅困扰当地员工,也困扰总部同事;不仅困扰我和中国团队,也困扰美国总部同事。
我认为这非常自然,根本原因就是文化差异。
有意思的是,我后来加入小米的动力之一,就是希望缩小这些文化差异。我举几个例子,谈谈如何缩小这种差异。
我担任高通公司全球高级副总裁和大中华区总裁后不久,总部要求我做一场文化沟通宣讲。我们当时确实遇到了很多问题。尽管语言没有障碍——外企员工会讲英文,外国人讲英文,中国人也讲英文——但沟通中仍然会出现很多问题。
于是,我从中国人的视角出发,讲中国人如何看世界,并举了很多例子,沟通方式本身是不同的。
例如,中国人更习惯通过吃饭、围坐圆桌来交朋友、拉近关系。对中国家庭和人际关系而言,吃饭很重要。西方人当然也吃饭,但更重要的社交场景往往是酒会。他们习惯三五成群地讨论不同话题,而不是围坐在一起吃饭喝酒。
所以我告诉美国同事:如果你们进入中国,想和客户、员工交朋友,就要参加中国人的饭局。反过来,中国同事想和美国总部的人交朋友,在酒会中就不要只和中国人凑在一起讲中文,而要端着一杯酒,主动和他们交流。
这个例子说明,文化障碍非常重要。关键在于:如何缩小文化之间的差距。
第二,是用企业文化来凝聚团队。每家企业都有最核心的文化内核,要用所有人都听得懂的语言,逐步把这种文化传递给全球员工。大家建立统一认知,讲同一种语言,信奉同一种理念。
这是一件比较慢的事,但非常有效。最终,企业才能形成战斗力和凝聚力。
我的经验是,管理海外员工本身是很正常的;真正重要的是员工之间如何形成沟通和协同。这需要文化认同和一致性。
AI硬件企业如何穿越周期,做成全球品牌?
王洁明:我很想请教沈总和翔总。两位都曾在高通担任重要职位。两位都穿越过周期,也看过很多企业。对于我们这些正在成长的智能硬件、AI 硬件企业,有哪些建议?如何避免上一波智能品牌或产品踩过的坑?上一波成功企业又有哪些经验值得学习?
沈劲:在各种大会、小会上,我们经常谈中国优势,包括工程化能力、产品创新能力。我甚至说过,现在到了中国企业定义产品的时代。
过去,iRobot 定义了扫地机器人;而今天,不管是石头还是追觅,都已经在这个行业中从跟随走向领先。许多产品都可以由我们来重新定义。比如“外骨骼”这个名字本身就有些拗口,不是一个特别适合做品牌的名称。
这些优势我们讲得很多,但还是要保持谦逊。中国人给外界的印象通常是低调、谦卑,但有时在内心深处,我们会觉得海外企业的硬件能力太弱:他们三年才更新一款产品,我们三个月就能更新一款。
但我认为,骨子里仍然要谦逊。谦逊带来什么?
第一,是学习。要学会观察。否则,如果你觉得自己什么都是最好的,就会视而不见。
第二,是体验。
第三,是融入当地生活。
我投资过一家中国企业中科创达,它的国际化做得很好,目前约 70% 的收入来自国际市场。它的一位联合创始人分享过亲身经历:他一开始经常去美国出差,后来发现自己始终无法真正理解当地人,于是干脆在美国定居下来。
定居后,他真正融入了日常生活:自己的孩子和当地孩子一起上学,早上大家一起送孩子;小区遇到事情,例如圣地亚哥发生山火,大家会讨论山火来了该怎么办。融入这些具体生活场景后,对当地人的思维方式和文化理解就会更深一层。
我 1996 年创业时,也招了不少外国员工。凭借当时自己对美国并不充分的理解,招到的一些人后来证明并不合适。因为我主要看简历,看他们是否在我耳熟能详的大企业工作过,便觉得应该不错。
但真正面试时,我没有那种“感觉”。我们面试华人时,除了书面信息和口头表达之外,还有文化上的直觉和理解;但如果没有生活在对方的文化里,就很难拥有这种感觉。
所以,在强调自身优势的同时,仍要以谦卑的态度面对全球化市场。
回到穿戴产品。穿戴是贴身的、非常个性化的产品,与电脑、电视不同;电视离用户更远,而可穿戴产品离人非常近。你是否真正理解当地人的习惯?表面上看,我们似乎都理解了,甚至 AI 也可以帮助理解,但其中仍有许多微妙和精妙之处。
在这方面,苹果依然是领先者。很多事情我们也不完全理解。苹果不做汽车这件事,对许多人来说也许难以理解,但它背后显然有一套我们尚未完全看懂的产品判断。
王翔:我补充两点。这是一个特别好的问题。
无论在什么时代,做产品或做企业要成功,第一重要的是洞察力:有没有找到、看到别人没有看到的东西?
我觉得你选择的赛道特别好。它是一个传统赛道,也是一个拥有巨大市场的赛道,难度很高。卖珠宝与文化、品位和收入阶层都高度相关,它是人类长期存在的需求——几千年来,只要有人类,就有珠宝。
而在今天,关键是如何用 AI 为它赋能。传统珠宝产业可能缺少 AI,AI 产业又缺少艺术。你找到了两者的结合点,这种洞察力非常重要。
为什么小米充电宝fitbit/小米手环能成功?因为在那个时间点,它看到了没有被满足的人类需求,而当时的技术又刚好能够实现。我认为,洞察力是第一位的。
第二,是如何利用好供应链,持续设计出消费者喜欢的产品。文化层面、艺术层面的东西很难讲,需要长期把握;而在技术和 AI 赋能层面,中国的供应链和技术能力正好具备优势。
工程师通常不懂艺术,艺术和设计从业者可能又不懂 AI;而你已经找到了这个结合点。接下来,关键是怎么把它做出来。
每个时代都有非常成功的产品。为什么不是你做出来,而是别人做出来?后悔没有用,核心还是洞察力。你看到了别人没有看到的东西,同时又有执行力把它做出来。
关于2026(第二十届)DEMO CHINA
9月22-24日,2026(第二十届)DEMO CHINA在杭州举行。本届活动以“From Research to Reality|从科研到现实”为主题,汇聚近百家创新科技公司、200+一线VC、CVC及全球知名跨国企业代表,通过创新市集、播客Live、Final Pitch终极展示等环节,聚焦人工智能、硬科技、医疗与生物科技等前沿领域,推动科技成果从科研走向产品、市场与产业。二十年来,DEMO CHINA累计吸引4.9万家创业企业报名、1720家企业现场展示,其中327家企业参加活动后进入下一轮融资,37家企业成功上市。







