近日，华瑞指数云科技（深圳）有限公司（以下简称“华瑞指数云”或“ExponTech”）宣布完成新一轮超亿元融资，由一家具备深厚产业资源、大型科技投资经验及明星项目背景的基金与琮碧秋实投资联合领投，某国有产投基金跟投。本轮资金将重点投入 AI 原生 KV Cache 存储系统 WQS 的持续研发与规模化交付、软硬协同设计及全栈 IO 优化，以及市场与客户服务体系建设。
新投资人的加入进一步充实了华瑞指数云的资金储备。稳定的资金支持，使公司能够持续投入长期研发与生产验证，推进产品迭代、头部客户交付及市场拓展。
头部客户推进生产级 POC 与验收，存量客户持续增购
目前，华瑞指数云正与多家头部大模型及 Token 服务厂商、一批头部金融企业，以及众多拥有自建 AI 推理系统的行业客户推进 WQS 合作。相关项目已分别进入生产级 POC 测试及验收推进阶段。公司同步完善部署适配、交付与运维支持，推动 WQS 从生产级验证走向规模化生产应用。
在 WQS 之外，华瑞指数云以 Universal Storage 理念构建统一存储底座 WADP，涵盖高性能分布式块存储 WDS、并行文件存储 WFS 等核心子产品，已在 200 余家客户的核心生产环境中运行。客户覆盖人工智能、自动驾驶、互联网、半导体、量化交易、金融、运营商、先进制造等行业，存量客户持续增购。已有客户基础与交付经验，为 WQS 拓展 AI 推理市场提供了支持；WQS 在头部大模型厂商的验证进展，也进一步明确了公司的 AI 存储商业化方向。
为 AI 上下文重新发明存储，放大 GPU 产能
随着 AI 应用走向长上下文、多轮交互和自主式 Agent，AI 进入 RSI 阶段，推理过程中产生的 KV Cache 爆发式增长，内存墙与 IO 瓶颈愈发突出。能否高效保存、复用已经计算过的上下文，成为影响用户等待时间、GPU 有效产出和推理成本的关键因素。
华瑞指数云以“为 AI 上下文重新发明存储”为技术主线，通过软硬协同设计与全栈 IO 优化，重构从存储到 GPU 的推理 IO 路径。WQS 围绕 KV Cache 的复用、共享与调度设计，减少重复计算及数据搬运，让更多算力用于有效的 Token 生成。经过生产验证测试，WQS 的性能大幅优于基于传统存储系统或并行文件系统构建的 KV Cache 存储方案。其以 SSD 构建的分布式 KV 池，性能接近 DRAM 内存池，使低成本 SSD 替代大量昂贵 DRAM、构建大规模上下文 KV Cache 存储池，成为具备生产可行性的选择。
在某大型 Token 工厂的生产实践中，24 张 GPU 加 1 个 WQS KV Cache 存储节点，实现了相当于 48 张 GPU 的 Token 产能。在某大型企业的生产验证中，将 WQS 与现有 AI 推理节点融合部署，无需新增硬件，即可基于内存与 SSD 构建池化 KV Cache，实现首 Token 时延降低 60%、输出 Token 吞吐提升超过 3 倍。除时延降低与产能提升外，全局共享的 WQS KV Cache 还可将算力调度与缓存位置解耦，释放集群 GPU 的调度自由度；通过避免 KV Cache 溢出引发的大量缓存未命中与重复计算，在高业务压力下守住推理性能下限，保障集群稳定提供服务。
上述结果来自现有硬件上的客户联合测试。WQS 已通过原生 KV IO 路径、分布式 KV 池全局共享、分层调度和 GPUDirect 等能力取得推理 IO 优化收益，客户无需等待新型 SSD 介质量产，即可验证系统价值。公司表示，正在研发的新型 AI SSD 介质及系统软件栈，将进一步大幅提升 AI 推理系统的效率与产能。
算力、介质与开源生态协同，从适配走向协同优化
从算力巨头NVIDIA、AMD、昇腾到新兴介质厂家大普微、大数极限，从 vLLM、SGLang到LMCache、NIXL、Dynamo、Mooncake，WQS 正从“生态兼容对接”走向“联合方案与标准共建”。
在算力与介质侧，华瑞指数云正与 NVIDIA、AMD、昇腾等生态伙伴推进 SSD 到 GPU 等加速卡的直通方案；与大普微等 SSD 厂商合作开展 AI SSD 及系统的协同设计；与新兴磁介质厂商大数极限合作推进 AI HDD 及系统研发。合作覆盖推理 IO 全路径及底层介质，以 AI 推理系统的 IO 瓶颈和 KV Cache 调度访问需求为牵引，通过 AI 原生的软硬协同设计，重新定义硬件与系统软件栈，追求极致的 AI 推理效率。
在软件侧，华瑞指数云积极推进与 vLLM、SGLang、LMCache、NIXL、Dynamo、Mooncake 等推理开源生态的对接与协作。公司以开放的软件平台整合不同 GPU、DPU、SSD 和推理框架，为客户提供多种硬件组合，也让新的算力与介质技术能够持续进入产品体系。现有产品交付与新硬件协同研发并行，支持公司持续吸收硬件创新、优化推理效率。
六年自研与生产积累，构筑工程壁垒
WQS 建立在华瑞指数云六年自研的分布式存储引擎 WiDE 之上。该引擎曾在存储业权威评测 SPC-1（全球存储性能榜）中，成绩超越全球存储科技大厂的高端旗舰产品，位列全球第一。从 WiDE 到 Universal Storage（WDS、WFS、WQS），公司持续打磨底层架构、高性能并行 IO 处理、数据保护和运维能力，并在客户生产环境中长期验证。这些积累，为 WQS 的 AI 原生设计、高性能并行 IO 处理、运维和客户交付提供了工程基础。
AI 存储的规模化商用，需要基础软件、硬件与系统的深度协同。从 Demo 走向大规模稳定商用，既要实现 IO 全路径的高度并行，处理分布式系统的调度与一致性协调，也要解决高并发下的尾延迟、硬件与网络异常后的故障恢复，以及不同算力平台、固件、推理框架和大模型之间的兼容性。每一项都需要持续测试、现场交付与长期运行来检验。架构设计之后的工程打磨，往往以年为单位；由此形成的生产经验与系统能力，构成了这一领域难以快速复制的时间壁垒。
华瑞指数云由华为 22 级高管与 21 级技术专家领军创立，核心成员来自华为、腾讯、IBM、微软、EMC 等企业，在大型底层系统的架构设计、自主研发、运维与商业化方面拥有长期积累。团队具备从产品定义、研发迭代，到头部客户交付、生态合作及规模化经营的完整能力，能够将底层技术持续转化为可部署、可维护的产品。
公司认为，未来 12–18 个月将是全球 AI 推理系统进行 KV Cache 层方案与产品选型的关键窗口。NVIDIA 于 2026 年提出 CMX 架构，基于 SSD 构建全新的 AI 上下文存储层，引领了这一趋势。一旦形成生态默认方案，后来者将面临很高的替换成本。依托数年打磨、经过大量真实企业客户生产验证的稳定产品底座，WQS 已率先完成 NVIDIA CMX 架构适配验证，并完成批量生产级验证，是这一窗口期少数具备上述条件的候选产品之一。
本轮领投机构表示：“我们判断，随着长上下文、多轮交互与自主式Agent应用走向规模化，内存与存储 IO 已成为 AI 推理最大的瓶颈，其制约程度甚至超过算力短缺，也将催生一个规模巨大的 AI 推理存储市场。突破这一瓶颈，需要从 AI 推理的访问模式和上下文复用需求出发，重新设计全新的存储层。华瑞指数云是极少数具备从零构建底层系统的全面能力的团队之一，既有坚持原创设计、重构系统架构的战略定力，也有将技术创新落地为生产级产品的执行力。六年的自主研发与真实生产环境打磨，已经为公司构筑起深厚的工程壁垒。我们相信，华瑞指数云将持续推动这一领域的技术创新，成为 AI 推理存储领域的引领者。”
本轮融资将支持 WQS 从生产级验证走向规模化交付和持续创新引领。公司已经实现2026年上半年合同额同比增长150%, 融资后的目标是在未来 12 个月内推动 50 家以上重量级AI推理客户实现生产落地，并在算力、上下文 IO 处理系统与介质的协同创新及工程落地方面，成为全球引领者。
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