（浙江乌镇，11 月 2 日电）11 月 2 日，2026 年世界互联网大会乌镇峰会开幕当天，艾草 Si 旗下伏羲词元产品发布会在乌镇 "互联网之光" 博览中心红亭馆举行，首次完整发布四层 SI 基础设施产品体系，并提出 "让每一个词元更绿色，更便宜" 的产品主张，同步启动一万台光储算一体化设备城市组网示范项目，杭州、深圳、上海成为首批落地城市。
本届峰会于 11 月 2 日至 5 日在浙江乌镇举行，由世界互联网大会主办、浙江省人民政府承办，主题为 "开源开放 共建共享 —— 携手构建网络空间命运共同体"，共设 27 场分论坛，同期举办 "互联网之光" 博览会等品牌活动。峰会已将 "智能体互信互联互操作全球合作创新" 列入分论坛议题，来自全球的互联网企业、科研机构和政府部门代表围绕人工智能治理、算力基础设施等议题展开交流。
发布会上，伏羲词元将产品体系归纳为四层：全球分布式算力网络、伏羲推理引擎、序序 SI・Agent 持久运行底座、伏羲超级计算系统，分别回答算力 "从哪里来、怎么用得高效、怎么跑得可靠、怎么装得下"。
"过去两年，行业比的是谁的模型更聪明。真正卡住智能体进入生产的，是它脚下的地基。" 伏羲词元创始人、总经理顾江华在发布会上表示。随着大模型基础能力趋于收敛，产业竞争焦点正从 "模型有多强" 转向 "智能体能不能在真实场景里跑起来"。伏羲词元由此判断，算力应当像水和电一样可计量、可结算、可调度，整条产品线的商业落点，是正在成形的 "词元经济"。
全球分布式算力网络以光储算一体化硬件为载体，将屋面光伏、储能电池、算力机房、能量管理系统深度集成，PUE 控制在 1.15 以内，单 token 能耗下降 25%30%，可消纳 10%15% 弃光资源，绿电自用率超 70%，电费相比纯市电方案下降 22%，无需额外新增土地。按照社区网格模式部署，单城部署 1000 台设备，能够把绝大多数城市级 AI 任务往返延迟压缩至 10 毫秒以内。
伏羲推理引擎承担异构硬件的调度适配工作。顾江华在会后采访明确，35% 推理性能提升是集群端到端、同代同卡同模型下对比行业平均水平的结果，接入开销控制 5% 以内，单卡性能目标与国际头部打平，不追求单卡超越。性能增益来自五大技术路径：前缀缓存 + KV 池优化长会话开销；预填充、解码流程分离，按需匹配算力硬件；弹性缩容搭配预热池，资源缩容冷却时间从行业普遍 900 秒缩短至 300 秒；跨机张量并行实现异构聚合，小卡集群可承载超大参数模型；将电价信号接入算力调度，把计算任务调度至低成本绿电节点。在实际业务场景中，电商实时推荐时延下降 37%，AI 智能客服吞吐提升 42%，AI 视频生成速度提升 45%，多模态知识搜索词元消耗下降 40%。
针对行业高度关注的国产芯片落地痛点，顾江华透露，昇腾、寒武纪已完成适配；海光、AMD 采用 ROCm 路线接入，沐曦按扩展轨道完成接入，英伟达同样作为平台重要兼容选项。国产芯片硬件算力并不弱，但普遍面临生态碎片化、互联带宽受限、单机无法承载大模型的现实困境，推理引擎正是补齐国产化落地的 “最后一公里”。对企业客户而言，平台带来供应链安全、硬件成本可控、芯片选型迁移自由三重价值，采用国际双栈叠加国产多线并行架构，任意一条硬件路径受限，整套平台仍可稳定运行。
序序 SI・Agent 持久运行底座面向生产环境下智能体运行稳定性难题，支持崩溃恢复、状态留存、过程溯源、用量管控，实现数据全程不出域。针对外界关于技术来源的疑问，顾江华坦诚说明，底座内核基于开源 Temporal，严格遵循 MIT 开源协议，内核代码不作修改，全部自研能力集中在上层业务层：包含执行回放、会话视图、成本审计的控制台层；实现模型统一适配、鉴权限流、词元计量的接入层；对外输出多语言 SDK 以及 LangGraph、Dify 插件。整套产品 18 项能力对标评估，继承开源 7 项、追平 2 项、9 项完成自研增强优化。开源内核可以跑通任务，但无法完成管理、审计、计费，这也是商业底座的核心价值。合规层面产品完成四要素留痕、哈希链、三员分立，等保三级测评相关工作正在推进当中；信创方面 openGauss 完成适配，麒麟、统信操作系统正在开展真机验证。
伏羲超级计算系统依靠两台 256GB 统一内存工作站，即可运行 7480 亿参数大模型，推理速度达到 25.5 tok/s，在该特定配置方案下，同等参数规模部署成本从 400 万元降至 24 万元，降幅 93%。
企业划定 “不做大模型、不绑定芯片、不绑定模型” 三条产品边界，兼容 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax 等主流大模型，接口兼容 OpenAI 标准。对标海外托管平台 Baseten，顾江华称二者并非全面替代关系，公有云托管生态可以选择后者；如果有私有化部署、国产硬件适配、全链路成本管控需求，伏羲词元更加适配。核心差异在于无芯片绑定、异构硬件拼接大模型、能源算力一体化调度，支持单机、轻量集群、多机分布式多种私有化形态，具备双账本成本归因能力，能够按租户、模型、日期拆分核算成本。
产品路线契合工信部《“人工智能 + 信息通信” 创新发展实施意见》，推进分布式、边缘下沉、就近供算的算力建设方向，也匹配杭州打造 “SI 第一城” 的城市建设目标。顾江华提出，模型决定一座城市的上限，算力基础设施决定城市的数字底盘。
目前伏羲词元已经正式进入商用阶段。客户覆盖三类群体：拥有业务场景但无自建机房的企业；医疗、金融、政务、能源等对数据不出域有硬性要求的机构；模型厂商、Agent 开发团队、行业 SaaS 服务商。计费统一按照算力交付量结算，合作模式包含算力订阅、能算协同调度、EPC 总包加长期运维、碳资产开发分成四类。海外业务将沿着 “一带一路” 输出绿色分布式算力整机与新能源补能业务。
放眼全球 SI 基础设施竞争，顾江华认为，国内在大模型层面仍处于追赶阶段，但在 “电算词元” 全链路具备结构性优势，同等参数规模部署成本相比主流高端 GPU 集群低一个数量级。竞争不靠单点黑科技，掌握从绿电供给到词元输出的完整链路，就掌握成本曲线，为 SI 时代换道超越提供现实支点。
面向未来三年，企业公布 “三年三步” 规划：打磨软硬件单点能力，持续压低 PUE、拔高推理性能；以城市为单元复制千台级组网方案，从长三角向粤港澳、成渝地区拓展；推动词元计量、结算、认证的行业统一标准。“三年之后算力无处不在，用户不需要感知伏羲词元，就像普通人不会关心家里插座背后是哪一座电厂。”
艾草 Si 成立于 2016 年，深耕能源 AI 领域十年，服务全国 20 个省份、百余个地市电力公司，业务覆盖超级智能体平台、灵枢智能、未来能源、能算矩阵四大板块。伏羲词元依托其能源行业积累，搭建起覆盖绿电、储能、算力、推理、智能体运行、超级计算的完整 SI 基础设施体系。
