(图为Summa Business Intelligence Ltd. Ltd.现场展示 图片来源：创业邦)
【创业邦讯】7月23日，由创业邦主办的国内展示创新产品、技术和商业模式最为专业最具实效也是最有影响力的活动——创新中国DEMO CHINA 2012将首次走进哈尔滨，在哈尔滨香格里拉酒店举行云计算分赛，将会有来自美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰的12支初创团队登台亮相，揭示2012年全球云计算创新热点和趋势。第11家展示的企业是 Summa Business Intelligence Ltd. Ltd.。
Summa是一家立足于大洋洲(澳大利亚和新西兰)，致力于为零售和餐饮行业的用户提供企业级商务智能(BI)解决方案的公司。Summa大大降低了其产品和解决方案的使用成本，使过去一直被认为只有大企业可使用的BI技术真正走进了中小型企业，并协助后者通过该技术实现企业发展和利益最大化。与此同时，其易用性也使Summa赢得了来自全球各地的企业和连锁机构的订单。
以下为现场文字实录：
企业介绍：
Summa Business Intelligence Ltd.：大家好!我是来自于 Summa Business Intelligence Ltd.CEO跟创始人。
我开始首先说一下我们所解决的问题。
四年以前，我们的一个新西兰最大这样的一个咖啡零售商到我这儿来，有很多一些叫收款机，因为在当时没有说完全是这种卡式的。每一个零售店，我们没办法去获得每天这种经营业绩，获得非常困难，并且获得的信息花了很大量的人力。因此能够监控这样媒体经营是非常困难，有的时候甚至不可能。他们并不是唯一有成长困难的企业。实际上还有超过五百万的这样的一些服务零售企业，并没有用这种商务智能解决方案。我们要做企业可以负担得起，并且是商务智能的解决方案。我们区别跟其他商务智能是不一样的，我们首先让每天是花三块钱能够来进行计费。比如说像IBM卡个那特(音)，我们跟他们是不一样的。我们能像麦当劳使用这样一种标准和这样的一个商业智能可以被一些小的企业所使用。这样的一种解决方案是完全不同的服务模式。这种服务模式实际上让每一个人可以使自己的这样的一个店，能够从最小的规模开始起步，事实上我们在我们的欧洲南部，我们有自己的一些策略，叫做根据每一个商业不同提供不同的一些付费和收费方式。有一些时候他们会发现自己的这种系统是太困难使用，并且属于维修起来非常麻烦。我们现在提供的这种产品，提供的这种平台你可以看一下，我们有这样的一种界面，从任何一个POES就可以进入我们的系统，包括我们的仓储管理，能够形成我们一些动态数据，能够优化他们，形成在全球范围内实现商业数据的采集。
作为POSS而言，我们有很多的企业使用POSS机，我们跟他们合作，我们给他返利，30%的返利，用于软件的许可。我们也已经提到，包括NCI和这样的一个代课带内四(音)。最后还是使用比较实惠经济的。我们的目标，希望能够与任何一个世界上我们的收款机来进行合作。我们能够做最好智能分析，包括预测。我们并且做本地化的商业对标。我们来让他理解，是否你的商业是运转正常。因此这是通过自己的这种企业的这种POSS就可以获得，并且来进行对标实现这样的一种功能。我们会发现这里面存在一定的风险。比如说像IBM的考课内斯(音)ICAP的J考课内斯(音)，这些商业智能工具是非常复杂，并且需要花时间嵌入，并且很多的POSS机，它的战略提供商并不是一些BI的供应商。实际上我们会发现这样一些大的企业并没有抓住普遍用户的需求。
我们团队一部分来自于高盛，另外一部分来自于经验非常丰富的团队组成。到目前为止差不多一千家的店，两百多家这样的客户在使用我们的产品。到现在为止我们也会涉及到硅谷设自己的分公司，也希望到中国找到自己的合作伙伴。
基本上说这些，谢谢![page]
嘉宾点评：
嘉宾：感谢您的演讲。作为消费者的数据挖掘实际上是非常热的话题。在这儿我非常感兴趣，比如说通过POS，通过渠道进行销售这样的一些商业和零售，请您说一下在这样的一个系统里面，你获取消费者的数据您是怎么获得呢?
Summa Business Intelligence Ltd.：Car4已经有这样的数据仓库了，我们使用他们的数据仓库进行数据搜集。我们需要做的是能够为他提供包括一些分析，从这儿获取数据。在这样的例子里面，对于大企业我们会，比如说我们现在是跟一些这种在街边咖啡店小店，我们只需要提供我们独立系统就可以了。对于我们而言，比如说POSS机的话，给你30%返利给你，鼓励你使用我们的链接。
嘉宾：我的问题是在超市这方面，怎么样提供一个很好的数据挖掘?
Summa Business Intelligence Ltd.：他们有一些商业智能，有的时候会比较复杂，或者是花的时间久。我们需要花很多的时间去了解数据是从哪来的，以及我们需要开发那些。因此在中国我们需要找到这样的合作伙伴，他与超市有合作关系的企业。
嘉宾：我也发现你把自己的服务卖给这些品牌，比如说可乐，当然这是一种可能性。
Summa Business Intelligence Ltd.：如果我说CAR4，我希望我们的数据保持保密。你可以获取数据，但是绝对不会用于任何品牌的使用，因为这个会带来一定的冲突。在这种情况下，我就会与Q或者是家乐福去分享。
嘉宾：比如说像家乐福内部，我们自己这样的一个饮料的销售情况是怎样的?
Summa Business Intelligence Ltd.：或许我们可以使用现有的报告，当然你可以去卖一些相关的数据。如果说这不是一个很麻烦的过程的话，当然我们现在让超市做这项工作，让他们赚更多的钱。让他们赚更多的钱比我们赚更多的钱更容易接受。
嘉宾：关于这样的一个应用实施过程我有一个问题，因为我不是很确切，在您的这样的一个消费者的或者是你顾客的群体，他们现在是不是正在使用?因为你知道，我知道的很多的超市，他们有自己不同的IT系统，是否这就意味着你要做BI，你要做ETI，你需要非常了解这样的数据结构，因此对每一个解决方案，你都需要两个月到一年时间这样的一个实践实施，是吗?
Summa Business Intelligence Ltd.：当然是，在某些情况下，我们在一些这种零售还有一些服务业我们做了这样的一些实践。我们当然有自己的一些核心客户，那么作为一个销售的过程，我们首先需要向别人展示我们有一些什么东西，这样的话基本上可以满足他们80%的需求。如果说还没有的话，对于剩下20%、30%我们需要做一些定制。一旦我们做定制的话，我们用于更多这样的一些企业，这就是我们的一些特色和我们这种优势。因此包括是像在家乐福做的定制可以适用于另外的超市。因此，如你所说，它确实需要花一些时间，但是我们越走越快。
嘉宾：对于一些大的公司比如说像家乐福，我的理解就是，他们会有自有系统可以使用。如果说我有像家乐福而言这么大的金融企业，我们当然可以去采用这样消费者定金来做这样的事情，但是我们希望来考虑，对中国市场是否也适用这一点。从我们这种角度而言，当然有更不同的可能，因此我们会在我与我们第三方合作伙伴当中，我们会找到一种联合获得合作的方式。
主持人：看有没有人可以回答，是否有人可以知道，是否知道一些成功的企业在中国在这个领域的BI取得成功。如果说是他们在中国做这样的一种拓展的话，对他们面临最大的挑战是什么?
嘉宾：我来说几句吧。我知道有很多一些这种初创企业，是通过不同方式做这样的事情。他们都是希望能够首先来获取来自于我们的零售企业的数据。最重要的挑战就是在实施阶段你如何能够获得来自于不同超市这样的一些数据。因此，你知道在不同这样的一个超市，他们有自己不同的一些日程的重要性。因此，可能这是在于零售企业进行合作过程中的一个挑战。或许对于您而言是一个挑战。
主持人：是否有一些全球的企业，在BI方面是可以逐渐发展成为一个一亿美元的企业呢?
嘉宾：我不知道呀。
Summa Business Intelligence Ltd.：我想指出来，我们只是集中于在零售业和我们的服务业，我们不是在所有的产业方面。
(根据现场演讲整理未经本人审阅)
