无埋点、分钟级别调试,实时商业数据分析工具GrowingIO意在把Growth Hacking普适化

2015-12-08 18:14

  

  继LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互联网公司,依靠数据分析实现闪电式扩张后,国内互联网行业也开始反思,通过烧流量、大规模地推、补贴等粗放手段,赢得用户增长或者收入增长的模式是否可以持续。

  许多互联网公司纷纷开始了数据驱动业务增长的尝试,希望借助技术手段和数据分析,以最低成本甚至零预算,获取客户和收入的指数级增长,成为和上述明星公司一样的“增长黑客”。

  GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦认为:“无论全球还是中国范围内,移动互联网的增长红利窗口正在逐渐消失,粗放商业模式带来的利润和利润率已越来越低。我们希望能帮助企业,用商业数据分析这种直接有效的方式,实现运营效率、用户数和收入的指数级提升。”

  GrowingIO是国内一家商业数据分析公司,其实时商业数据分析产品GrowingIO V1.0,同时适用于Web页面、HTML5页面以及iOS/Android客户端的数据分析。

  采集数据需手动埋点成企业痛点

  普华永道2015年度CEO调查分析报告显示,受访的绝大多数CEO在这一年里更加关注企业的运营效率、数据分析和用户体验。与此同时,通过利用实时分析数据,可以带动企业高速增长。

  然而,企业却因为数据处理周期长、大量数据没有有效收集、不能灵活满足需求等因素导致数据的使用效率实际上非常低。采集数据要手动埋点,是很多企业转向数据驱动业务的核心挑战之一。从Tag Management 的研究报告来看,从需求沟通到完成代码预埋,平均用时是3周。

  简单易用,实时分析

  GrowingIO主要针对此前数据分析产品需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保留、工程量繁重、可视化图表制作耗时漫长、业务人员无法自主按需分析、无法对用户行为进行实时深层分析等痛点,首次实现了无埋点数据采集、全面收集实时数据、一键出图、实时数据分析等功能,还可为企业提供高级定制分析解决方案。

  GrowingIO V1.0只需加载一次JavaScript代码或SDK即可使用,极大缩减了安装和调试的时间。用户加载完成几分钟后,就可以实时采集到页面任一元素的用户交互数据,而不用提前定义需要采集的事件和功能,就能实时地看到所有的历史数据趋势。

  这种无埋点技术,不需要工程人员在任一元素上单独设置代码,就可以收集数据,极大降低了工程量,让数据分析流程从传统的数天、数周,缩短到几小时,甚至几分钟。

  GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦告诉创业邦,“我们开发的是普适化产品,而非定制化服务,所以这个方案不需要定制,而是全自动化完成。我们希望让企业内部的每一个人,都能做到数据驱动决策,用商业数据分析推动用户和营收的增长”。

  支持多维度自定义指标深层次分析

  张溪梦告诉创业邦GrowingIO V1.0的优势在于,“除了基本DAU、PV、停留时长和留存率等基础指标之外,能进行在任意多维度下自行定义指标,对用户行为进行深层分析,如追踪转化率、观察用户行为趋势、预测流失用户等,进一步辅助提出产品优化建议。”

  此外,GrowingIO还拥有全球顶级的商业数据分析咨询团队,能为企业提供高级定制分析解决方案,帮助客户实现拉新、留存和激活,最终实现用户、营收和利润的指数级增长。

  对于收费模式,GrowingIO主要以客户的客户数量为标准进行收费,GrowingIO除了提供相应代码,并提供分析师为客户提供数据体系建立的培训。以此计算,平均每个月每个客户所花费用约为500至600元人民币,这一价格是企业建立基础数据分析团队成本的5-10%。

  GrowingIO成立6个多月以来,在内测期间就已经有一些大中型SaaS公司成为了GrowingIO的首批客户,如北森、销售易、猎聘、Ucloud、明道、今目标、环信、亿方云、美洽、易快报等。

  创始团队及融资情况

  GrowingIO成立于2015年5月,创始团队主要来自LinkedIn、eBay等互联网和数据公司。张溪梦曾任LinkedIn美国商业分析部高级总监,创建了LinkedIn近百人的商业数据分析和数据科学团队。

  GrowingIO已获得经纬创投中国创始人邵亦波、LinkedIn创始人Reid Hoffman和美国风投基金NEA的天使轮投资,同时,GrowingIO是BANGCAMP第3期学员并入选微软创投加速器第七期。

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