5月10~12日，由创业邦主办的“2016创新中国春季峰会暨春季创新展”在北京国家会议中心盛大举行。在DEMO模式被引入国内10周年之际，今年开启的“峰会+展览”全新模式关注最前沿黑科技和新锐观点，网罗最潮创新企业和国内外顶尖创投孵化机构，共设置八个专场、两大论坛，招募超5000个创业项目报名及3万全国各地观众入场。创业邦Bang Camp成长营第四期项目也将在峰会现场迎来毕业典礼，一同与八大专场晋级项目角逐2016创新中国春季DEMO GOD大奖。
在11日下午的医疗健康专场中，北京华数康数据科技有限公司首席信息官（CIO）尉晨博士，就通过大数据引领医保改革，进而打通医疗改革的突破口、有效提高医疗资源配置和使用效率，统筹“三医联动”这一主题，发表精彩演讲。
华数康首席信息官（CIO）尉晨博士
以下为尉晨博士演讲摘要：
感谢主办方的邀约，我今天的演讲题目是，医改新动力：基于大数据的医保精准化改革。华数康数据是一家专注于大健康产业，以医保、商保、医疗、医药为一体的大数据整体解决方案提供商。
首先，我带大家了解一下中国复杂的医疗行业供需关系。华数康认为，中国的医疗行业绝非一般市场中买方与卖方的简单供需，以六个图标来分别表示政府、医院、医生、患者、药企和医保。其中，这六方互相影响，又相互依存。任一两方之间的供需不平衡，都会导致看病难和看病贵的问题。因此，可以把主要原因归结如下：
1.缺乏制约监督机制
中国的公立医院归卫计委系统管理，但是医保却归人社系统管理。卫计委只管理医院是否提供了优质的医疗服务，并不关心医保花了多少钱；而人社厅在医保支出上拙荆见肘，却无法限制医疗资源的滥用问题。理论上来说，谁付钱谁监管，但是基于行政管辖权的限制，医保没有能力监管医疗，制约监督机制的缺位，是造成看病难、看病贵的首要成因。
2.医疗资源分配不平衡
大量的优质医疗资源，包括高水平的医生，都被严格限制在卫生系统和医院内，患者并没有选择的权利，只能随着优质医疗资源而流向大的三甲医院，从而导致了人满为患。在国外，尤其是西方发达国家，患者有充分的自主选择权，他们选择的是私人医生和家庭医生，而不必考虑医生所在的医院，因为国外的医生是自由的多点执业。这种公立医院的制度造成了医疗资源的分配不均，从而加剧了看病难的问题。
3.大处方/贵处方泛滥
患者到医院就医，许多药费最终由医保来支付，但是医院内的药品却不是由医保来定价或采购的。医保限定了报销的药品，引导了患者可以买什么药，但是药品价格却是由医药自行采购价决定的。而医药公司的销售代表，显然可以在很大程度上影响医生给患者开具的处方，基于自身的利益，医生更有动力鼓励患者购买更多、更贵的药品，从而加剧了看病贵的问题。
综上，不管医疗行业中各方因素如何互相影响，最终所有的费用其实都是转嫁到了患者的身上，羊毛还是出在羊身上。
面对这样的困局，政府一直在致力于推动医改。医改31年来，几经周折，我们可以看到，从2009年新医改开始，政府在全国各地开展试点工作，取得了一些成效，但并没有从根本上解决看病难、看病贵的问题。
如图所示，医改在政府层面，主要采取的都是限制药价的措施，不管是零差价还是降低流通环节费用，或者是支付改革，本质上并没有触及医疗资源分配不均的问题。限药价，在短期内见到一定成效，但是治标不治本。而医改在民间有着更多元化的手段，但是关键问题，处方的流动，并没有实质进展，因此不管是互联网挂号还是医药电商，在医院的信息孤岛面前，因为没有足够大数据的支撑，很难触及核心矛盾。但是，我们已经看到了希望，因为有像华数康这样一批以健康大数据为主要研发方向的企业，正在异军突起，可以配合政府从墙内向墙外推动医改，而更可以指导民间企业从墙外向墙内推动医改，最终打破医疗的壁垒，找到中国医改的突破点。
在这个内外结合的过程中，已经催生出了几个万亿级的大市场。
首先，药品市场。政府虽然在加大力度限制药品价格，但是这并不影响医药行业的商机。尤其是医药流通领域，通过减少商业环节，利用互联网+渠道，将销售行为下沉到基层，从而降低药价增加销售额。
第二，个人医疗卫生支出市场。国民越来越关心自身和家人健康，在疾病预防、健康管理意识逐步普及的情况下，这个市场也是万亿级的。
第三，医疗保险市场。现在医疗保险中健康保险的规模大约只有2千亿的规模，与中国13亿多的人口相比，是非常小的。预期在2020年会达到2万亿的市场，平均年增长率超过100%。
由此，可以从医保开始，利用医保对资金的把控优势，来推动医疗机构、患者和药品的改革，达到三医联动的目的。为什么从医保开始呢？因为在“三医”中，只有医保是可以量化的。医疗机构提供的服务质量是否在提高，很难让患者一目了然；药品供应除了限价，政府也没有更好的管控措施。但是医保不同，医保基金是真实可量化的钱，一旦亏空加剧，政府的危机感马上增加，以此为动力显然最能够推动全盘改革。
接下来举例说明，华数康在健康大数据领域的研发和技术突破，如何应用到配合政府医改的医保精准分析当中。
如图所示，这是华数康打造的RWE+大数据整体解决方案。
其中，PROBIT系统是为管理人员量身打造的决策辅助系统。通过可视化、交互式的界面，用动态显示的方式，直观展示某地市各医疗机构实时的医保基金使用情况，红色的圈越大、颜色越深，表示该医疗机构违规情况越严重，监管部门可以通过医疗机构征信系统，按信用等级排名对辖区内的医院和药店进行有针对性的管理。PROBIT还能够按照金额分布、渠道分布等多个KPI指标进行综合分析。
这是患者征信系统，通过设置变量，筛选出欺诈行为严重的患者，使监管机构以较少的人力，完成高效率的管控，节约更多医保资金。
另外，针对健康管理的需求，PROBIT还可以对患者进行精准定位，了解地区与疾病发病率的关系，通过疾病费用驱动分析就可以知道，什么慢性病发病率较高。
而HCS是华数康研发的医保智能审核和监控系统。通过软件+硬件+大数据应用，来解决基层政府医保滥用和欺诈审核的真实需求。
任何大数据，都需要有完整、强大的专业知识库作依托。华数康把医学、药学、医保目录和国家政策等多种模块进行融合，打造最完整的核心知识库群。
PROBIT和HCS共同构成了华数康的RWE+大数据整体解决方案。
面对医改困局，其实我们能做的还有很多。通过健康大数据的驱动，可以使我们的医疗服务更为精准，可以使医疗资源优化配置，可以减少国民患大病、患慢病的几率，最终可以解决看病难、看病贵的老问题，打破壁垒，为医改提供新的动力。
谢谢大家。
