由创业邦、搜狐联合主办，一汽-大众全新一代迈腾特约赞助的创业邦100未来领袖峰会暨创业邦100年会于12月1-2日在国家会议中心隆重召开，光速中国联合创始人兼合伙人韩彦、商汤科技联合创始人徐冰、驰疆科技创始人周炜、极智嘉科技创始人郑勇、地平线机器人联合创始人兼软件副总裁杨铭参加了题为《人工智能行业应用》的圆桌讨论。
犀利观点如下：
1、我们还应该给行业早期的应用一些时间，他们肯定会犯一些错误，但是带来的前途、前景非常广阔；
2、从1956年提出人工智能概念到现在出现了几拨高潮，但每一拨最后进行商业化的成功案例非常少。因为我们技术不成熟；
3、应用场景和数据积累两点能不能破冰，影响着这个行业能否做到一定规模。
以下为对话全文，由创业邦整理，已经本人确认。
韩彦（主持人）：很高兴今天见到这么多创业者，在这里讨论技术相关的话题。先介绍一下光速中国，我们专注于早期投资，主要做A轮投资，由硅谷进入中国，2011年成为独立运作基金，今年是美元、人民币双币种，三支美元基金和一支人民币基金。投互联网+，包括房多多、杏仁医生、大众点评等等。还有1/3是企业服务，另外1/3是传统互联网。
我从投资人角度表达一下AI，今年大家都在谈AI，但是真正落实的却没有那么多。我今天看到这个题目非常高兴，讲人工智能应用，在座几位在人工智能领域有相关应用探讨，更实在。主办方创业邦也组织了很好的话题讨论，组织了几个问题。
在讨论开始之前请几位简单介绍一下自己所在领域和应用。现在走到什么阶段。
光速中国联合创始人兼合伙人 韩彦
徐冰：谢谢！大家好，我是商汤的徐冰，2014年团队做了大规模的突破，代表性产品是人脸识别，让机器超过了人眼。到现在公司成立两年，是400人全职，150多名实习生的公司，分布在北京、深圳、香港、日本四个地方。目标是真正给2B的客户200家签约客户带来帮助他们提高生产效率、运作效率的AI工具，产生实际价值，并且有商业突破。
周炜：我是驰疆科技的，我对人工智能的理解是，其分为三部分，一部分是决策，一部分是控制、一部分是执行。我们现在做的主要是控制，像机器人或者是我们现在做的VR模拟器，本质上都是一种运动控制，我们考虑怎么样让运动控制更智能化，减少延时、更加精确。
现在处于比较早期，产品已经完成但还没有对外销售。主要是做VR飞行员训练设备，包括航天员、坦克训练设备，同时进行小型化、民用化应用，推到线下VR娱乐市场。让更多的人可以体验飞行、体验开战车。
郑勇：我们做的产品叫机器人智能物流系统，通过机器人帮助物流行业产生技术变革。传统的仓库里都是人工仓库，大量人员需要花时间行走搬运，现在的80后、90后已经不愿意去工厂、仓库里做重复性活动了，劳动强度高，环境恶劣。我们希望人工智能技术改变环境，把仓库真正变成无人仓库。
目前我们的机器人产品已经在多个电商进行应用，包括天猫超市仓库、唯品会、苏宁仓库，我们希望我们的技术真正能够给物流行业带来技术变革。
杨铭：大家好！非常感谢创业邦的邀请。介绍一下地平线机器人，我们是去年6月份在中关村成立的致力于人工智能的公司，希望致力于嵌入系统上的全站解决方案，希望集成算法、软件、硬件、芯片，能够让所有设备运行人工智能算法。
我去年6月份回国，之前在facebook的AI人工智能研究院，工作是人脸识别后端系统和算法。
韩彦：谈到AI技术层面，这四位已经深入各个领域，空谈是没有意义的，要分析出行业痛点，围绕痛点做出解决方案。
今年突破点发生在AI上，怎么通过技术、大数据算法使行业服务更优越、效率更高。
过去一年AI非常热，但机器人也会犯错误，怎么看机器人的所为和不为？什么能做什么不能做？到底怎么看待？到底需要什么样的智能机器人，是全能机器人还是某一领域完成某一份工作的机器人？
杨铭：我觉得机器人、人工智能现在是非常早期的阶段，讨论什么不能做还为时过早，无人车会犯一些错误，这不是非常奇怪、少见的事情，手机电池都有可能爆炸，所以我们还是应该给早期应用一些时间，他们肯定会犯一些错误，但是前途、前景非常广阔。现在还处于探索阶段，没法决定什么不能做。
韩彦：提到智能家居、智能汽车，哪些细分领域离应用更近一些？
杨铭：智能汽车的发展分几个阶段：感知、理解、决策、控制，我们还处在感知阶段，同时做一些理解、控制，包括图象识别、语音识别。对于智能汽车，很多人觉得前途宽广，能给生活带来巨大影响。智能驾驶也是从辅助驾驶开始，在无人驾驶之前，首先要能辅助人类把车开得更安全。作为一个好的助手，这是首先要做的事情。
郑勇：我和在座很多创始人不一样，我之前是做投资，更早是在一家公司工作，我出来做这个事是看到了很多传统行业里可以有机器人应用的机会。但是这种应用需要进一步拓展，怎样把成熟技术通过巧妙的方式去变成可靠、安全性高的产品，真正帮我们解决问题。从我的角度看，今天机器人产品与行业的结合，实用价值应用是最重要的，真正把技术应用于市场是我们思考的事情。
现在的市场领域主要是仓库，仓库我们做的机器人也是无人车，和无人驾驶不一样的是我们的仓库是结构化、半结构化环境，碰到问题更简单，要解决的是从A到B的搬运。我觉得对机器人来说，人工智能是足够的。我们做的并不仅仅是一个简单的机器人硬件技术，我们做的是整个系统的解决方案。我们把机器人硬件、智能仓库管理软件、后台大数据分析的能力结合在一起，提供给电商、仓储的客户一个稳定可靠的系统。
关于人工智能的安全性、可靠性，我们已经真正把产品用到了客户，用到电商那里。在座的各位可能某一个人拿到的包裹就是机器人去完成检索、发货的，我们一定会保证机器人在实际工作环境当中足够可靠，安全性稳定。因为人工智能需要做自主决策，意味着有错误决策，这种错误决策会带来财产损失风险，我们做的机器人不管完成什么应用，第一个要考虑的是不要做错误的事情，要保证安全可靠。
周炜：我上学期间是做无人机系统的，毕业后一直负责无人机采购和认证工作，特别是对国内外无人机了解的比较多。
中国做无人机是根据美国的2020年前规划，大家都是照着这个规划做的。
智能系统是分层级、分阶段的。最早是自身基本控制，相当于运动；第二是实现一定规划和执行能力，最后是可以多驾无人机集群完成某个作战任务、实现某个功能。我选择的VR领域，做的东西比较偏底层，属于智能控制阶段，还没有到决策阶段。为什么自主决策做不了？网站推荐系统上通过深度学习，需要云计算端来做，但是行业应用做机器人，没法把数据系统实时高速放到无人机、机器人上。
国内瓶颈是感知有延迟、操控设备有延迟，身体感知设备延迟最严重，运动设备控制最难。
韩彦：徐总你们有很多银行、金融应用，结合AI能做到什么程度？
徐冰：我们认为AI能够产生大规模的市场价值，为客户采购，并且进一步加大采购量，到了一个阶段，不管是识别文字，识别人脸还是识别前方车辆，能够达到至少超过人的水平、接近人的水平，这对于算法精度，要求是很高的。
AI从2015年开始火爆，经过一轮宣传，投资人、客户都开始关注AI行业，那么现在AI是不是就是一个泡沫，又会像以前那样冷却下去？根据我们在真正市场里探索、进行商业变现的经验看，我认为这件事确实跟以前不一样。
从1956年提出人工智能概念到现在出现了几拨高潮，但每一拨最后进行商业化的成功案例非常少。因为我们技术不成熟。客户采购AI技术，希望的是帮助他提高效率，但发现买了以后没有想象的那么好用，实际不起作用。但是现在来看，包括谷歌、脸书正快速地去做算法突破。
AI现在进行商业变现的场景多数在2B。2B购买者会更理性，在选购人脸识别、文字识别、视频结构化时会做非常详尽的技术选型和测试。像大型国企、中国移动选购人脸识别和文字识别2项技术时进行了半年选型，把国内所有的厂商都召集到一起进行测试，而真正能够达到突破预期的只有我们一家。
韩彦：徐总讲的我看到几个关键点，第一，真真切切解决了行业问题，他们有需求，达到了效果。
第二，底层算法有突破，从算法突破使这件事可做。其中更重要一点，商汤配合公安集团把这些人抓到，这后面是数据支撑。有应用场景、有技术、有数据的情况下，才可能最后达成实现。
我从投资人的角度看这个行业，特别是今年见到非常多的技术团队，有的人对商业应用理解过深，很难做到从零到足够多数据积累的突破。我们认为这三方面非常重要，尤其应用场景和数据积累两点能不能破冰，影响着这个行业能否做到一定规模。
