2020伊始,电动车又给自己刷了一遍谎言buff

脑极体 2020-02-23 10:33

编者按:本文来源创业邦专栏脑极体

一场绝大多数公共交通停摆的全国封城行动,加上众多长途奔袭、外地求援的故事,想必让不少人开始思考添置私家车的重要性了。

恰逢此时,关于电动车的舆论鼓吹又开始崛起了。

前不久“硅谷钢铁侠”马斯克在采访中,就再次发出“警告”,认为汽油车的残余价值将在未来几年暴跌。

还有不少车评人纷纷鼓励大众,趁汽油车还能卖个好价钱赶紧出手,真是瓜子听了想鼓掌,优信听了会流泪。

其实吧,这种关于电动车浪潮的消息时不时都会出来刷一波眼球,这次被紧急用车的状况一激,更是好像市场即将被点燃。但回过神细想,电动车的“加成buff”来来回回总是那么几个。时至今日,也是时候来戳破背后的真相与谎言了。

电动车的谎言buff之一:性能

行业初兴时,电动车劝退消费者的首要bug,就是续航性能的粉碎性骨折。

这既导致了低端品牌扎堆骗补贴的乱局,也遏制了电动汽车的普及。不过,在众多电动车企近两年的PR稿中,我们不难见到类似“续航提升”“充电保障”之类的话术,重新吸引了消费者的目光。

但是,“里程焦虑”(range anxiety)真的已经得到缓解了吗?

目前看答案依然是否定的。

一方面,决定了续航能力的电池占据了纯电动车的绝大部分成本,以目前的电池技术,最简单直接的办法就是加大电池容量,这意味着里程的提升也伴随着成本的提高。

比如特斯拉主力车型Model S一次充电可以行驶265英里(约合427公里),的确可以满足日常通勤需求,但价格相较汽燃油车却已跻身豪车档位。

因此去年特斯拉销售了5万辆汽车,也只相当于福特一周的汽车产量,就连马斯克也表示将计划在每个洲建设一座超级工厂,以推动电动汽车产能的增长,靠规模效应提升性价比。

除了电池技术之外,性能提升也需要对车辆的诸多技术细节进行创新。比如优化热管理系统,对PTC、电压缩机等进行改良,以减少舒适系统多占用的能量,这也意味着不菲的研发费用。

此前瑞士银行的调查就显示,在中国这样的价格敏感市场,50%的用户表示只有当电动车比燃油车便宜20%以上,才会考虑。这就又难以避免地陷入了“车企降本艰难,政府花钱补贴,顾客掏钱买低端”的三输局面。

整机提升并非一朝一夕,那么依靠外围保障怎么样?目前,特斯拉、蔚来等都投入建设了城市充电桩、高速换电站等保障系统。但面临的问题依然不少,比如设施维护不易、损耗成本高等,即便是在拥有全球最大超级充电网络的美国,特斯拉车主投诉超级充电站不够用的情况也并不少见。

由此可见,要满足家庭的紧急用车需求,电动车的实际体验还难以做到。

电动车的谎言buff之二:环保

既然电动车的真实体验并不能达到“自由驾驶”的需求,为什么还能苟到现在?

政策的支持,比如更容易摇到号,显然是最核心的支撑之一。而令国家做出如此强硬的背书,显然与电动车的“环保”价值密不可分。

清洁能源和可再生能源取代化石燃料的大趋势,让各国政府毫不犹豫坚持“电动化”路线,将其视作挽救地球环境的最佳方案。

但电动车真的环保吗?

我们知道,越大电池容量的电动车型,会造成越大的锂电池淘汰回收,与此同时,生产时的稀土开采、充电时依赖的燃煤发电等,都给环境带来了潜在危机,也成为电动车环保的“月之暗面”。

更关键的是,就连特斯拉这样的车企也并未对此给出合理的解决方案,而是以各种营销手段和政府公关来持续推动车企转型,让消费者“被迫”选择电动车。

正如新加坡环境暨水资源部长Masagos Zulkifli所说,电动车是特斯拉 CEO Elon Musk推广的生活方式,不是解决气候环境问题的有效解答,新加坡对生活方式的话题没有兴趣。

这个“花园国家”的选择,何尝不在讽刺着电动车环保的理想与现实的距离。

更关键的是,就算排放减少一定程度上保护了环境了,但对人身保护却弱于传统车企。

美国汽车协会(AAA)从去年理赔平均成本数据发现,特斯拉车款的理赔频率较高,理赔金额也高,与其技术限制所导致的安全事故频发直接相关。

这也是为什么,宝马、大众、戴姆勒等德国巨头在2019年都宣布了将未来发展重心投放在电动车上,结果经历了电动车纷纷自燃的集体“自杀事件”之后,也开始改变方向,将目光放在了其他环保类燃料上。比如外媒就传出宝马将进军氢燃料电池车市场的消息。

电动车到底是环保方案,还是资本游戏,很难得出一个确切的结论,但消费者不得不开始“为情怀买单”却是毋庸置疑的了。

电动车的谎言buff之三:自动驾驶

电动车产业的兴起,孵化出了不少冲击传统车企的“门口野蛮人”,而它们的共同点势必会出现四个大字——自动驾驶。

不仅诸多人工智能科技公司如谷歌百度亚马逊等,所打造的自动驾驶汽车都是电动化的;许多传统车企也开始收购AI创业公司,以期跟上智能科技潮流。

其中既有技术的先天地缘优势,比如说电动车的动力系统相比燃油车更加简单,因此更便于电子系统模块来控制汽车的行动;也不可忽视媒体与创业公司更擅长引导舆论,以至于自动驾驶系统和电动车被炒成了一对天造地设的cp,将智能化变成了电动车的独占优势。

实际上,不是电动车的出现激活了自动驾驶技术,而是自动驾驶放大了电动车自身的能力。

尽管如此,我们也能在AI技术的穹顶下探到电动车的瓶颈。

一方面限于目前各国法律法规的要求,真正的无人驾驶技术并不能完全投放市场,更多还是出现在封闭路测或试验场地当中。就连无人驾驶汽车先行者的谷歌,也发生过数百起涉及多种元器件的事故,包括传感器读数错误,以及转向或刹车系统发生问题等等。

因此,戴姆勒中华区投资有限公司董事长兼首席执行官唐仕凯甚至认为,无人驾驶汽车在未来30年时间范围内,仍然会面临无法商业化的现实问题。

除了技术的局限性与成熟度之外,电动车在自动驾驶方面也会面临成本的难题。

传统汽车的芯片采购成本约为350美金,纯电动汽车的单车芯片成本要达到1000美金,而特斯拉的车载AI处理器Drive PX 2的价格就达到了2500美金。这意味着,如果不增加智能模块,电动车的驾驶优势就不复存在;而增加了智能科技,电动车却会遭遇成本与销量的直接打击。

所以BI预测2020年,仅会有1000万辆无人驾驶汽车的销量,其中电动车的市场有多大也不言而喻。

总的来说,关于电动车的挑战和不确定性依然存在,尽管从业者时不时就给自己刷一番光彩夺目的增益buff,但盛宴终难拉开帷幕。想要通关,还是先把自家地图里的小怪清干净吧。

本文为专栏作者授权创业邦发表,版权归原作者所有。文章系作者个人观点,不代表创业邦立场,转载请联系原作者。如有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。


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