5倍新东方巨头入场教育,数据收割刀刀见血

2020-03-26

教育行业从2017年被加强监管后开始进入多事之秋,教育场内已经战火不断,又遇上新冠肺炎的天灾不少英雄折戟战场。

最近身价5000亿的抖音和今日头条母公司字节跳动掌门人张一鸣抓起了新业务:教育。现有6万名员工的字节宣布未来一年将会提供1万个教育相关岗位。

我之前写的文章《这一代沉迷于抖音,下一代沉迷于教育无法自拔》分析了抖音和今日头条母公司字节跳动为什么做教育。因为某种意义上它其实一直是一家模糊化的教育公司。传递信息是它一直在做的事情,影响你是它一直在研究的事情。他就像一个对数据可能性无限好奇的孩子。

这么个深入思考的家伙,它入局的起点绝不是蹭OMO的热度

概念?字节怎么看得上。它是个寻因又巡因的家伙。

还留在场内的玩家面对这样一个庞然大物,怎么玩下去?

我们用有限的信息来猜猜字节接下来会怎么玩。

如果是一系列组合拳,怎么组合?

还是集中火力攻击最弱的那角?

要不要链接线上和线下?

怎么平衡在字节打广告的教育商家?如何规避又当裁判又当运动员?

以目前的情况看来他出的是组合拳,攻的是教育行业共同的弱点。

先看看教育行业几个发展不大的原因:

1、教育理念不同。教育公司重视讲品牌和教育理念。理念无法统一,总会有人认可你的理念有人不认可,客户群体很容易被分散。

2、教师队伍不稳定。一线培训教师流动性极大,行业头部的也有30%的流失率。

3、内容门槛不高、知识产权保护不力。内容易复制,教材抄来抄去是常态。

针对这样的破盾,字节跳动可能出的矛:

1、千人千面

千人千面有两个层面:

一是针对理念不同,各花入各眼。大数据学情分析、个性化学习已经有很多公司在做这件事了,我就不展开谈了。

第二个是教育产品有一个一直让人头疼的问题:买单的人和使用的人是不同的。

家长为进步买单,学生为喜好点赞。

有没有什么办法让家长为进步买单,又能让学生喜欢学习?

其实有。你只要将学习变成游戏就行了。

所以从产品层面思考,又能用数据做的事就是游戏化他的教育产品。

15年我在知乎一个回答里评价过一起作业网

“懂游戏的人做了教育才明白教育和游戏是矛盾的。但并不是说不能共存,而是说教育借鉴的是游戏的机制而不应是简单形式甚至只是画面。简单粗暴的结合必定是教育的门外汉。”

到了5年后的今天教育的游戏化依然没有很精彩。

做的好的一定是游戏化机制的升级。

流利说一度辉煌,但也远没达到游戏化灵活运用。

所以游戏化是字节跳动解决这个割裂问题的一个很好选择。

2、AI vs 教师:现在能替代的现在替代,现在不能的为未来替代做准备

字节跳动教育的公开信息很少

所以我们从他招什么人看他要干什么事。

官网对岗位描述不甚清晰。现有信息显示校招计划1500人,意味着大量社会招聘。

这种逆潮水的行为你猜他看中了谁家的谁?

校招中他招了大量的岗位叫做学科辅导老师,但是其实从工作内容来看更像培养教育行业流水线的厂工。传统教务和销售再加上人工智能补充。

为了现在AI做不了的部分,也为了让AI学习这些辅导老师好让它日后替代这些工作。一种你在生产线上生产着全自动生产线的感觉。

3、用硬件提高门槛,用海量内容撑起短期壁垒

硬件是解决教育行业壁垒的一个已经快被用烂的招数。

一方面加入硬件后提高了壁垒,避免了教师带着内容走的尴尬。

另一方面重视数据的字节跳动也明白有些教育场景只能靠硬件采集。

目前来看学生年龄越小硬件会越好用。

4、已经看出端倪的第一箭

从现有的招聘信息来看第一箭可能射在在线英语、K12辅导上。

成人培训可能会走平台路线。

这是关于信息不多的字节跳动可能要做什么的思考。

1、游戏化产品 2、在更长的时间维度上采集教育数据 3、短期用初级教师打磨AI产品,长期替代大部分教师职能 4、长期保持思考如何做变革

Data can talk. Data can track. Data never lie. 理解数据的生命感,数据可以告诉你背后的故事,数据可以追踪你成长的轨迹,数据不会撒谎。我们选择了什么样的数据,什么样的数据找到我们、影响了我们、成为了今天的我们。

我想这是字节跳动真正要做的事情:在更长的时间线上用数据找出成长的内因,影响你。所以已经成功运用抖音和头条的字节,如果用数据做教育,确实可以刀刀见血。

最后,我们思考得远一些,不着边际一些。

再来想想打造一条完美的成长轨迹这件事,数据根据你的兴趣和程度做最适合你的个性化推荐,帮你实时监测数据、培养习惯这件事。

人类之所以做出美食,不是因为不犯错。

正是因为犯错,那些微小的失误成就了一道道别有滋味的饭菜。

千人千面是站在一个群体层面的思考。

但是一人也不是一面,人也有千面无数种可能的方向。

机器是否会干预到我们的成长轨迹中抹杀掉了其他可能?

因机器而变成的一人一面究竟是不是好事?

这种思考本身也是我们思想的细腻之处的体现。

物理空间发生的是否都能被完整数据化呢?

当有朝一日我们的所有行为都能被数据化的时候,谁来保证那些美妙小失误的发生呢?

我热爱数据,面对技术可能对教育行业的改变心潮澎湃。

但是人工智能对教育的干预这道目前谁都不多想,谁也解不开的伦理题我们始终不能忽视。

因为面对教育我们应该常伴敬畏之心。

字节跳动在教育行业有无限可能做生,但也有做死的可能。

那些做死的可能就是教育行业其他玩家对付这矛的盾。

之后我再分析一下教育行业用什么盾来挡这矛。

不限于这可以预测的激烈的行业挖人大战。

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