2013年伴随余额宝的问世，“互联网金融”一词应运而生，但随之也带来一个问题，金融体系监管还未完善，有很多非传统金融领域的从业者陆续跨入金融领域，其对金融风险控制理解较浅，对其资产管理方式方法较少。从长期发展来看，贷后风险必然增大，但传统金融的不良资产处置方式又不适用于互联网金融，成立于2014年的「互连众信」创始团队瞄准市场机会，通过构建“智能+互联网+不良资产处置”架构，以AI、云计算、机器学习等科技手段为核心，提供合规高效的不良资产管理服务和资产担保服务，助力不良资产处置行业的绿色生态。
无论是传统或是新兴消费的信贷市场规模都在大幅增长。相关数据显示，随着群众对信用卡的接受程度增强，信用卡发卡量已达7.5亿张，授信规模达到17.4亿元，并保持高速增长态势。2014年以来，“互联网+”释放互联网金融消费零售类资产潜力，填补长尾客户服务的空白，其信贷规模保持高速增长的同时，中国不良资产市场需求也在不断增加，目前中国不良资产市场已超万亿级别，仍呈现持续发展势头。
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但中国不良资产市场的处置难度也不容小觑，互连众信产品总监张研告诉创业邦，传统的不良资产处置方式不适用于新型不良资产处置。因为新型不良资产的资产额度小而分散，在借贷的过程中，纯靠信用度，无抵押类资产居多。同时，新型不良资产处置目前处于“摸石头过河”的状态，没有科技合规的处置经验，并且国家政策的监管力度加强，合规要求逐渐增高。
互连众信针对以上痛点，采用“智能+互联网+服务”模式解决互联网不良资产处置问题，利用AI技术应用，为不良资产处置全流程赋能提效。2019年，集团发布“灵蚌”为科技品牌，目前已逐步输出以小叨、灵验、灵机、灵方、灵晖为代表的自研智能处置产品。
其中金融联络RPA机器人-小叨可实现批量外呼、人机交互等功能，拟真人语音进行沟通，相似度达到95%。其工作效率接近人工效率，但处置成本相比于人工大幅减少、回收率得到提升，无需绩效以及加薪需求，实现降本增效。
并且小叨还可智能识别对话内容，ASR识别率高达90%。小叨在语音沟通过程中会自动进行数据标签分类处理，不断迭代更新处置策略。最值得一提的是，机器人小叨与人工相比，每日拨打量可提升6倍，不会产生任何的情绪波动，保证业务合规性。
前期，客户将案件批量上传灵蚌处置工具模型对资产进行分析评级，根据资产评级提供第一轮的不良资产处置策略，如A级资产通过小叨频次1次/天，B级2次/天，C级直接介入人工。第一轮作业结束之后系统会自动产生首轮数据，根据首轮数据进行二轮的数模评估、资产评级，若无变化执行原有策略，否则执行新策略。
当介入人工作业后，需进行“点对点”跟进，灵机就是辅助业务人员进行移动端资产处置作业的产品，可稳定高效的解决处置业务通讯，监控，管理，过程数据留存的难题。除此以外，还会提供通讯资源优化的有效解决方案。根据灵蚌科技客户调研，灵机提升了客户方某项业务15%以上的电话接通率，质检团队的效率也得到了大幅提升。
在互联网不良资产处置领域，不仅要考虑如何有效提高清帐回收率，还要考虑到资产数据安全保护方面。为加速处置效率、保证合规监管及数据安全，互连众信在数据安全、合规管控、科技赋能、团队培养、产品开发、技术实现等方面都建立了健全的保障机制，严格把控效率与合规。张研说，“如今是一个信息化社会，数据安全无形中也成了一种资产，我们要拿出银行对待账户安全管理的态度来管理客户数据，做好数据安全管理工作。”
近两年，互连众信将主要客群聚焦在金融机构上。谈及服务模式，张研称，互连众信目前分两种模式，一种是科技智能产品输出，另一种是科技产品输出+不良资产处置服务。
截至日前，公司规模超1500余人，拥有一群在技术、研发、数据、模型相关领域有着丰富经验和活力的优质人才。互连众信创始人兼CEO叶海涛，毕业于北京大学。曾在国际领先的信用管理机构从事信用模型设计开发及数据分析方法研究。公司2014年至2020年间，先后在中国、印度尼西亚、印度、泰国等国家开展了多项业务，涵盖金融技术、RPA机器人、多场景不良资产处置、融资担保等领域。
谈及融资层面，互连众信已完成数轮融资。2018年完成过亿元C 轮融资。此轮融资由海峡资本领投，SIG等老股东跟投。2017年9月互连众信完成B 轮融资，投资机构包括华融天泽、源码资本、SIG 海纳亚洲；2016年6月获SIG领投，源码资本、玖创资本跟投的A+ 轮融资；2015年9月获源码资本的A轮融资；2014 年成立时获唯猎资本、东方弘道、险峰华兴及58 同城姚劲波的融资支持。
未来，互连众信将继续深耕不良资产处置行业，强化AI相关技术能力，打造核心优势。经营银行信用卡、教育消费金融、汽车消费金融等多领域资产处置服务，持续打造多样化产品与服务体系，提升综合服务能力。同时将继续拓展国内外市场，持续深化与各大金融机构的战略合作，逐步参与国际市场的资产处置服务。
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