截至2019年底，中国汽车保有量超过两亿辆，已超过美国汽车保有量，达到全球排名第一，伴随着市场饱和，保费的增长也逐渐放缓。同时，国内车险的出险频率也高于其他险种，随着综改的进行，赔付比例逐渐提升，保险公司必须采用减员增效，降低综合成本，才能经营下去。
据相关数据显示，车险欺诈渗漏占理赔金额的比例至少20%，对应每年损失已经明确超过200亿元。由于车险领域欺诈高发，导致在大多数正常理赔的案件中充斥着大量欺诈案件，如何平衡快速理赔的需求和反欺诈风控的要求，需要在业务和技术方面提供更有效的解决方案。
远眸软件成立于2018年4月，是由医疗AI公司Airdoc孵化的一家以人工智能和大数据技术提供保险风控及自动化理赔服务的Insurtech公司。远眸软件目前已推出“远眸智能理赔服务平台”，其平台整合公估、调查等第三方服务机构，融合了人工智能、大数据等多种技术，以风控为抓手，赋能报案、查勘、审计、调查理赔各环节业务场景，以SaaS微服务方式为不同参与方解决车务理赔风控痛点，提供快速理赔服务，协助调查人员调查可疑案件，提高人伤理赔人员能力及效率，优化人伤费用支付方式，缩短理赔周期，提高保险理赔服务品质，为各参与方降本增效。
远眸软件总经理黄禹惜介绍，保司的理赔质量关系到公司经济效益，高质量可控的理赔服务能够为公司节约大量不必要的开支，而理赔支出是保险公司经营成本的重要部分。保险公司理赔支出的大小, 影响到保险公司的经济效益。
理赔同时也是保险业发挥保险损失补偿职能、服务社会、接触客户、展现公司品牌形象的最直接的方式。理赔服务质量的好坏，则直接关系到消费者对保险行业的感观，涉及到行业的信誉和形象。加强理赔风险管控是控制赔付率升高的核心要素，通过风险的识别及制度化管控，有效控制理赔过程中的风险因素，控制整体赔付水平，从而保障保险公司业务的健康可持续发展。
黄禹惜表示，车险理赔案件中存在信息量大、数据种类多、业务流程长的特点。而传统风控技术主要处理结构化数据，而且对数据处理的能力也有限，无法发现复杂的数据关联。同时，理赔案件的信息量大，包括现场人员对话、地点环境情况、车辆损失信息等多种维度的语音、文字、图像及视频信息，而这些信息无法完整记录在结构化数据中。远眸软件则采用人工智能算法构建理赔风控模型作为核心技术。人工智能技术和传统技术相比处理能力强、精准率高、人工成本低、迭代快速，能够处理语音、文字、图像乃至视频信息，其可处理的数据维度更多。因此将人工智能技术引入车险理赔是大势所趋。
远眸软件在人工智能保险理赔算法中增加了基于社交网络的欺诈团伙发现算法、图片反欺诈算法、人伤事故定残模型以及参与方审计模型。
黄禹惜告诉创业邦，团伙欺诈是车险欺诈的重要形式，和偶发欺诈案件不同的是，团伙欺诈通常多人有预谋作案，单个案件特征很难发现，但可以从案件中的驾驶员、车主、事故车、三者车、乃至维修厂和保险机构人员之间的关联发现。因此，远眸智能理赔服务平台采用多主体信息整合方式构建社交网络核心主体，并采用关联关系性质和权重计算的方式，构建社交网络，发现密切关联社区，突破在多主体和弱关联的社交网络中异常关联关系发现技术，实现团伙欺诈打击。
在打击团伙欺诈的同时也要筛检出保险公司“内鬼”，查勘人员是工作在车险理赔业务一线的作业人员，直接接触并决定案件的理赔。因此，查勘人员的审计工作无论对保险机构还是公估公司都是内部风控管理的重要工作。远眸智能理赔服务平台采用人员画像技术，通过查勘人员的案件数据、行为数据及其他数据构建更多维度的标签，以此为基础实现人员画像，并采用模型分析人员标签特征和异常案件之间的关联，从而发现高风险人员。
在车险事故中，照片是事故鉴定的重要资料，甚至是判断案件性质的最主要证据。因此，欺诈案件中存在大量图片造假，典型的就是修改照片中的关键内容。由于照片修改将会导致图片信息的异常变化，远眸智能理赔服务平台将从图片信息分析技术入手，利用深度学习技术分析照片特征，并结合地点信息、时间信息等，实现图片反欺诈技术。
同时，人身伤害是车险事故中的常见损失，通常人身伤害导致的残疾评定由专业机构进行。但是车险事故中最常见的是轻微伤残，损失程度不大，而且定残标准上下浮动较多，由专业机构定残会导致成本上升。远眸智能理赔服务平台将从伤情描述入手，用自然语言处理技术提取伤情描述中的关键信息，并采用知识图谱技术解读相关标准，构建相关知识库，最后结合两者实现轻微伤残的自动定残。
目前，远眸软件的反欺诈模型已在国内某大型保险机构的多家分支机构得广泛应用，模型技术领先，仅2020年上半年帮助保险机构减损超过数亿元。作为理赔业务的承载，远眸软件自2019年10月开始规划理赔服务平台的工作，开始平台的需求分析和架构设计工作，目前理赔平台已经实现基本业务流及基础产品的构建。并以理赔服务平台为基础，完成了多个软件的开发工作，已经取得相关软件著作权12项及多个专利技术。
黄禹惜透露，远眸软件2020年已有保险公司回款，目前已和平安保险、太平保险等多家知名保险公司进行合作。据介绍，远眸软件采用以案件数量及理赔减损效果结合的方式收费，并分为技术服务收费和理赔调查服务收费两种模式。截至目前，公司团队规模已达数十人，其中研发团队占据70%以上。核心团队由来自中科大、北大、CMU、UCSD等知名高校的金融算法分析师组成和来自中科软、安盛、平安、太平等保险资深工程师组成。
融资层面，远眸软件于2020年上半年已获得紫竹小苗天使投资数百万元。据黄禹惜透露，下一轮融资正在计划中，资金将用于产品的研发投入、平台部署运营以及商务实施三个部分。
未来远眸软件将紧跟人工智能技术发展，突破复杂事故图片定损技术、车险视频分析模型等，并用数据分析建模等技术手段，实现对被保险人、查勘人员、维修厂等风险主体的全面智能化审计监控，加速理赔自动化流程。人工智能理赔服务平台也将进一步扩展业务范围，形成横向涵盖健康险、社保等险种，纵向覆盖健康险细分病种全流程健康服务，搭建多险种多业务流程的人工智能服务平台。
该项目由创业邦合作伙伴「浦软孵化器」推荐
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