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隐形眼镜是如何进行产品质检的?

王志臣 2021-03-13 08:30

我国人口结构的趋势性变化,以及产业转型过程中高端设备/产成品的升级迭代,日益催生对精密AOI检测设备的庞大需求。目前,中国的药品与医疗器械制造行业也正处在智能化升级改造阶段,机器视觉配合自动化生产、应对复杂检测成为趋势。公开资料显示,全球机器视觉市场规模快速增长,2017年已突破80亿美元,预计2021年全球市场规模将超过192亿美元。

毕业于英国南安普敦大学电子电器工程与计算机科学的蔡仲伦博士,毕业后先后任职英国南安普敦大学电子与计算机学院(ECS)、英国空客噪音技术中心(ANTC)博士后研究员,后于英国库博光学担任机器视觉系统总工程师。海外工作期间,蔡仲伦也随时洞察国内市场方向。他认为,中国是制造大国,同时在机器视觉检测领域已经发展到了人工向自动化转型的重要阶段。在该趋势下,机器视觉衍生出了很多关于生产制造、智能制造等领域的相关体系,市场规模不容小觑。

平方和创始人兼CEO蔡仲伦

蔡仲伦紧跟市场趋势回国创业,在2018年初创立「平方和」并开始初步运营。平方和是一家面向全球市场,集工业视觉检测系统的研发生产、企业级云视觉服务及智能制造数据平台服务为一体的高科技企业。目前公司已成长为拥有世界领先透明材质医疗器械产品检测行业内光学成像技术、自主云视觉平台及工业级视算法的的国家高新技术企业,拥有知识产权四十多项,产品服务落地欧洲、北美、亚洲十几个国家。

蔡仲伦告诉创业邦,平方和以工业视觉、计算机视觉和工业自动化为核心,支持云端整体计算机视觉系统的自动化解决方案,为生产制造企业提供全栈式视觉服务,包括光学成像系统设计、视觉算法定制、视觉设备定制与开发等。

此外,平方和自主研发了一套企业集中服务器平台为企业提供云视觉服务。这套系统的特点是:可将来自不同模块或生产线的多个视觉系统所提供的图像及数据资料集中发送到云服务器,并通过算法得到结果,凭借平方和的平台软件,客户可以体验到一个完整的智能制造检测环境,从而实现视觉数据共享,与其他生产环节、工艺等进行综合分析和互相反馈,进而整体提高生产效率。蔡仲伦说,数据的最终目的是为了改进生产工艺、提高生产效率和协助商业决策。

目前,视觉服务方面,平方和主要聚焦于医药及医疗器械、制衣、3C等行业。其中以不规则形态产品的瑕疵检测最为突出,例如透明材质的产品缺陷检测(隐形眼镜、光学镜片、导光材质、玻璃制品等等),复杂背景上的瑕疵提取与识别(针织布料、电池包装材料等等)。

蔡仲伦表示,平方和以难度最大的透明材质(如隐形眼镜、光学镜片等)检测切入市场,作为国内同行业中为数不多的几家具备隐形眼镜检测能力的企业之一,本身已代表着机器视觉领域的最高标准和要求。

目前,平方和机器视觉检测技术已取得满意的市场反馈。以InsVis WFDI隐形眼镜湿性全检设备为例,目前已在中国大陆最大的隐形眼镜生产厂商中应用。该设备采用自动上料下料设计,四台工业相机并行处理,每小时处理产品3000片以上。检测工位采用平方和自主设计的光学成像模块。软件部分为平方和自主研发的Sirius Vision Suite系列及针对隐形眼镜质检的独立算法模块。

蔡仲伦介绍,使用湿性全检设备后每条产线可替代8-12名检测人员,为生产企业大大减少人力、培训和管理成本。其检测效率也会从原来的每小时900片提升至3000片以上,生产效率提升4倍以上。使用全自动全检设备还可以实现自动检测避免人工触碰产品,对产品提高卫生标准、降低退货率、提高客户满意度均有保障。同时其检测返回结果包括瑕疵分类,及时反馈工艺能减少原材料浪费3-5%,每条产线节约150万元。比市场上现有视觉系统能达到的成品率高出1-2%,每条产线增收约500万元。此外,生产企业还可以使用云端视觉服务,相对单机系统,算法升级的管理成本大大降低。企业级客户端软件大大提高了各个部门数据统计分析的效率。

目前平方和合作客户包括世界头部隐形眼镜生产企业、中国大陆及台湾地区多家世界知名隐形眼镜代工厂、多家知名光学镜片生产商、世界头部制衣企业以及太极集团、科伦药业、华为、联想等。据透露,平方和目前主要以销售硬件设备为主要盈利模式。2020年平方和完成近4000万元合同额,有望在今年实现盈亏平衡状态。

公司成立至今,团队规模已达近百人,其中工程交付与研发团队人数占据最多。创始团队与顾问团队均由国内外行业资深科学家及工程师组成。创始人兼CEO蔡仲伦,英国高校、研究中心和世界领先工业生产企业拥有十五年的研究及开发经验,深入智能控制系统设计、自动化、航空航天流体控制、人工智能及机器学习领域的工程实施。目前掌握最新的计算机视觉、智能学习控制以及机器学习算法技术,对工业视觉及智能自动化系统设计(包括光学设计、成像、自动化接口和集成、各种总线及网络通讯技术)拥有多年的研发经验。

蔡仲伦博士是IEEE,IET及AIAA协会会员,在各大期刊及国际会议发表论文50多篇。CTO姚佳迪博士,拥有10年网络系统平台和服务构架经验、8年互联网技术、数据交换技术研究经验,曾任英国南安普顿大学ePrints核心网络工程师、惠普实验室软件工程师、南安普顿大学博士后研究员。COO徐楠拥有10多年初创公司或跨国上市企业的团队管理与运营经验。COO苏庆丰计拥有10以上年自动化、智能非标设备设计经验及设备市场推广、销售经验。

融资层面,平方和曾于2019年11月获得数千万元Pre-A轮融资,由博远资本领投,明势资本跟投。蔡仲伦表示,A轮融资还在进行中。

本文文章插图来源于平方和、头图来源于图虫网,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

关联企业
平方和
工业视觉透明材质检测技术服务商
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