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怎么拿车企百万年薪?学数学!

创业邦 2022-06-22 20:30

21世纪,还是缺人才

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作者丨潘磊

编辑丨子钺

图源丨作者拍摄

“数学是万物之源”,毕达哥拉斯在2500多年前就鼓励人们学好数学。

但他可能没预料到的是,现在把数学学好还能赚大钱。

今年高考期间,威马汽车创始人沈晖在社交媒体上表示,花100万元也很难招到“数学大佬”。

他表示,汽车行业“人才紧缺”,尤其是智能座舱、智能驾驶领域,缺少数学算法、软件开发、自动驾驶等专业的人才。

沈晖特别强调,“数学人才”缺口很大。

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其实在沈晖这番观点引发热议之前,华为也存在类似情况。

任正非曾经说过,“数学人才”稀缺,阻碍了中国人工智能的发展。

他还表示,华为在全球有超过700名“数学家”。

仅仅是在2021年,就有4位世界顶级“数学家”和华为达成了合作。

华为甚至从2019年开始就有一个“天才少年”计划,每年从全球各地遴选二三十个“数学、计算机”领域的顶尖人才,并给予每年最高超过200万元的薪水。

今年4月底,华为的“天才少年”招募又启动了,没说具体给多少钱,但提供“5倍薪酬”。

来自大学、猎头和汽车行业的多位人士称,“数学人才”的确稀缺,“基础科学越发展,越离不开数学”。

但与此同时,沈晖和任正非所说的“数学人才”并不是人们理解的那种普遍意义上的“数学人才”,而是结合了各种实际应用,能解决突破性、创新性问题的人才,“这类人才放在哪个行业都是稀缺”。

现在高考已经结束,马上进入报志愿的阶段,“数学人才”既然这么吃香,数学会不会因为智能汽车的火爆,变得更加炙手可热?

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“数学人才”薪酬远超100万元

多位专注于智能汽车行业的猎头人士表示,沈晖和华为“天才少年”那种级别的“数学人才”,主要跟人工智能密切相关。

人工智能的核心就是算法,算法大部分就是数学知识。而真正搞科研的人才,最终都指向数学这样的基础学科”。

另外,这种“数学人才”的实际薪酬要远高于100万元。

“这种人才都挺贵,高级总监级别一般每年300万-400万元总包。”一位猎头表示,这些“数学人才”都是能够在涉及自动驾驶、机器学习等方面能够独当一面的顶尖人才,需求旺盛。

另一位专注于智能汽车业务的猎头李明称,具体到汽车行业,“数学人才”其实涉及到自动驾驶算法、感知、预测、地图定位、决策规划控制等岗位。

根据他的了解,这类岗位中,“普通人才”的薪酬大约80万-150万元/年,优秀一些的在200万-500万元之间(总监级别),一些VP或者首席技术官级别的人才,能达到1000万-2000万元。

他举例称,特斯拉的Autopilot(特斯拉的自动驾驶系统)算法工程师,在(两年前)疫情刚开始时,薪酬跟随特斯拉股价一起上涨,现金+股票总包能够达到1000万人民币。

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另外,在Waymo(一家美国自动驾驶技术公司)做到(部门)负责人级别后的员工,其奖金+激励后的薪酬都能达到100万-1000万美金。

“Waymo随便一个L5(经理级别)回国,薪酬总包也能达到300万元人民币,L7级别(高级经理)的能有800万元。”他介绍道。

这些人才如此值钱的原因,在于(普通)大学里面根本培养不了这样的人才,“本质上是没有”。

专业人士称,理工科背景的人才到了要成大才的阶段,必须要懂数学,“但是很多人意识到这个问题已经晚了”。

上述猎头人士表示,要想得到这样的人才,就得去挖,“要去百度、Waymo这种头部公司去挖人”。

Waymo、百度从事自动驾驶研发较早,也因此几乎成为自动驾驶行业的“黄埔军校”。

另一个频频被挖角的则是特斯拉。

2018年,特斯拉工程副总裁道格·菲尔德跳槽苹果。

在他之后,又有多个来自特斯拉的技术人才加盟苹果的“泰坦计划”(苹果的造车计划)。

从2019年开始,迈克尔·施韦库奇、图尔特·鲍尔斯、凯文·林奇、克里斯托弗·摩尔等原特斯拉员工接连加入苹果公司的造车项目。

这些员工多数都是负责机器学习或者自动驾驶系统的资深技术专家。

这引发了特斯拉CEO埃隆·马斯克的不满,他曾诅咒说,“苹果是特斯拉工程师的坟墓”。

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学数学专业

不一定是“数学人才”

任教于某大学的数学教授林曦表示,大学里的“数学与应用数学”专业,本科实际上是基础数学,与华为等知名企业需要的那种偏重应用研究、解决实际问题的“数学人才”并不完全一致。

他称,大学专业一般培养不了类似于沈晖或者任正非所说的那种“数学人才”。

前述猎头人士也认为,这种人才的培养成本太高,“多数都是在高科技企业的研究中心”。

公开资料显示,华为今年第一位“天才少年”林田,在复旦大学期间所在的实验室和华为进行过科研合作,并在华为实习了一段时间后,才最终通过面试成为“天才少年”。

来自某头部互联网大厂、目前负责无人车项目的一位资深人士表示,这种数学人才的知识结构有几个层面,比如统计学和人工智能。

要具备这些技能,“第一要非常懂数学,第二要非常懂(汽车)行业。然后基于行业知识,去建立一个数学模型,技术和编程人员基于这个数学模型,建立相关的系统”。

这种说法也获得了另一位专业人士的认可。

该人士表示,算法基于数学。而数学人才难招最主要的原因,是这类人才需要把一些实际问题转化成数学问题,这种转换是很多数学专业的人不具备的技能。

“需要跨学科知识,比如计算机科学,甚至需要一些跨领域的背景,比如(汽车)行业背景,这是大多数数学领域的人才不具备的能力”。

对于如何能够成为车企或者大厂想要的那种人才,禾多科技创始人兼CEO倪凯的履历比较具有代表性。

倪凯一度被称为“中国自动驾驶第一人”,其先是在清华大学自动化专业读本科,然后转到计算机专业读研究生,并参与了何克忠教授的智能技术与系统国家重点实验室THMR(移动机器人)课题组。

在清华拿到硕士学位后,倪凯前往美国佐治亚理工学院,又拿到了计算机博士学位,并在毕业之后加入微软,是微软机器人项目组重要成员。

从微软离职后,倪凯又成为百度无人驾驶项目的技术领军人物,后来他又成为乐视超级汽车副总裁、智能驾驶负责人。

2017年6月 ,倪凯正式宣布成立自动驾驶领域的技术初创公司禾多科技。

在上述专业人士看来,对于车企来说,需要数学类的人才更多是解决一些突破性的问题。

这类问题在自动驾驶领域被称为“corner cases”,通俗来讲就是“不可预测的目标”,指的是人工智能在面对一些没有经过“机器学习”的场景时,往往会变得束手无策。

这会导致严重的安全隐患。

值得一提的是,这种隐患已经造成过严重事故。

2020年,Uber 的自动驾驶测试车撞倒一个推着自行车过马路的女人——这是全球首例自动驾驶车辆导致行人死亡的事故。

前述人士称,想迈向L4级别(限定道路中,车辆完全无需人类干预自行完成驾驶)的自动驾驶,必须解决这种corner cases。

这时候就需要从原理层面进行突破,需要数学跟计算机科学专业的人参与进来,解决这种“原创性问题”。

华为任正非也表示,招来的这些“天才少年”,最重要是看重他们的“破题”能力。

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解决人才短缺

还得靠扩大“分母”

威马创始人沈晖除了说“100万都招不到好的数学大佬”之外,还指出汽车行业人才紧缺的根本原因是“人才池”不足。

在他看来,最根本的办法还是要从人才培养入手,扩大基数,革新基础科学。

前述了解自动驾驶的专业人士也表示,科学发展到高级阶段的时候,遇到瓶颈期就需要用数学来突破。

同时,类似于机器学习这种岗位的算法基于数学知识,涉及大学里学的微积分、概率论,等等。

数学教授林曦认为,华为曾经说自己有700个“数学家”,但其实更准确的说法是“数学人才”。

他指出,即便是不同的大学,学习的“数学和应用数学”也有很大的不同。

这位数学教授坦承,包括有些211大学在内的数学专业毕业生,和那些顶级名校同专业学生比起来,(在应用研究层面)相去甚远,“(名校)开设的有些课程我都没有听说过”。

猎头人士李明表示,培养人工智能人才的学校主要集中在CMU(卡耐基·梅隆大学)、UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)、GT(佐治亚理工学院),国内就是清华大学和香港科技大学。

这些大学都有一些特色课程,比如GT的SLAM(即时定位与地图构建)等等。

他指出,学习数学专业的学生,读研究生的路子比较宽,既可以继续学习计算机科学、软件工程、通信等专业,也可以学习经济、金融、管理等学科。“近些年诺贝尔经济学奖的获奖人,大多是数学家或者有数学基础的人”。

但一位资深人力资源专家提醒,教育当然很重要,不过真正的人才,(有时)并不是指理论和技术,而是指眼界、勇气、热情和格局。

这甚至还和天赋有关。“数学人才难得,原因除了学到大学和研究生阶段的数学理论之外,天资也很重要”。

但她也表示,随着社会发展,研究数学的人会多起来,“研究数学的人多起来、分母大了之后,人才稀缺问题就缓解了”。

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