海外创投丨「PreciTaste」获2400万美元A轮融资,致力于提供“厨房管理”服务

2022-08-11
PreciTaste提供了一个基于客户需求的精确烹饪管理工具。

创业邦获悉,致力于为餐饮企业提供厨房监控和管理工具的初创公司「PreciTaste」近期宣布获得2400万美元的A轮融资,由Melitas Ventures和Cleveland Avenue LLC联合领投,其他参与者包括Burger King和McDonald的首席执行官,以及Shake Shack首席执行官Danny Meyer创办的投资基金Enlightened Hospitality。

如今,食品行业面临着严峻的劳动力、质量控制和可持续性挑战。据NSF International数据,超过一半的快餐厅经理认为员工流失“造成了重要问题”,20%的受访者表示这是“过去几个月内对日常运营产生最大负面影响”的因素。在今年2月份的一项调查中,十分之一的餐饮业员工承认,面对高订单量,他们“曾跳过定期清洁步骤,或者忽略过设备报错警告。”

Ingo Stork-Wersborg声称,他的公司PreciTaste利用人工智能技术给出了一套解决方案。该平台能够监控厨房的出餐质量、预测需求和供应,并向员工提出备餐建议。

他表示:“疫情加强了快餐行业对数字优化的需求,越来越多的饭店将重心放在数字解决方案上,希望提高厨房效率。PreciTaste提供了一个基于客户需求的精确烹饪管理工具,希望最大限度地提高效率、提高产品质量、减少食物浪费。该平台将告知员工需要在什么时间准备多少份量的哪种食物,从而减少间接成本,并且该方案可以在多个厨房迅速实现规模化。”

例如,PreciTaste将告诉厨师“烤两个汉堡饼”或“在375摄氏度下烤面包40分钟”,如果厨师的操作不准确,该软件还将发出警报。饭店经理可以在后端远程监控餐厅的运营情况。

PreciTaste还能处理更广泛的任务。例如,该软件将通过摄像头监控店内流量,根据POS系统和库存情况来预测需求,让饭店更好地应对午餐高峰的大量需求。

Stork-Wersborg声称,该软件可以降低约85%的食物浪费。他表示:“PreciTaste基于其庞大且还在快速增长的餐饮服务业数据库,利用专有的数据增强机器学习方法,已添加近19000份餐食的图像数据,能为我们的客户提供大规模、多区域的计算机视觉功能。为了使该技术能在任何未知环境下工作,PreciTaste的机器学习管道还在不断添加新的食品操作模拟数据,包括食物的不同油腻程度、长宽比、厨房工具、画面遮挡等因素。”

谈及隐私问题,Stork-Wersborg表示:“PreciTaste提供了一个前沿的离线人工智能解决方案。客户对数据有着完全控制权,我们将满足他们的数据保护需求和相关政策。由于我们的模型训练和优化需要不断添加新的数据组,实际应用场景产生的数据将被匿名化并上传到我们的服务器。在经过边缘化分析后,我们会立刻删除这些数据。”

该系统目前已在超过1500个餐饮企业安装。PreciTaste在德国、印度和美国总共雇佣了98名员工,并计划在年底前再雇佣至少25人。