为什么中国的商用车到现在还没“自动驾驶”?

2024-07-10
绊脚石搬开了

编者按:本文来自微信公众号 新能源观(ID:xinnengyuanqianzhan),作者:又见编辑部,创业邦经授权转载。

说到自动驾驶,我们往往默认为乘用车,因为它就在身边。事实上,在商用车领域,自动驾驶的需求更迫切、更现实、更具商业价值。

有数据显示,我国卡车司机已超过2100万人,年龄普遍40+,而“90后”司机又严重不足,此后十年或许会造成千万司机的缺口。当然,在保障行车安全方面,高阶智能驾驶,甚至是自动驾驶或许更能解商用车的燃眉之急。

商用车,尤其是重型货车,交通事故率通常高于普通乘用车。根据交管部门统计数据,货车交通肇事率达到了32.04%,尽管货车仅占全部机动车保有量的10%,但导致的一次死亡3人以上的事故却占到了30%以上。其中涉及重型货车的交通事故死亡率达到了58%。

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图/货车交通肇事率

来源/卡车之家 新能源观截图

特别是在高速公路上,涉及货运车辆的死亡事故占比更高,根据浙江台州高速交警支队发布的数据,高速公路货车死亡事故占所有死亡事故的68.6%。也就是说,每10起死亡事故就有7起涉及货车。

大货车事故率高的主要原因有两个方面:一是车辆本身的操控难度较大,一旦驾驶员放松警惕,容易失控;二是驾驶员的安全意识不足,可能存在疲劳驾驶、超速、违反交通规则等情况。

有预测表明,商用车尤其是大货车的交通事故率将显著下降。这主要得益于智能自动驾驶系统在商用车上的逐步普及。

展望商用车自动驾驶的未来,我们可以预见到一个充满机遇与挑战的前景。随着技术的进步和法规的完善,自动驾驶将在多个方面重塑商用车行业。

01货拉拉司机的极限26小时

厢货司机老涂就是自动驾驶的坚决支持者,因为他饱受货运之苦。

在四川送完货等了一天一夜后,老涂终于从货拉拉上刷到了一单回深圳的订单。

这是一单快递散货。导航显示,四川到深圳卸货地全程1659公里,走高速如果一路畅通、一刻不停需21个小时11分钟。货主给出的时效只有26个小时。

可长途行车,一刻不停是不可能的。商用车有疲劳驾驶报警,每4个小时至少要休20分钟。中间还要加油、加水、吃饭,再考虑堵车,时间非常紧张。

四川的高速,坡多弯多,老涂熬红了双眼开了一宿7个多小时,才出了四川。再出贵州进广西、出广西进广东,在距离目的地还有127公里的广东肇庆,老涂实在扛不住了,杀入服务区原想小睡20分钟,结果半个多小时一溜烟过去了。

睡眼惺忪的老涂一个激灵开始冲刺,心里默默祈祷剩下的路程千万别堵车。最终,他顺利从罗田下了高速,好在卸货地距高速口不远。到了一看时间,仅比时效提前了几分钟,几乎就是卡点冲线!

这一路,几乎都没怎么下车,可把老涂累惨了。实际上,商用车的痛点让老司机苦不堪言。

放眼整个商用车领域,像老涂这样硬熬着跑长途的司机,我国有超过两千万人,他们就在我们身边。

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图/路边休息的货车司机来源/互联网 新能源观截图

他们有的一天将近20个小时握着方向盘,红着眼跑在高速上,甚至车在跑,人在打盹。因为疲劳驾驶发生交通事故的大货车屡见不鲜。

长久以来,商用车运营成本高、效率低、安全性差一直被人诟病。通过老涂的真人真事,我们假设一下,如果他们的车有高阶智能辅助系统会怎样?不知要轻松多少倍!

02商用车对智驾技术更迫切

智能驾驶技术在商用车领域的应用,不仅是科技进步的体现,更是提高运输效率、保障行车安全、减少环境污染、改善司机条件、降低运营成本的关键所在。

首先,智能驾驶能极大提高运输效率。通过实时交通信息分析,商用车的智能驾驶系统能选择最优行驶路线,避免拥堵,从而缩短运输时间。例如沃尔沃卡车与美国初创公司TuSimple的合作,使用自动驾驶卡车进行长途货物运输,实测显示,其运输效率得到了显著提升。

其次,据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)统计,94%的交通事故是由人为错误引起的,智能驾驶比人工驾驶更能保障行车安全。通过传感器、雷达、摄像头等设备,智能驾驶技术能够实现对周围环境的全方位监控,及时识别潜在危险,如前方车辆突然减速、行人横穿马路等,并迅速做出反应,有效避免或减轻事故的发生。

再次,智能驾驶系统能更精确地控制车辆运行状态,如合理控制车速、减少急加速和急刹车等,有助于降低油耗和排放,对环境保护具有积极作用。例如戴姆勒的Freightliner Cascadia自动驾驶卡车,通过优化驾驶策略,实现了比传统卡车更低的碳排放。

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图/戴姆勒Freightliner Cascadia来源/互联网 新能源观截图

此外,还有一个在当下带给司机的重大福利,就是智能驾驶能大大改善司机的工作条件,把人从繁重的疲劳驾驶中解放出来。例如老涂这个长途订单,1600多公里几乎不眠不休,精神高度紧张,熬红了双眼还熬坏了身体。如果老涂的车有了智能驾驶,就能在一定程度上解放他,使他在驾驶过程中能放松神经,有更多的休息和放松的时间。

面对劳动力老龄化问题,智能驾驶技术还能弥补驾驶员短缺,不仅能确保物流链的顺畅运行,还能促进产业升级与绿色发展,大幅降低商用车运行过程中的碳排放,推动绿色交通发展。

那紧接着的问题就来了。既然智能驾驶这么好,谁都能明白智能驾驶能提高效率降低成本,还能保障安全、解放司机,那为什么我们的商用车不使用智驾系统呢?现阶段,我们能享受到智能驾驶给商用车带来的福利吗?

03商用车的自动驾驶什么时候能够真正落地?

说完必要性,我们来探讨一下智驾技术在商用车领域应用的可行性。

制约智能驾驶的因素较多,聚焦在商用车领域,智能驾驶硬件和软件的完善度和电动化进程一定排在前面。

在软硬件方面,商用车和乘用车而言是一样的,如果说有区别,无非就是乘用车可能传感器雷达用得少一点,商用车比较大,这些传感器雷达分布得更广一些,核心处理器的运算能力更强一点罢了。

从乘用车的智能驾驶进程来看,都是先高速NOA(自动辅助驾驶),后城市NOA,而商用车的主要活动场景就是高速,自然是趋近成熟了。

随着传感器精度提升、算法优化及算力增强,高阶智能辅助驾驶技术已日趋成熟,成本逐渐下降,商用化门槛正逐步降低。

这么看来,商用车的电动化难题就是制约其智能驾驶的关键一环了。

据乘联会秘书长崔东树统计,今年前4个月,我国新能源商用车的渗透率为14%,其中4月份单月的渗透率为16%。如果和2023年新能源渗透率的11%、2022年的9%相比,其增长势头向好。但如果和同期的新能源乘用车相比,则至少落后30个百分点。

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图/2024年1-4月份新能源商用车渗透率来源/崔东树公众号 新能源观截图

商用车尤其是大型货车和客车,要电动化转型必然面临充电时间长的问题。与燃油车几分钟内即可完成加油相比,电动车的充电过程往往需要数小时,这对需要高效率运营的物流和运输行业来说是一个重大障碍。加上电池的更换成本和维护成本,使得总体运营成本成为制约行业发展的一个重要因素。

近日,物流运输行业的“壁垒”被打通了。

宁德时代“天行”商用车电池经过十几年的自我完善,一连推出了两款轻型商用车动力电池产品,天行L—超充版和长续航版。

天行L—超充版可12分钟补能60%SOC,商用车司机20分钟的休息时间就可以安心出发了,而他们此前则在充电上需要耽误1-2个小时。长续航版则将商用车的实际续航距离提升到了500公里,如果司机从北京到济南,单程450公里左右,就无需中途补能了,运转率倍数增加。

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图/天行L系列电池部分参数来源/互联网 新能源观截图

毫无疑问,它们直击了商用车的补能速度和续航里程两大主要痛处,将运输的时间利用率和收益最大化交还给两千万卡车司机。

中国劳动人民从来不畏困难和挑战,从来不缺乏劳动精神,信奉用辛勤劳作换取一家丰衣足食。但如果辛苦一趟,不仅不赚钱还倒贴钱,那显然是他们不希望看到的。所以,一辆给力的商用车一定能让卡友们“自强不息”。

如何给力呢?

“电”一定比“油”省,但“电”如果耽误送货时间,甚至把人带车扔在半道上;或者用不了几年就得斥巨资更换电池,甚至不安全,那是万万不能的。

这就意味着,谁家电池能用一套组合拳把商用车的所有“敌人”就被清除了,谁就能获得两千万司机的点赞。

据悉,宁德时代天行L系列产品目前已搭载于福田、吉利、东风、江淮、潍柴、解放、长安跨越、菱势汽车、庆铃、瑞驰、陕商汽车、鑫源、上汽跃进等13家车企的21款车型。

事实胜于雄辩。商用车智能驾驶的诸多绊脚石已被清除。

多位业内大佬在年初就表示,2024年是自动驾驶元年,尤其是随着特斯拉FSD入华脚步加快,这种声音就更为“主流”了。如今,在“天行”的强力加持下,商用车的智能驾驶,甚至是自动驾驶必将步入快车道,“元年”已来,未来可期。

(文中人物为化名)

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