编者按：本文来自微信公众号 刘润（ID：runliu-pub），作者： 景九，编辑：歌平，创业邦经授权转载。
十几位企业家，大多毫无编程经验，用AI写软件。不用你写一行代码。结果几晚过去，每个人都做出了一个能跑的小东西。仓库扫码录入、珠宝推荐、外贸邮件翻译、英语口语测试。等等等等。有的，还真能解决业务问题。
具体的教程，我也整理了出来，放在了这篇文章里。
大家先是兴奋。然后，一身冷汗。
不是因为难，而是太容易。
这……以后还需要程序员吗？
01程序员，遭遇史上最大“危机”
这几天，关于“AI摧毁编程行业”的消息不断。
比如，股价暴跌。
2月23日，AI公司Anthropic宣布，他们的模型，已经可以高效地处理和优化一种名叫COBOL的编程语言。COBOL，扎根全球银行、航空公司、政府跑了几十年的核心系统里。维护和升级它，是一个每年300亿美元的巨大市场。消息一出，领域巨头IBM，股价应声暴跌，创下20多年来最大单日跌幅。
比如，大量裁员。
2月26日，美国金融科技公司Block宣布，裁员40%。砍掉4000人。是业绩不好吗？不是。他们刚发完财报，毛利同比增长超过20%。业绩好得很。那为什么？因为AI太好用，好用到不需要这么多人。与其未来被逼着削减成本，公司更愿意提前转型。
AI编程，这么厉害吗？
我有41年写程序的历史。但关于AI编程，还没拿出过大段时间认真琢磨。于是整个春节，我在高铁上，在老家，甚至吃完年夜饭，都一直在尝试。也编出来一些东西。假期回来，正好和大家来到加拉帕戈斯，一起上手。
回到太平洋，加拉帕戈斯群岛边。船里的会议室。晚上十点。
一开始，可忙坏了。有人在西班牙语界面上戳半天，找不到按钮。有人看着弹窗，不知道点Yes还是No。有人，连文件夹都建错了位置。而我的主要工作，是帮人登账号、查软件版本、告诉对方点Yes。
但度过最初的手忙脚乱，事情马上变了。
一位做仓储物流的创业者举手，说最近遇见个麻烦。货到仓库，一条条手工录入，慢，还老出错。能不能做个专用的软件？过去想做这事，你得找外包公司。沟通几个周，花掉好几万，都很正常。
我打开编辑器，语音输入需求：
1）做一个页面，供应商上传发货信息。2）生成二维码，让供应商贴在货物上。3）再做一个页面，入库时调用摄像头，识别二维码，自动填系统。
嗯。需求识别错了几个字，无所谓，AI听得懂。
很快，代码像瀑布一样，从屏幕上往下滚。一行，一行，再接一行。会议室只剩下笔记本风扇的嗡嗡声。几分钟后，代码停了。来回调试之后，上传样本。二维码，正常生成。识别二维码，产品名称、数量、颜色、尺寸……信息，正常还原。
能行！气氛，一下子被点燃了。
所有人立刻开始讨论，自己还能做什么。做珠宝的，研究怎么让AI，推荐最适合他的产品。做外贸的，开始琢磨如何让AI，翻译业务邮件……几天时间，每个人都做了一个小东西。
是。这些“东西”，不好看，也可能全是bug。甚至还算不上“软件”。
但要知道，做出这些东西的人，几天前连环境配置，都不知道怎么回事。而且，AI的能力不是静止的。去年它连这些都做不到。
我忍不住想，明年呢？离用嘴说需求，AI直接手搓ERP、CRM、OA，还有多远？毕竟过去写软件，最难的不是“想清楚怎么干”，而是“实现”。
而今天的AI，正在大面积地干掉“实现”这件事。
02软件开发有棵“技能树”，而AI正在锯掉两根主要枝干
要理解AI到底动了谁的奶酪，你得先看懂软件开发的“技能树”。
这棵树上，有三根最主要的枝干。
一根，叫“产品能力”。拥有这个能力的人，叫产品经理。
产品经理，决定“做什么”。我们的产品长什么样，解决什么问题，给谁用。乔布斯是苹果的产品经理，雷军是小米的产品经理。
一根，叫“架构能力”。拥有这个能力的人，叫架构师。
架构师，决定“怎么搭”。数据放在哪？前后端怎么分？安全怎么保证？这些问题，要通过架构设计，一点点分配。
一根，叫“编码能力”。拥有这个能力的人，叫程序员。
程序员，负责把设计好的架构，一行一行写出来。写接口，连数据库，处理异常，修bug，调性能。每一个按钮点击，都需要代码实现。
产品经理想，架构师拆，程序员写。就像建房子。产品经理说我要三房两厅，架构师画施工图，程序员一砖一瓦盖。
这就是过去几十年，软件行业的大致格局。
虽然从重要性上，产品能力 > 架构能力 > 编码能力。一家公司，甚至有一个伟大的产品经理就够。但工作量上，程序员的活却最重、最耗时。
做一个中小企业的办公系统，你可能要请几个工程师，花好几个月，几十上百万来实现。从好的想法，到能用的软件，大部分的时间和资源，都花在“写代码”上。
现在，AI来了。它拿着电锯，先把“写代码”这个最粗的枝干锯掉了。
重复性的编码工作，正在被AI接管。一个不会编程的创业者，用嘴说了三句话，几分钟就得到了一个能跑的扫码工具。过去，这可能需要一个程序员干上好几天。
而架构呢？大多数场景里，你可能只需要一点常识就够。
什么架构常识？
一个软件，像家门店。前端，就是门面。是网页、APP，顾客看到的一切。后端，就是后厨。登录、安全、业务逻辑。数据库，就是仓库。数据都存这里。如果还想让软件智能一点，就需要通过API接口，调用AI。像从拉一根电线，插上就有电。
前端。后端。数据库。API。不用会建，AI会建。你只要描述需求时，能模模糊糊地意识到，就够了。剩下的，AI会自己干。
编码能力，被AI平替了。架构能力，被AI简化了。
所以，AI编程的门槛，落在了技能树上最顶端的那根枝干：产品能力。
编码的本质，是有限规则的排列组合。有规则、可穷举的工作，天然就是AI的猎杀区。但产品能力的本质，是对人类需求的感知和判断。这种能力是模糊的、涌现的、依赖经验和直觉的，也是AI的盲区。
需求越模糊，AI越给你废话。需求越清晰，AI越给你惊喜。
这也是为什么，这些创业者企业家一上手，就马上能做出有用的东西。他们天然是产品经理，自带真实需求。做仓库的，被手工录入折磨好久。做英语教育的，天天想怎么让学生背单词。做珠宝的，每天琢磨怎么给客户推荐合适的款式。
AI锯掉的，是规则。留下的，是判断。
03记住一个心法：把AI当成博士水平的实习生
道理我懂，那具体怎么用好AI，去写软件？
如果用一句话回答，我大概会说：
别把AI当专家。把它当一个博士水平的实习生。
“博士水平”，意味着智商极高，学习能力超强。“实习生”，意味着他是第一天来上班，对你的行业、业务、客户，一无所知。
这样的新员工，怎么管理他？两件事。
1、把他“招进”你的公司，不是只在门口聊天。
我做公众号，有几十条“好文章的标准”。我当然可以写一段长篇大论的提示词，让主笔们扔进AI聊天框，用这个标准修改文章。
但结果如何？我猜大概是：
一开始，兴致勃勃。接着，有一搭没一搭。最后，再没人提。因为在AI聊天框里，用问一句，答一句的方式过几十条标准，门槛太高。
这种做法，本质上就是让员工站在公司门口，和来面试的博士实习生聊天。一来门槛太高，二来不算你公司的内部能力。
所以，要先把这个实习生招进来。
怎么招？用API。
还记得吗？如果想在软件里调用AI，你就要通过API。API，就像电线。只不过，电线传输的是一度度电，而API传输的是一度度“智能”。
这也是为什么我之前说，大模型厂商，最终赚的都是“电费”。
所以，我在春节花了好几天，做了个网页，主笔只要把文章粘进去，按一下按钮，就能调用大模型，根据几十条标准，提出上百条修改意见。不需要写提示词，不需要来回对话。按一下，全出来。
这就是，把AI“招进”你的公司。
它不再是一个外部工具，而是内部能力。每一篇文章、每一个员工，都用同一套标准。效率和过去，完全不是一个量级。
2、给他一份“岗位说明书”，不只跟他说你看着办。
刚一入职，哪怕实习生再厉害，你也不能拍拍他的肩膀：好好干，帮我把业绩提10个点。否则，他要么泛泛而谈，要么不知所措。
你要首先懂你的业务。然后，手把手地教给他。
比如，做珠宝推荐。
你得告诉AI，首先，扮演资深的珠宝销售顾问。接着，你要，1）先吃透500款产品的详细资料。2）根据每款产品的特点，写推荐话术。3）通过与客户聊天，分析出性格，购买目的，推荐最合适的三款产品。
我那几十条写作标准，也一样。不是AI总结的，是我花很多年总结的。AI，只是执行得又快又好的实习生。
当工具开始像人一样思考，我们必须比工具更懂世界。
最后的话
最阻碍精进的，从来不是技术门槛，是认知门槛。
你以为需要懂技术架构，其实只需要模模糊糊地知道，如何实现功能就好。你以为最难的是写代码，其实最难的是想清楚你到底要什么。
过去，从想法到产品，隔着千山万水。现在，可能只隔着一次对话。
当然，还要再补充几句实话。
目前的AI编程，还有明显的边界。
一个扫码工具、一个翻译页面，AI自己搞得定。但复杂的，上数据库的，有网络安全要求的，还是要在专业开发环境，亲自上。Vibe Coding做得好不好，跟架构能力、产品能力、debug经验高度相关。
AI替代真人的速度，也没有那么快。
毕竟，社会会形成惯性。政府会出台政策。市场会调节供需。AI替代旧岗位，也会长出新岗位。软件便宜之后。需求自然也会大涨。
但方向不可逆。
加拉帕戈斯群岛上，有一种动物叫海鬣蜥。它本是陆地蜥蜴。但岛上食物不够，它就学会了潜入冰冷的海底，吃海藻。它是全世界唯一一种专门下海觅食的蜥蜴。
没办法。不去，就会饿死。
对了，这次加拉帕戈斯/古巴之行，我有很多感悟，不够写成文章，又很想分享。我都发在自己的朋友圈里。我的同事做了个小程序，每天实时更新我的朋友圈。如果你对我看到了什么感兴趣，欢迎点击链接。
参考资料
1、IBM成AI最新受害者！受Anthropic编程语言威胁，股价暴跌13%
https://finance.sina.com.cn/world/2026-02-24/doc-inhnvyta6390250.shtml
2、用AI替代人类，Block裁员四成，股价大涨近25%，超4700万人围观
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