编者按：本文来自微信公众号 “星海情报局”（ID：junwu2333），作者：星海老局，创业邦经授权转载。
2007年，乔布斯在发布会上说，iPhone是“一部革命性的手机”。
话说的没毛病，但是乔帮主如果活到现在，可能大概率会觉得这场革命还不够彻底。
手机的演化，表面上看是“技术带来了生态变化，而生态的变化，又带来了消费者的行为变化”，但如果退一步看，这条线背后有一个更深的逻辑：人与手机的关系发生了质变，人与机器的边界在不断模糊。
诺基亚时代，手机是通讯工具。你用它打电话、发短信，它的存在感止于你主动拿起它的那一刻。
iPhone出现之后，手机变成了“外接器官”。它延伸了你的记忆（备忘录、相册），延伸了你的感知（地图、搜索），延伸了你的社交（微信、微博）。事到如今，不带手机出门可以说是寸步难行，没有手机的日子开始变得无比漫长——它已经是我们的“硅基器官”了。
现在，AI手机想要完成第三次跨越：从“外接器官”，变成你的“分身”——手机有了自己的判断力，你只需要给出一个模糊的指令，剩下的事情它帮你执行。不要觉得这很奇怪，从AI出现的那一天开始，只要技术在进步，这就是大趋势所在。
初代手机只花你的钱，二代手机不仅花你的钱还占用你的注意力，三代手机不仅花钱、占用注意力，更是要分一些你的权柄出去。
三代“分身”和二代“外接器官”的本质区别在于：“外接器官”等你发指令，“分身”替你想事情。
为什么不能单纯靠软件升级
一个合理的问题是：与其研发新型手机，为什么不能给老手机推一个AI更新，直接实现这些功能？
因为真正的AI体验需要三件事同时发生，而这三件事，软件升级都给不了。
第一是端侧算力。
既然要做AI手机，那么大模型就肯定要在本地部署，而且不能只是个文字模型，它必须能够对语音、图像、文字、视频有理解和推理能力，且这种能力不能依赖于网络——即在不联网的情况下实时处理语音、图像、文字，并进行跨模态推理。
而想实现这样的能力，就需要专用的NPU（神经网络处理单元）。
那么，端侧运行一个可用的大模型，对NPU的需求量级是什么概念呢？
答案就是四个字：上不封顶。
苹果A18的16核神经引擎可以达到每秒35万亿次运算，联发科天玑9400的NPU算力约为其两倍，这是今天我们能买到的旗舰机芯片的性能。
而就在三四年前，骁龙8 Gen 1的NPU算力大约只有现在旗舰的十分之一出头，而骁龙8 Gen 2的NPU已经比8 Gen 1快了4倍以上，8 Gen 3又在此基础上近乎翻倍。
这就是为什么AI手机必须从头开始——老芯片的NPU设计根本不是为“端侧跨模态推理”这个量级的任务准备的，就像你不能把自行车骑出F1的速度。
第二是内存带宽。
这里需要解释一个很多人忽视的原理：大模型推理时，真正的瓶颈往往不在计算，而在搬运数据。模型每生成一个字，都要把数十亿个参数从内存调入处理器——这个过程叫KV cache读写。
NPU再强，内存跟不上，它就只能空转等待。以一个精简版的70亿（7B）参数大模型为例，勉强可用的推理速度大约是每秒生成19个字，而这已经需要目前最新的内存标准才能支撑。而再往前推两三年，主流旗舰手机的内存速度只有今天的一半甚至更低，让它给你说点什么，恨不得跟谢若林似的一个字一个字往外蹦。
这就是内存带宽不够的下场：端侧大模型要么跑不动，要么慢到没有实用价值。
第三，也是最重要的一点：操作系统的权限架构。
传统智能手机的系统设计，把每个App关在各自的沙盒里，彼此无法自由读写对方的数据，需要调用的时候，必须向我们申请权限。
这个设计保护了安全，但也从根本上阻断了AI「打通一切」的可能性。
这是因为，真正的AI助手要调用日历、读取邮件、操作地图、发送消息，需要OS层面重新设计权限模型，它作为你的分身，必须要拥有你的权限，这不是打一个补丁能解决的——古代皇帝也不能一个诏书就让大臣当钦差，高低也得给人家一个“开府仪同三司”“假节钺”之类的头衔，还得让人家开府建衙、拥有自己的班底才可以。
所以AI手机的研发，是一个软硬件协同的系统工程。芯片、内存、OS、模型，每一层都要重新设计，才能让「分身」这件事在技术上成立，否则，最多就是一个功能比较全面的AI大模型，算不得什么AI手机。
最大的拦路虎不是技术，是生态
技术上的挑战是可以用钱和时间解决的，这其实并不是真正的阻碍。
真正难解的问题，藏在商业生态里。
2024年底，字节跳动与中兴合作推出了豆包手机（努比亚M153）。它的技术方案相当激进：AI通过GUI Agent直接识别屏幕内容、模拟人手操作，绕开传统API的限制，理论上可以替你点外卖、发消息、订机票，跨越任何App的边界。工程样机上线即秒空，被炒到原价的十倍。
然后，就没有然后了，这款手机几乎遭到了从微信到淘宝再到各路银行的联合抵制。
原因很简单，因为这样的一台手机，触碰到了几乎所有互联网平台最核心的利益——数据货币化。
每一个超级App，本质上都是一个数据收集机器。微信知道你每天和谁聊天、淘宝知道你上个月买了什么、美团知道你住在哪个小区、抖音知道你喜欢看什么内容......这些数据在平台自己手里，平台就可以制作出你的画像，精准为你推送广告，直接提高变现的效率——每我淘宝上推送的东西、美团上推荐的商家和我老婆手机上显示的完全不同——同一个平台，针对不同用户画像收取不同的“流量税”，数据就是这样一层一层被货币化的。
现在，如果手机上的AI助手可以自由调用这些数据，局面就完全不同了。
因为AI有自己的想法，它不会按照各个平台的算法来进行计算。今天星期四，平台或许根据算法会给你推荐KFC，但AI却可能因为最近分析过你的体检报告，转而给你推荐沙拉之类的轻食。
看出为什么巨头们要联合抵制AI手机了么？
在AI手机上，各种推荐发生在手机的AI界面里，不是在美团App里。用户不需要打开美团，就能获得推送，美团的推荐引擎和用户关系就被悄悄架空了。美团当然还在送餐，但送什么餐可就由不得美团的算法插手了。
简而言之：在AI手机上，推送什么不推送什么，不是淘宝、美团、抖音这些巨头的算法决定的，而是你手机上的AI决定的。
这就很要命了，家人们。因为这样一来，平台多年辛苦积累的用户数据，一夜之间就成了AI的养料，用户做决策的地方，也从商品页跳到AI界面，平台等于直接被架空了。
那么，请问，此时此刻，你还会给这些大平台投钱做“竞价排名”吗？以前是因为这些平台决定了把谁放在首页推荐给消费者，所以大家愿意投流、愿意玩竞价排名，愿意花钱上首页。
可在AI手机上，做推送决定的是手机上的AI又不是你们平台，那我为何不把钱投给AI手机的生产商，让AI帮我吹枕边风呢？
这就等于是把传统互联网平台重要的流量收入给断根了，人家当然是要和你拼命的。
所以当初抵制豆包手机，是平台唯一理性的选择，因为这完全是一套断根的打法，于情于理，都必须给它按下去。
矛盾不会被解决，只会被绕过
既然App厂商有这样那样的顾虑，那这堵墙最终会怎么处理？
老局的判断是：这个矛盾不会被解决，只会被绕过。
第一种方式，与其说是绕开这堵墙，不如说是凿穿这堵墙——由监管部门以行政命令的方式强制打通。
欧盟的DMA已经强制要求苹果、谷歌等开放互操作性。国内对平台互联互通也一直在推进中，2021年有关部门要求微信、淘宝开放外链就是一个信号。如今更是AI时代，数据打通自然会带来更高的效率，催生出更强力的产品，这是很自然而然的事情。
但显而易见，这种方案，过于忽视大型互联网平台企业的利益了。
要知道，平台的数据护城河，并不只是垄断工具，也是大厂们持续多年投入的回报。微信十几年积累的社交关系链、淘宝无数商家和消费者共同沉淀的交易数据，这些东西都是企业宝贵的资产，凝结了真实的研发投入、运营成本和风险承担，背后是成千上万技术人员的劳动，牵动着几十上百万人的就业和生活。
若强行要求开放，在法律上将会面临“凭什么”的质疑，在商业上等于宣告这类投入没有回报价值。更现实的问题是，官方可以要求开放外链，但很难精确界定“AI数据调用权”的边界在哪里，平台完全可以提供一个形式合规、实质阉割的接口来应付监管，而这样的应付，显然会降低AI手机的使用体验，得不偿失哦。
因此，如果强行推进，不仅效率低下，还有许多不可控风险，连带的成本会变得非常之高。
第二条路，则是操作系统取代App成为新入口。
相比起“凿穿”，这更像是一种暗渡陈仓一般的奇袭。
手机总是要有操作系统的，操作系统总是能调动app的，那么，有没有一种可能：只要操作系统AI化了，手机也自然而然就可以变成AI手机了？
今天你打开外卖软件，从搜索、浏览、推荐到下单，每一步都在软件的界面里发生，它完整地掌握了你的决策过程和行为数据。但操作系统接管入口之后，你只用对着Siri/小艺/小爱说了一句话就好，Siri/小艺/小爱会自己会读屏幕、读键盘。除了支付，剩下的你就什么都不知道了，它们会帮你思考并作出决定。
而外卖软件，更是连你的影子都看不到，他们只收到了一道指令：送一份外卖到这个地址。
平台们当然不希望看到这样的画面，但问题，当手机厂商决议这样做的时候，平台们很可能不得不遵照执行——就像当年App Store抽佣，开发者骂归骂，还是得上架。因为用户在那里。如果有一天用户的决策都发生在OS的AI界面里，App厂商不接入就等于放弃流量，接入就等于接受降级，这是一个没有好选项的困境。
这样的话，外卖平台将会从一个掌握用户全程行为的“平台”，变成了一个只管接单履约的“外包商”。用户数据归了手机厂商，广告收入归了手机厂商，用户关系也归了手机厂商，平台剩下的，只有利润最薄的“配送”段。
第三条路，则是完全意义上的绕开，即我们或许可以直接开辟第二战场，完全用一套新的规则来定义AI手机——这条路是最激进的，也是最值得单独说清楚的——在App生态之外，建立一个全新的数据层。
之前的两条路，监管强推也好，操作系统抢入口也好，本质上都还是在现有战场上厮杀，彼此都在争夺app上记录的诸多数据的使用权。
但如果数据不走app，阁下又将如何应对呢？
反正如今我们一天恨不得有七八个小时都抱着手机，那么手机上的传感器、麦克风、摄像头、GPS等等模块自然也就每天要和我们共处七八个小时。
这些模块记录的数据，没有一条经过微信，没有一条经过淘宝。但把它们叠加在一起，拼出来的用户画像，可能比任何单一App掌握的都更完整、更真实。
这就是第三条路真正的颠覆性所在：它重新定义了什么是“了解用户”。过去，了解用户意味着掌握他说了什么、买了什么、搜了什么——这是智能手机时代App的战法。未来，了解用户可能意味着感知他的状态、节奏、情绪、习惯——这是AI手机时代、传感器的战法。
只要你愿意牺牲自己的诸多隐私、愿意时时刻刻都处于手机的监视之下，你就能获得更极致的使用体验，比如买到更具性价比的产品、吃到更好吃的外卖？
只是，这样的交易，你愿意做吗？
AI手机会是终局吗？
如果我们看看OpenAI在硬件上的布局，我们可能会对AI手机有更多的想法。
OpenAI不仅投资了手机，还投了包括智能音箱、AI耳机、智能眼镜在内的各种AI硬件。
这其实也很好理解：如果我们开发AI手机的初衷，是为了让AI无处不在地理解和服务你，那么一块需要你不断解锁、点击、盯着看的玻璃屏幕，真的是最优解吗？
耳机比手机更自然地常驻你的耳边，眼镜比手机更无缝地融入你的视野，手表比手机更持续地感知你的身体状态。
这些设备不需要你“掏出来”，它们本来就在。从这个角度看，可穿戴设备也许才是“分身”更自然的载体。
当然，手机依然是信息密度最高、使用时间最长的个人设备，这个地位在可预见的未来不会改变。但“AI手机”这个概念本身，可能更像是一个过渡形态——它是智能手机时代向某种我们还没有名字的新形态过渡时，最先被推上前台的那个变体。
诺基亚解决了“随时通讯”的问题，iPhone解决了“随时联网”的问题，AI手机试图解决“随时理解你”的问题，但解决这个问题的最终形态，却不一定还是一块长方形的玻璃屏幕。
你的AI手机，何必是台手机？
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