当AI加速进入工作、商业与日常生活，安全正在成为一个无法绕开的命题。从内容生成到智能体调用，从个人提问到企业文件处理，越来越多敏感信息被交给云端大模型。然而，当效率提升成为确定趋势，数据边界却变得愈发模糊：在AI时代，用户该如何既拥抱智能，又守住自己的隐私与安全？
7月3日，在2026新青年创投大会“有pǔ开放麦”环节上，荆华密算创始人、CEO林修醇作为2026新青年创投榜上榜创业者代表，带来了一场关于“AI安全的第一性原理”的分享。作为一名00后创业者，他将目光投向了AI安全中更容易被忽视的一环——数据安全。在他看来，当越来越多用户开始把个人信息、工作文件和商业材料交给云端大模型，如何在使用AI的同时守住隐私边界，正在成为一个更现实、更迫切的底层命题。一位年轻的AI创业者，如何理解安全与效率之间的关系？又如何在属于年轻一代的技术赛道中，找到自己的创业坐标？
以下是林修醇的演讲实录，由创业邦整理。
大家好，我是荆华密算创始人、CEO林修醇。
今天想跟大家分享的主题，叫做“AI安全的第一性原理”。在AI发展的过程中，安全是一个绕不开的话题。通常来说，业内会把AI安全分为三个领域：内容安全、权限安全和数据安全。
内容安全，指的是AI不能输出涉黄、涉暴、涉恐等不合规内容；权限安全，指的是如何避免AI在未来发展中失控，甚至成为威胁人类的力量。而我今天更想重点讲的，是第三个领域——数据安全。
在我看来，数据安全是AI时代被很多人忽视，但又非常重要的主题。因为有了AI以后，我们越来越习惯把敏感数据、工作文件、商业材料上传到云端大模型里。以前大家讲“人肉搜索”，更多搜到的是公开平台上的个人信息；但到了今天，一个人问过DeepSeek什么、问过豆包什么，反而可能成为更敏感、更隐私的信息。
这也是我们企业一直专注去做的事情。过去大家熟悉的安全技术，比如阅后即焚、端到端加密，或者传统的同态加密、差分隐私，在AI大模型场景下都会遇到新的问题。因为大模型参数量太大，如果直接用传统加密方式处理，模型会卡顿，用户体验也很不舒服。
所以，我们一直在攻关高性能密态计算方案，希望解决的问题很明确：让用户在使用云端大模型的同时，也能够保护自己的隐私和敏感数据。
从产品和用户情况来看，我们的技术已经服务过大量用户。此前服务某跨国企业，我们的引擎服务了1亿多海外用户；在国内，我们也推出了基于可信Token的加密AI对话平台“墨镜熊”。它面向的核心场景，就是让用户在刚需隐私场景下，更安全地使用AI。
很多用户给我们的反馈，也让我更加确认了这一点。大家担心的不只是个人隐私，还有职场隐私。比如律师处理当事人资料，投资人分析企业BP和财务材料，这些内容一旦直接上传到普通云端大模型里，其实都存在潜在风险。对他们来说，安全地使用AI不是可有可无的需求，而是会影响职业信任和商业边界的真实问题。
我本人也是一个非常在乎隐私和数据安全的人。我创立荆华密算的初衷，就是希望未来大家在处理敏感信息、职场资料和商业数据时，依然可以放心使用云端大模型，而不用在效率和安全之间做单选题。
最后，作为一名00后创业者，我也想分享一点关于年轻人创业的看法。我并不认为创业只靠兴趣或者一腔热情就够了。更关键的是，你的个人禀赋和你选择的赛道之间，是否有强关联。
AI这个赛道天然给年轻人更多机会。因为更年轻的一代没有被传统编程语言和既有技术范式束缚太久，反而更容易基于第一性原理去理解AI、拥抱AI。对00后甚至更年轻的创业者来说，如果能找到与自身年龄、认知方式和能力禀赋相匹配的赛道，就更有可能抓住属于这一代人的机会。
7月3日，2026新青年创投大会在上海青浦举办。本届大会以“上场 It's Your Turn”为主题，由上海市人才工作局、上海虹桥国际中央商务区管理委员会指导，创业邦与上海市青浦区人才工作局联合主办，上海市青浦区经济委员会、共青团上海市青浦区委员会协办，ZEEKR为青年引领者同行座驾，联想thinkplus为首席智能办公合作伙伴，睿兽分析提供数据支持。
自2011年起，创业邦已连续16年发布新青年创投榜，累计见证363位青年创业者、356位青年投资人的成长，成为观察中国科技创业代际更替的一扇窗口。2026年，创投舞台正在迎来新的变化：一个属于新青年的AI创投周期，已经拉开序幕。90后已成为创业主力，00后开始登场，博士创业者近三年均超过60%，AI与硬科技成为最集中的创业方向。
