作者丨晨阳
编辑丨小龙
图源丨Meshy
当文字、图像与视频相续被大模型彻底重构，生成式AI的终极之战正式推向了最为复杂、也最具物理深度的维度——3D空间智能。
7月20日，AI 3D内容生成平台Meshy宣布完成近4亿美元B轮融资，投后估值超过100亿元人民币。
本轮由IDG资本、经纬中国、Monolith砺思资本等顶级投资机构和战略投资方共同投资，Granite Asia、红杉中国、BAI资本、源码资本等现有股东超额跟投，持续加注。
这是Meshy成立以来首次对外公布估值，一举刷新了AI 3D赛道单轮融资规模与估值两项纪录，也是全球AI 3D领域迄今最高的估值。
这家三年前推出全球首个可公开访问的3D生成式AI产品的公司，如今已积累超过1200万注册用户，累计生成模型超过1亿个。
就在上月，Meshy的3D生成技术还作为典型案例出现在苹果全球开发者大会的主题演讲中，也是AI 3D领域唯一的一家。
01从姚班到百亿：一位图形学天才的创业征途
Meshy的创始人兼CEO胡渊鸣，1994年出生，初中时便在亚洲与太平洋地区信息学奥林匹克竞赛中拿下银牌；高中进入江苏扬州中学后，高一斩获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖，锁定清华保送资格，高二再夺全国青少年信息学奥林匹克竞赛金牌；2013年，他被保送进入清华大学“姚班”。
本科毕业后，他赴麻省理工学院（MIT）攻读博士，进入CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）深造，师从计算机图形学与计算摄影学领域的顶级泰斗——Frédo Durand 教授（ACM Fellow，Halide 语言共同发明人，其研究被广泛应用于 Google Pixel 图像引擎及 Adobe 系列软件）与 William T. Freeman 教授（ACM/IEEE Fellow）。
Meshy的创始人兼CEO胡渊鸣
在MIT的日子里，他开启了更加惊人的“加速度”模式：仅博一期间便在SIGGRAPH、NeurIPS等顶级学术会议发表6篇论文；13个月完成硕士论文，3年半便拿到博士学位。
博士期间，他独立全栈开发出开源并行计算框架「太极」（Taichi），突破了单GPU十亿粒子的仿真极限。
2020年年底，他用99行代码实现了原本需要数千行才能完成的材料点法模拟，复刻了《冰雪奇缘》中的雪花特效，登上了各大社交平台的热搜。
“太极”在计算机图形学领域产生了深远影响，至今在GitHub获得超2.7万 Star，已成为全球图形学与高能计算的重要底层基础设施。
2021年，胡渊鸣博士毕业后回国创立了太极图形，联合创始人兼CTO匡冶同样履历耀眼——清华大学学士、哈佛大学计算机科学硕士、前Google软件工程师。公司专注于图形学、编译器、高性能计算与人工智能相关技术，很快便宣布完成5000万美元A轮融资。
胡渊鸣和联合创始人兼CTO匡冶
然而，创业的剧本并没有沿着“天才光环”的预期走下去。团队最早试图推动Taichi这类底层技术的商业化，后来又沿着图形学能力去做渲染器、做3D工具，18个月里连续两次转型，市场反馈却始终不够乐观。
真正的转折来自一次用户反馈。
2022年，团队做了一款3D工具推给用户试用，得到的回复却相当直接：“我不会为你们这个软件付费，但你把里面的3D模型拿出来卖，一个5块钱，我倒可能会买。”
这句话打翻了团队之前的所有努力——花了大量时间打磨的软件本身，并不是用户眼里的付费对象。
但否定之中藏着转机。
既然语言、图片都在被重新生产，3D资产会不会也开始进入同一个阶段？胡渊鸣意识到，如果用户真正愿意掏钱买的是模型本身，而不是背后的软件，那么公司应该去做的，也许不是继续证明底层技术有多好，而是直接把“生成3D资产”这件事做成产品。
2023年，Meshy正式推出，成为全球首批将AI驱动的3D生成作为公开产品推向市场的公司之一。
在团队构成上，Meshy汇聚了来自计算机图形学、人工智能与3D艺术领域的全球顶尖人才，团队成员毕业于MIT、斯坦福、伯克利等世界一流高校，并曾任职于英伟达、谷歌、Meta、微软等高科技企业。
这支兼具学术深度与产业经验的团队，是Meshy能够在图形学与大模型训练两套能力上都保持领先的根本保障。
02从“可用”到“生产”：产品力与商业化的双重验证
Meshy做的事情就是用AI把一段文字、一张图，变成一个能直接拿来用的3D模型。
平台支持文字转3D、图像转3D、AI上色、动画以及API工作流。
用户可以从文本描述、参考图片或创意概念出发，生成可预览、可编辑、可导出的3D资产，随时投入游戏开发、3D打印、AR/VR、产品设计、教育和内容创作使用。
技术层面的核心突破在于，Meshy率先把AI生成的3D从“屏幕上看起来可用”推进到“能够真正投入生产”。
生成的模型既可直接用于游戏，也能被3D打印为实物。
过去需要专业美术团队、两周时间才能完成的工作，如今一分钟、一美元即可完成。用户只需输入一行文字或一张图片，就能快速生成可用的3D模型。
以3D打印为例，Meshy-6将生成链路第一次做到了足够顺。一张照片上传，一分钟出基础模型，再过一分钟补完PBR贴图。整个链路已经不是只做演示的状态，更像一个可以接进后续工作流的工具。
2026年3月，拓竹科技把Meshy接进了MakerWorld的MakerLab——一张照片上传，两分钟后就能下载到一个可以直接切片打印的3MF文件。
这件事放在一年前还做不到，当时AI生成的3D模型精度过不了3D打印最现实的几道门槛。
过去一年，Meshy的ARR增长约12倍，目前ARR已达6000万美元。
过去两年内长期保持20%到30%的月环比增长。毛利85%，LTV/CAC大于4，一半以上的增长来自自然流量。
在多数AI公司仍难以跑通商业化的当下，Meshy以真实的营收持续巩固其在AI 3D领域的领先地位。
增长的动力来自B端和C端两端。
B端方面，全球市值与估值排名前十的科技公司中，已有一半成为Meshy的客户。客户与合作机构涵盖游戏领域的Nexon、网易游戏、三七互娱，3D打印领域的拓竹、创想三维、爱乐酷、闪铸、xTool，以及Hugo Boss、瑞典艺术与设计博物馆等全球知名品牌与文化机构。
C端的增长则主要来自3D打印和游戏两个垂直行业。
3D打印本身正在走出小众——市场研究机构CONTEXT的数据显示，2025年四季度，2500美元以下的入门级机型出货量同比增长47%，收入增长53%。
而AI把生成的门槛进一步降低：早年用户想打印点什么，多半只能去社区里翻别人上传的现成模型；当AI把生成这件事做得越来越顺，愿意动手打印的人反而多了起来。
03一场关于AI 3D生成的资本竞赛
Meshy所在的AI 3D生成赛道，正经历着一场前所未有的资本与技术的双重竞赛。
2026年以来，头部玩家在短短数月内合计融资超过15亿美元。
国内方面，影眸科技（Hyper3D）是这条赛道上不可忽视的力量。这家成立于2020年的公司，核心团队来自上海科技大学。（延伸阅读→被黄仁勋“pick”的3D生成初创公司，完成数亿元新融资，海外收入占八成）
2026年6月，影眸完成新一轮数亿元融资，由凯辉基金、上海国投先导领投，老股东持续跟投。
影眸以3D生成大模型Rodin为引擎，定位于面向真实工业流程的高质量、可控、生产级3D资产生成。2026年1月发布Rodin Gen-2 Edit，整合了“3D生成”与“3D编辑”功能；6月发布Hyper3D Rodin Gen-2.5，这是全球首个具备千万面级生成能力的3D大模型，首次将类大语言模型的“先思考、再生成”运行逻辑引入3D生成领域。
影眸的客户包括字节跳动、Unity、Figma、Canva等企业，海外收入占总收入约80%。英伟达CEO黄仁勋在CES 2026展示机器人时所呈现的3D画面，其生成任务也由Hyper3D完成。
另一家国内玩家VAST（三启万物），由前MiniMax联合创始人宋亚宸于2023年创立。（延伸阅读→97年文科生，两个月狂揽13亿）2026年7月，VAST完成超10亿元A3战略轮融资，投资方涵盖吉利资本、4399游戏、巨人网络、复星集团等产业方。
其核心产品Tripo Studio是一站式AI 3D资产生成工作台，用户可通过文本或图片在数秒至数分钟内生成可直接导入Unity、Unreal Engine等工业管线的生产级3D模型。旗舰模型Tripo P1.0能在约2秒内直接输出拓扑干净、布线合理、符合工业标准的清洁模型。
截至2026年中，Tripo平台已累计服务超650万全球创作者，生成3D资产接近1亿个，ARR达1200万美元，80%以上用户来自海外。
国际市场上，Luma AI是Meshy最直接的全球对手之一。
这家成立于2021年的美国公司，技术布局覆盖图像、3D与视频生成领域。2025年11月，Luma完成9亿美元C轮融资，由沙特公共投资基金旗下HUMAIN领投，AMD Ventures参投，估值约40亿美元。截至2026年初，Luma已累计融资超10亿美元，服务超过3000万注册用户。
Luma的实景3D捕捉（用手机拍一圈照片生成3D模型）和视频转3D功能是其独有优势。Luma近期将总部从硅谷迁至伦敦，目标在2026年底前覆盖欧洲12国制造业客户，拿下3D生成式AI市场25%的份额。
从融资节奏来看，这条赛道正在快速“收敛”——资本不再撒网式布局，而是集中押注头部玩家。
资本的热情背后是一个清晰的逻辑：3D被公认为多模态里最硬的一块，因为它要求一支团队同时掌握图形学和大模型训练两套能力。也正因为难，它更可能成为未来物理世界AI的一块基座。
AI 3D生成正在从“技术验证期”走向“商业化兑现期”。
但喧嚣之下，真正的考验才刚刚开始——当技术红利逐渐摊薄，产品能否真正嵌入产业工作流、能否持续产生健康的单位经济模型，才是决定谁能“留在牌桌上”的关键。
3D是物理世界的数字镜像，而AI正在以惊人的速度缩短镜像与现实之间的距离。这条赛道的故事远未结束，甚至才刚刚进入最精彩的部分。
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