7月3日，在2026新青年创投大会上，德同资本合伙人郑凯还，BAI资本高级合伙人汪天凡，万格智元CEO王冠博，优理奇机器人创始人兼CEO杨丰瑜，Vbot维他动力联合创始人兼产品总裁赵哲伦，元禾原点合伙人郑丁，在题为《站在风起之前》的播客Live环节展开对话。他们的分享揭示了一个共同判断：在技术快速迭代、市场共识不断形成的时代，真正的长期机会，往往属于那些保持热爱与韧性、敢于坚持非共识判断，并持续在真实场景中验证和迭代的人。
以下为播客Live观点内容，由创业邦整理。
郑凯还（嘉宾主持）：大家好，我是德同资本的郑凯还，专注AI、具身智能和商业航天。今天我们邀请了几位一线创业者和投资人，聊聊技术浪潮中哪些方向值得长期投入，以及如何在趋势形成前做出判断。先请各位自我介绍。
王冠博：我是万格智元创始人王冠博，专注端侧智能算力解决方案，致力于在Token需求爆发的时代提供高效的端侧算力供给。
杨丰瑜：我是优理奇机器人创始人杨丰瑜，公司专注于服务与家庭场景的通用具身智能机器人。
赵哲伦：我是Vbot维他动力联合创始人哲伦，负责产品、市场与销售。作为国内首家深耕消费级具身智能的企业，我们首款产品超能机器狗，预计今年将拿下消费级机器狗销量第一。
郑 丁：我是元禾原点郑丁，负责前沿技术与未来产业的早期投资。
汪天凡：我是BAI资本的汪天凡，我一直关注消费创新，最近主要看AI原生产品、精神消费等方向，关注新技术如何改变用户需求，并催生新的产品机会。
郑凯还（嘉宾主持）：在产业变革到来前，你们看到了哪些容易被忽视的信号？
王冠博：未来算力围绕Token展开。DeepSeek将开源生态推上新高度，但深度思考模式下Token消耗提升3-4倍。若AI从聊天机器人走向深度应用，Token消耗可能增长千倍以上，远超降价速度。面对Token账单爆炸，我们在2024年感受到端侧机会，2025年开始布局端侧算力Token方案，用更高质量、更便宜的Token支撑未来AI需求。
杨丰瑜：2021-2024年间，多模态大模型在感知层面实现显著泛化，VLA架构兴起，具身智能从封闭走向开放。市场方面，大家接受度明显提高，不缺场景，缺的是真正做好的方案。更关键的是，很多时候不是我们推客户，而是客户推着我们走——这是非常积极的商业信号。
赵哲伦：三个关键变化让今天比十年前更可行：第一，机器人动力学与供应链母生态已成熟，强化学习让底层运动控制发生质变；第二，自动驾驶推动端侧模型能力大幅提升，端侧算力从几十TOPS跃升到几百上千TOPS；第三，大语言模型带来复杂语义理解和长程规划能力。三者协同进化，让具身智能发展真正成为可能。
郑 丁：过去五十年信息技术产业发展的底层核心驱动力是摩尔定律，如今Scaling Law取而代之。单位算力成本过去三年下降30-100倍，催生了具身机器人、大模型等AI应用。这一波节奏太快，前两年资本市场整体偏冷，去年开始飞速变化，这个切换如同上面提到的底层定律的切换，VC也得跟着年轻人往前走。
汪天凡：第一，AI应用已经不是“能不能收费”，而是“能不能长期留住用户”。用户愿意为极致、个性化的体验付费，但很多产品还停留在新鲜感。第二，AI硬件争夺的核心，不是眼镜、相机还是耳机，而是谁能持续捕捉用户的context，让AI真正理解你。第三，具身智能下一步也不只是把动作做得更漂亮，而是让模型理解空间、物理规律和因果关系。
郑凯还（嘉宾主持）：天凡，你投过Keep、摩拜等超级独角兽，它们都经历过“非共识”阶段。如何判断风口是短期热度还是长期趋势？
汪天凡：今年很多机构不投应用了，转投上游模型和实验室。共识太强，大量资金涌入机器人和核聚变，很多标的有四五十家股东。应用荒严重——美国应用端总收入几百亿美元，但上游每年摊销两千亿，根本覆盖不了。
困境是市场共识太强，应用跟不上投资。很多公司把估值上升当奖励，而非面向用户。现在大多处于Pre-Product阶段，逼得我们投教授创业、PhD创业，甚至刚读博的也开始创业。90% reward function错的公司会出局。
真正好的投资机会，往往不是发生在一个行业完全没人关注的时候，而是在一个行业已经热火朝天的时候。这时，仍然会有一些人做事对、行动力对、初心也对，却不被市场看好。字节、快手、拼多多都经历过融资难，在那个阶段投进去，往往能获得很好的回报，只是这件事很挑战人性。
最后，这个时代DAU不是最重要指标，ARPU才是。最厉害的公司，是把最好的智能卖给最愿意付钱的人。ARPU是这个时代的指北针。
郑凯还（嘉宾主持）：天凡依然坚持他独特且严苛的视角，强调从数据和真实增长层面反映企业的核心点。接下来是冠博，作为00后创业者，你们这一代最大的不同是什么？
王冠博：Token也分高质量和低质量，用户不需要最贵的模型，只需要能解决问题的模型。随着模型收敛，中型开源模型性能逼近可用状态，给端侧带来巨大机会。当前Token账单爆炸式增长，长期并非良性循环。好比外出用4G按量计费，在家连WiFi无限免费。端侧要做的是深入C端用户的Token负载——普通用户更多是日常办公、文档处理，这个市场无限大。
初创公司如何占生态位？要找到共识中的非共识。我们从2024年开始做，认为终端爆发最先突破的不是算力性能，而是内存。我们构建了内存扩容技术，消除端侧大模型负载的内存瓶颈，让端侧运行云端大模型，做极致便宜的Token生产。
为什么我们能做？我从本科到博士始终燃着一团火。大厂工作像螺丝钉，总想做更有价值的事。大四从边缘计算转向大模型端侧，2023年第一次创业做具身智能，后来聚焦端侧更大的Token机会。
郑凯还（嘉宾主持）：我们发现，00后创业者对机会的把握和项目迭代节奏确实很快。丰瑜，你们选择让机器人先落地到酒店迎宾、养老等场景，在风口来临前就把实物放到真实场景验证，看到了什么机会？
杨丰瑜：具身智能像爬珠峰。很多公司选北坡——直指GPT级别大模型，期望覆盖所有场景。我们走南坡：先站稳一到两个场景，从下往上积累数据、迭代模型。
具身智能核心问题是：物理世界数据量比虚拟世界少万倍甚至几十万倍。今天具身智能约50-60分，我们采用感知与操作解耦的模型，使动作训练边际成本很低。
我们找容错率高的场景。比如前置仓夜间拣货——单量低、容错高；夜间保安巡检，一次没开开就再来一次。选场景标准：容错率高、数据可获得、有足够多样性。过去一年铺设上千台设备，覆盖办公楼、医院、学校、酒店，见过各式各样的门和灯。表面无关的场景，拆解到底层原子技能相通。在这些能付费的场景中，边工作边收集数据、迭代模型，才有可能积累到最终极的数据。
郑凯还（嘉宾主持）：给丰瑜总结一下：你们确实找到了一条独特的攀登路径——在真实场景中收集有容错率的数据，以此攀上珠峰。
下一个问题给哲伦：技术和场景形态尚未收敛，什么样的产品才能真正走入家庭？
赵哲伦：我们做了一款满配算力、满配传感器的机器狗，已交付超过2000个真实家庭。在小红书能看到大量素人用户真实场景视频。
选择切入C端和生活空间，因为用户提出的是真需求——不是摆酷，而是真的能解决问题。面向消费者，场景要有足够多样性保证数据丰富性。本体结构要相对收敛，四足是过去十年收敛得很好的形态，但并未真正产品化。我们发现还有很多没做好的事，于是去填补。
产业初期必须找到一个真正能落地的东西：有足够场景丰富性，能形成真实世界数据闭环，并能解决技术之外各种复杂的实际问题。
郑凯还（嘉宾主持）：下一个问题想问郑丁。你在早期项目中看到了哪些共性信号？
郑 丁：我想重点谈一下关于创业者的共性，核心是找到能穿越“死亡谷”的创业者。两条线：
第一，找像梁文锋、饺子、汪滔那样对行业极度痴迷的创业者。只有这种状态才能经历企业未来困境，只有这样的创业者才能真正捅破天，可惜这类人往往不是典型VC标签下的创业者，最后VC都没投到他们。
第二，找具备韧性的创业者。从创立到IPO至少5-8年，过程中肯定会经历市场周期，几乎不可能一帆风顺。很多教育背景光鲜的创业者，名校成绩好、奥数金牌，但这些都不能体现创业者的真正特质。看看大家经常提到的黄仁勋，对他影响最大的是初到美国时扫了两年厕所；而马斯克从小被霸凌。正是这些经历塑造了作为伟大创业者的精神内核。
郑凯还（嘉宾主持）：AGI时代与Vibe Coding到来，知识和技能快速平权。新一代青年、投资人和创业者更需要韧性、专注、热爱和快速迭代，唯有如此，才能创造出真正有生命力、不平庸的产品，回应这个时代的需求。
今天这场对话，我们在风起前出发。各位嘉宾的分享归结起来都指向同一件事：机会总在变化，判断也在不断迭代。保持学习、保持耐力与耐心、保持对真实问题的关注和解决、保持热爱，才能一步步接近真正的长期投入方向。
感谢每一位嘉宾，也感谢每一位正在探索未来、创造未来的创业者。谢谢！
7月3日，2026新青年创投大会在上海青浦举办。本届大会以“上场 It's Your Turn”为主题，由上海市人才工作局、上海虹桥国际中央商务区管理委员会指导，创业邦与上海市青浦区人才工作局联合主办，上海市青浦区经济委员会、共青团上海市青浦区委员会协办，ZEEKR为青年引领者同行座驾，联想thinkplus为首席智能办公合作伙伴，睿兽分析提供数据支持。
自2011年起，创业邦已连续16年发布新青年创投榜，累计见证363位青年创业者、356位青年投资人的成长，成为观察中国科技创业代际更替的一扇窗口。2026年，创投舞台正在迎来新的变化：一个属于新青年的AI创投周期，已经拉开序幕。90后已成为创业主力，00后开始登场，博士创业者近三年均超过60%，AI与硬科技成为最集中的创业方向。
