OpenAI、谷歌、Deepseek...各大AI前沿模型最近开始了一场"造芯大战"，市场依旧缺卡缺算力，因而如何让手里的GPU发挥出更大价值，正在成为硅谷AI Infra（基础设施）背后千亿级的热门赛道。
当推理成为AI的主战场，GPU看似满载，却仍把大量时间耗在重复计算、缓存搬运和任务等待上。AI Infra深处，一场围绕调度与系统优化的效率革命已经开始。
为什么最昂贵的GPU仍会“又忙又闲”？AI Infra还能榨出多少藏在“硅”里的性能？当算力增长不再只靠堆卡，AI竞争的尺度会被怎样改写？这期视频，我们与推理引擎开源社区SGLang孵化出的RadixArk团队一起，深入探讨这场算力效率变革。
采访嘉宾：
朱邦华，RadixArk联合创始人、英伟达前首席研究科学家
陈震林Richard，RadixArk Member of Technical Staff
Ethan Xu，前微软能源战略经理、突破能源科研总监
