硅谷101
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《硅谷101》联合创始人
AI最烧钱的战场：数据中心的真实账单
投资不足比过度投资风险更大
12-03
AI最烧钱的战场：解析数据中心的真实账单
5000亿美元，是NASA预估让人类登陆火星的预算，却只够OpenAI建一座“星际之门”数据中心。而这，仅仅是开始。
12-03
资本视角聊聊万亿大基建钱从哪儿来，以及电力破局的六条路径
电从哪来？钱从哪来？
11-26
“人造肉”千亿赛道的坍塌：资本的幻想与精英主义的泡沫
这是一个曾被比尔·盖茨、李嘉诚、小李子押注的千亿赛道，如今却沦为华尔街的笑话。
11-26
AI泡沫还是基建狂潮？一场来自华尔街与硅谷的深度思辨
解析硅谷万亿AI基建狂潮
11-23
专访前Meta研究总监田渊栋：裁员之后，对AI的一些遗憾与思考
2025年，Meta在AI部门进行大规模裁员约600人，前FAIR研究总监田渊栋是这次风波的核心人物之一。
11-12
前FAIR研究总监田渊栋专访：Meta裁员之后，对AI的一些遗憾与思考
2025年，Meta在AI部门进行大规模裁员约600人，前FAIR研究总监田渊栋是这次风波的核心人物之一。
11-12
专访前FAIR研究总监田渊栋：Meta裁员之后，对AI的一些遗憾与思考
11-12
失衡的乌托邦：Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁卢的
Meta被裁高管亲述内幕
11-12
失衡的乌托邦：Meta的开源AI路线如何遭遇滑铁卢？
2025年10月底，Meta AI部门宣布裁员600个职位，甚至核心部门的研究总监，同时掌管AI业务的高管纷纷离职、被边缘化，
11-11
从爱好到投资，卡牌能成为年轻人的第一桶金吗？
想投资，还得从真心爱牌开始
11-10
谁是AI之王？聊聊备受争议的AI评测与崛起的LMArena
在大模型激战的今天，谁才是真正的“最强AI”？传统的Benchmark测试正因“题库泄露”和“刷分”在失去公信力，而一个叫LMArena的平台，却用“匿名对战+人类投票”的方式，重新定义了大模型的评测标准
10-31
日本“失去的30年”，炼成了中国餐厅排队王？
学习日本餐饮，可别“刻舟求剑”
10-27
Neocloud“云端对决”：一场举债扩张下的AI高风险进击
AI浪潮之下，一场关于算力的“闪电战”已经打响。
10-23
挑战Neuralink，硅谷大佬争相涌入的超声脑机接口是什么
超声脑机接口的原理和优势是什么？
10-18
当苹果AI开始赋能开发者，一名父亲的学外语app风靡全球
“一个小开发者，怀揣着一个伟大的想法，突然间就做起了全球业务。
10-17
杠杆、垄断和泡沫：解析硅谷万亿资本闭环
在硅谷，一场规模空前的资本循环正在悄然成形，先是英伟达投资OpenAI，OpenAI购买甲骨文的算力，而后甲骨文又向英伟达购买芯片。
10-15
机器人 的“最后一公里”：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派
让全球工程师头疼的终极难题。
10-03
机器人的“最后一公里”：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派
10-02
当机器人学会开可乐：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派
硅谷101开启机器人系列特辑，第一期我们就来深度解析机器人灵巧手的技术密码。
09-30
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