作者丨漫地
编辑丨关雎
拥有200万名“AI数字员工”的珠海金智维信息科技有限公司（下称“金智维”），正在冲刺港交所上市。
金智维将自己定位为AI数字员工及企业级智能体解决方案提供商。简单来说，它以RPA（机器人流程自动化）为基本盘，再叠加大语言模型、OCR、自然语言处理和规则引擎，让软件自动登录系统、读取文件、核对数据、生成报告并完成跨系统操作，帮助银行、券商、政府机构和制造企业减少重复劳动。
金智维创始人廖万里金智维创始人廖万里从银行技术人员到“北漂”，再到连续创业，先后涉足审计软件和金融流程自动化。他的职业轨迹始终围绕同一个问题展开：如何让软件接管金融机构中重复、繁琐，却又不容出错的工作。
2009年，一家金融机构提出，希望将证券公司每天开市前涉及七八十套系统、2000多个操作步骤的报盘工作自动化。廖万里由此看到金融自动化背后的市场机会，并于2016年创立金智维。
十年过去，截至2026年6月底，金智维已部署超过200万名“数字员工”，累计服务1600多家企业，客户覆盖六大国有银行和全国90%以上的证券公司。2023年至2025年，公司连续三年位居中国AI数字员工解决方案市场收入榜首。
值得一提的是，金智维曾入选创业邦“2021数字化服务创新成长企业“榜单，以及2022年和2023年”创业邦100未来独角兽”榜单。
冲刺港交所前，公司先后完成五轮融资，累计募集约6.86亿元，投资方既包括启明创投、高瓴资本、顺为资本等市场化机构，也包括国开制造、粤财投资、中电中金等国资背景资本，以及金证股份、温氏股份等产业投资者。2023年6月完成C3轮融资后，金智维投后估值约为30.75亿元。
上市前，创始人廖万里通过多家员工持股平台合计控制约40.65%的表决权，为控股股东及实际控制人。启明创投持股12.26%，为最大外部股东。另外，金证股份持股12.14%，高瓴持股7.34%，国开制造持股6.50%。
但在“行业第一”的光环背后，金智维仍处在一场尚未完成的转型中。其九成以上的年度收入仍来自以RPA为基础的K-APA产品，新推出的企业级智能体Ki-Agent尚处于商业化早期；目前公司收入保持增长，却仍未实现稳定盈利。
AI大模型正在改写传统 RPA 赛道，传统 RPA 厂商都在纷纷转型，但是它们都面临一个共同的问题：当传统RPA的增长故事逐渐褪色，企业级智能体能否真正接过下一棒？
银行职员下海经商
1993年，廖万里从杭州电子工业学院（现杭州电子科技大学）计算机专业毕业，他选择了进入中国农业银行珠海分行科技部门，从事金融核心系统的开发工作。
当时金融系统平台尚未在银行普及，仍处于分散状态。在银行体系内工作六年后，他察觉到体制内技术迭代的局限性，为了追求更广阔的技术视野与发展空间，廖万里放弃了这份稳定的“铁饭碗”，选择北上成为一名“北漂”。
经过几年在北京的探索与积累，廖万里于2005年南下回到广东，开始了第一次创业。他联合创立了广东铭太信息科技有限公司，推出的首款产品是一款面向会计师事务所的审计软件。
当时，会计师事务所给上市公司做审计基本靠人海战术，靠大量人手抄写数据。廖万里的审计软件让报表工作实现自动化，大大提升了效率。看着一份份报表能快速准确地响应企业需求，他察觉到，在审计行业的成功经验可以复制推广到更多行业。
“让'数字员工'上岗'搬砖'，把人解放出来，做更有创造性的工作”，廖万里这次瞄准了自动化产品赛道。
2009年，一家金融机构找到廖万里，希望让证券公司的报盘操作工作实现自动化。原来的报盘操作需要人工加班加点，且对精确度要求极高，每天开市涉及2000多个操作步骤、七八十套系统，需要4个人从早上6点半忙到8点半。
廖万里意识到，金融行业是一个巨大的市场，且自身在金融行业积累了相应资源，于是决定从铭太退出，开始筹备金智维的创建。
然而新公司起步并没有预想的那般顺利。当他向金融机构推介自动化方案时，客户却普遍提出质疑：“如果程序出错，谁来负责？”金融业对稳定与安全的极致要求，让金融客户更信赖“人”而非“机器”。
这次挫败让廖万里深刻认识到：在金融领域，产品若不能做到百分之百可靠，便没有立足之地。他当即带领团队暂停一切市场推广，开启了一场为期三个月的“封闭研发”，总结核心痛点、梳理研发思路、优化升级产品。三个月后，团队带着全新升级的产品再次找到客户，当场演示了软件保护、安全核验等流程。
见客户仍有犹豫，廖万里便提出了“双保险”策略：让产品先作为“校验员”，在人工操作后自动复核结果，而非直接作为执行主体。这个“人机协同、分步信任”的方案最终打动了客户，也为金智维敲开了金融数字化的大门。
2016年，廖万里创立金智维。彼时中国市场还没有RPA的概念，金智维的产品被称为“流程自动化”。从为证券公司做“一键开市”起步，金智维逐步将自动化能力拓展到更多行业和业务场景。
截至2025年，金智维已连续三年位居中国AI数字员工解决方案市场首位，超过200万名“数字员工”通过其平台部署于全国1600多家企业，覆盖金融、政务、制造等十余个行业。在金融领域，其客户已囊括六大国有银行、超过90%的证券公司。
营收行业第一
靠“AI数字员工”服务金融业
作为一家提供AI数字员工及企业级智能体解决方案的企业，金智维主要以RPA（机器人流程自动化）为基本盘，帮助大型企业和政府机构提供“AI数字员工”和企业级智能体。
换句话说，金智维解决的是大模型进入企业之后“如何真正执行任务”的问题。
通过将RPA、大语言模型、OCR、自然语言处理、规则引擎和低代码开发等技术嵌入企业的具体业务流程，让软件自动完成登录系统、读取文件、核对数据、录入信息、生成报告和跨系统操作等工作。
金智维的产品演进路径也在成立近十年逐步推进：从按照固定规则执行操作的软件机器人，逐步升级到能够理解自然语言、规划任务、调用工具并协调多个流程的企业级智能体。具体来看，2016年，金智维先是推出基于RPA技术的数字员工平台；2021年推出K-APA AI数字员工平台及解决方案；2023年结合大模型技术对平台进行升级；2025年进一步推出Ki-Agent企业级智能体平台及解决方案。
金智维业务架构，源自招股书
从金智维主要的两条产品线来看，K-APA AI数字员工解决方案和Ki-Agent企业级智能体解决方案，分别覆盖企业自动化需求的不同复杂程度。
例如，在银行信用卡审核场景中，K-APA能够自动登录征信、税务、社保及银行内部系统，调取申请人的身份、收入和负债信息，核验材料完整性，识别逾期还款、多头借贷和异常交易等风险，并生成结构化风险报告。人类审核员主要负责异常情况处理和最终审批。
而与面向个人用户的通用智能体相比，Ki-Agent更强调企业场景中的安全、权限和审计。平台设置了“受监督智能体”机制，可以限制智能体能够访问的系统、执行的操作和调用的数据；在财务、合规等关键环节设置人工审批；同时记录完整的操作轨迹。
整体来看，目前金智维仍然是一家以RPA和AI数字员工为主的公司，企业级智能体尚处于商业化早期。这从其营收中可见一斑。
2023年至2025年，K-APA收入分别为2.12亿元、2.32亿元和2.40亿元，占总收入的97.7%、95.3%和93.6%；Ki-Agent收入分别只有496万元、1136万元和1645万元。2026年上半年，Ki-Agent收入增至1899万元，占总收入的29.2%，而上年同期仅为165万元，占比3.6%
由营收数据可见，其智能体产品已经开始贡献实质收入。一方面，2026年上半年Ki-Agent收入同比增长超过十倍，显示企业客户对智能体的付费意愿正在出现；但另一方面，其收入基数仍然较小，且企业级软件项目通常受到验收时间影响，单个季度或半年度的收入波动可能较大。
值得注意的是，即使排除大额非经营性因素，金智维的主营业务仍未达到稳定盈亏平衡，尤其是2026年上半年，经调整亏损继续扩大。公司2023年至2025年的经调整净亏损分别为4907万元、295万元和2713万元；2026年上半年经调整净亏损为5682万元，高于上年同期的4210万元。
金智维采用项目制、订阅制和运维服务相结合的商业模式。对于定制需求较高、系统结构复杂或数据保密要求严格的大型客户，公司通常采用项目制模式，根据客户的IT环境提供软件许可、系统集成、流程配置和定制开发，并按照部署、验收等里程碑收费。2026年上半年，项目制、订阅制和运维服务收入占比分别为71.6%、17.8%和10.6%。
项目制有助于金智维进入大型银行、证券公司和政府机构。但也带来交付周期长、收入确认依赖验收、人员投入较多以及规模化复制较难等问题。招股书显示，项目制合同从启动到交付的平均实施周期约为6至9个月。
从盈利能力来看，订阅制明显优于项目制。因为产品标准化程度更高、定制和现场交付成本较低，订阅业务毛利率在2026年上半年高达96.3%，其余的项目制业务毛利率为40.3%、订阅制业务毛利率运维服务毛利率为76.2%。
这样的商业模式收入构成与金智维长期积累的客户群体类型息息相关。在金智维服务的客户中，金融服务已经成为金智维最重要的收入来源和竞争壁垒。截至2026年6月30日，公司累计服务超过1600家客户，其中包超过270家银行，覆盖中国六大国有银行；服务超过130家证券公司，覆盖全国90%以上券商；此外还覆盖约30家资产管理企业、74家期货及信托企业和23家保险公司。
值得注意的是，金智维的客户集中度不算特别高。2025年来自前五大客户的收入为6140万元，占总收入24.0%；最大客户收入为1700万元，占比6.7%。这在一定程度上降低了对单一大客户的依赖，但公司整体仍然高度依赖金融行业预算。
传统RPA厂商转型何方？
作为中国较早一批RPA厂商之一，金智维目前正从传统流程自动化向AI数字员工和企业级智能体转型。RPA仍然是其技术和收入基本盘，AI数字员工是其当前主要市场定位，企业级智能体则是正在培育的第二条产品线。
此番赴港上市，金智维同样主要计划将募集资金用于加强研究与开发能力，优化人工智能解决方案平台及AI解决方案。具体包括投资研发行业专属的解决方案，以及持续迭代升级K-APA平台（AI数字员工平台）和Ki-Agent平台（企业级智能体平台）两大核心产品。
从金智维的转型发展我们也可以对传统的RPA厂商的发展窥探一二。
过去，RPA厂商主要比拼软件稳定性、系统兼容性和流程开发效率。大模型出现后，传统RPA只能执行预先定义的流程，一旦网页结构、数据格式或业务规则发生变化，流程就可能中断。RPA厂商因此普遍开始加入OCR、智能文档处理、知识库和大语言模型，把产品重新包装为“AI数字员工”“智能自动化”或“行动智能体”。
弗若斯特沙利文的数据显示，2025年中国AI数字员工解决方案市场规模约为78.10亿元，前五大厂商合计市场份额只有11.3%，不足20%，市场高度分散。
从各家企业对自身的定位不难看出，它们各自正在从原本相对明确的RPA赛道走向相似的“AI数字员工+智能体”方向。其中，来也科技将自身定位为Agentic Automation平台；弘玑提出“AI行动智能体”；实在智能采用“Agent+RPA”路线；金智维推出Ki-Agent；影刀也开始把大模型嵌入RPA产品。
这意味着，目前RPA行业竞争已经从以前“谁的软件机器人更稳定”升级为“谁能让智能体更安全、准确地操作企业系统”。
不过，各家的优势领域仍然存在差异。相较之下，金智维最突出的是银行和证券行业的客户覆盖及复杂项目交付能力；来也科技的产品体系、行业覆盖和国际化程度相对更高；弘玑侧重跨行业超自动化和行动智能体；实在智能强调自然语言交互、信创适配及使用门槛；影刀的标准化产品、低代码体验和电商客户基础较强；艺赛旗则通过流程挖掘和任务挖掘形成差异化。
国内RPA及AI数字员工行业在2020年至2022年经历了一轮明显的资本热潮，而在近三年，融资节奏开始大幅放缓，行业开始进入理性调整期。一方面，企业软件融资环境降温，美元基金投资减少；另一方面，RPA厂商普遍面临项目交付成本高、续费率有限、收入增长放缓等问题。
目前，金智维虽然在招股书中指出其AI数字员工市场排名第一，但2025年市场份额仅为3.3%，意味着行业尚未形成绝对龙头，接下来，各家仍有可能借助企业级智能体的新一轮产品升级改变竞争格局。
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