在传统金融时代，人们提到金融仅仅只是投资和理财；进入到互联网金融时代，金融行业与资讯平台深度融合，帮助用户实时获取行业资讯促进交易转化；到了金融科技时代，科技手段为这个领域带来了更多的可能，让金融企业不再依靠外部平台导流，开始构建自己的内部生态闭环。
“深擎科技”成立于2018年1月，是一家专注于金融领域的AI科技企业，主要依靠AI技术帮助券商、银行等金融企业提供自然语言处理、知识图谱、机器学习等AI产品与服务，将有价值的资讯信息传达给受众，最终辅助C端用户做出理性投资决策。
创始人&CEO柴志伟介绍，之前资讯板块普遍不被券商重视，券商只能被动选择市场上质量参差不齐的内容，导致投资者长期以来习惯于在第三方资讯平台进行阅读，再到券商平台交易。但是随着券商APP的日趋完善，资讯逐渐成为行情和交易之后最大的高频入口。另外，有别于第三方投资资讯平台，券商更具备较强的专业性和信任度，应该充分利用自身流量优势，打通线上线下资讯内容，吸引用户和促进交易转化，更好地为投资者服务。深擎科技的全套智能资讯产品和展业形态，可以帮助他们在财富管理转型时代提供差异性服务，实现业务转化。
当前，深擎科技已推出智能财经资讯引擎产品，为券商银行搭建财经资讯平台，提供包括资讯标签（资讯画像）、资讯摘要、资讯聚合、资讯质量评价、机器人写资讯等智能化资讯分析处理与个性化资讯推荐功能，通过资讯引擎，帮助客户引流，并促活用户，类似于财经版的今日头条；事件驱动引擎，通过NLP技术分析处理非结构化金融信息，为客户提供负面舆情分析、商机发现、舆情监控等智能化服务；机器问答引擎，可以在金融领域提供智能客服、个性化营销等智能对话式服务，可覆盖40%左右投顾咨询类问题，准确率在98%以上。
现阶段，市场上已踊跃出恒生电子、同花顺这样服务于券商的科技类的上市企业，相较于这些早期企业，深擎更关注于智能资讯这样的细分场景。因为当下1.5亿股民用户中，绝大多数对于信息的处理能力有限，这些用户更需要专业服务和正确引导，为此，深擎在服务多家券商的过程中不断构建资讯和用户画像，这些画像的作用是为了建立细分标签，从而实现定向个性化推荐效果。竞品企业在信息处理中可能会出现标签错误或模糊，导致标题与文章内容不符，影响用户获取信息的效率，而深擎科技已经可以按照文章上下文内容区分词语的不同含义，再进行标签化，比如“老百姓”这个词，可能会指代“广义上的百姓群众”，还可能在讲“老百姓”这家企业的股票信息，他们就需要通过自然语言处理技术筛选出需要的相关内容，避开无效信息。目前，依据券商客户最新的技术评测结果，深擎科技的财经资讯智能标签准确率为90%，竞品最高为63%，并建立十类数据信息维度，一万多个细分标签（数据还在不断增加），以及实现秒级实时计算分析，并推送终端用户。
截至目前，深擎科技的营收主要来自于项目交付、（云）产品销售和收益分成，2018年企业客户复签率为80%。除了可以为B端券商银行提供服务，他们接下来还会通过服务企业客户，触达广大C端客户，拓展C端用户的知识付费模式，拉动公司现金流。当前，通过企业客户渠道，深擎的智能资讯产品已间接为近4000万个投资用户提供服务，占市场全量25%左右，预计在今年内提高到50%。
深擎科技团队主体源自于IBM中国人工智能实验室，在平台架构、算法模型、软件开发和企业服务经验方面有多年经验，在自然语言处理领域有底层技术优势。团队规模40人，其中80%为技术人员。
2018年11月，深擎科技已完成数千万元天使轮融资，计划于2019年年中启动Pre-A轮融资，融资资金主要用于产品研发、数据平台扩充和业务拓展。
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