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科技高速发展，社会日新月异。自动驾驶作为人工智能发展最引人关注的部分，一直是科技公司角逐的领域。
人工智能的机器学习需要大量数据，自动驾驶也不例外。
虽然人工智能致力于将人力解放出来，但其发展过程中十分依赖低廉劳动力标注大量数据，从转录语音记录到识别NSFW图像。
那么从事这些工作的劳动力在哪里？他们是否算是科技时代的一项“新兴”工作？
本期推介《MIT科技评论》的文章《绝望的委内瑞拉人正在通过自动驾驶大数据赚钱》（Desperate Venezuelans are making money by training AI for self-driving cars），作者 Angela Chen聚焦于做这项“新兴工作”的委内瑞拉人。
作者提到，开发自动驾驶的竞争日益激烈，提高安全性和可使用性的需求愈加紧迫，这为绝望的工人们创造了新的工作机会。
当世界各地的人们憧憬于普及自动驾驶汽车的美好未来时，可以想象一下这样的画面：委内瑞拉人生活在经济崩溃后的危机环境中，在笔记本电脑前忙忙碌碌，以保证这些汽车不会撞车。
有专家称，委内瑞拉人迫切需要工作，他们在网络上找到了在线工作平台，与自动驾驶公司的廉价劳动力需求一拍即合。
在其他国家对零工工人是否应该被视为正式雇员争论激烈的情况下，委内瑞拉成为了科技公司的新战场。
去年，成千上万的委内瑞拉工人签约为这些公司工作，在某些情况下，这类员工甚至占公司员工总数的75%。
即使在今天，Mighty AI（人工智能众包培训平台）75%的搜索流量也来自委内瑞拉的一个招聘网站。
这些公司为数据标签类外包工作支付的费用并不高，但它们确实提供了更稳定的收入来源，为那些货币通胀率达到1000%的国家提供了基本生存保障。
简而言之，这些新的众包公司是自动驾驶开发竞争日益激烈的结果，也带来了自动驾驶汽车安全行驶的高风险。
高风险出自哪里？
作者解释称，其他数据标记任务，比如为搜索引擎构建算法，有更大的出错空间。即使用户在搜索引擎上查询一个内容，出现的10个结果中有3个滥竽充数，其实并不重要。
但是30%的错误在交通中是完全不能容忍的，因此与汽车交通相关的工作本身要求也更高，车载摄像头记录了大量的视觉信息，贴标签者必须在图片或视频中勾勒出每一个物体的轮廓。
作者提到，像Mighty AI这样的平台负责发现、培训和管理工人的整个过程，基本与他们忙于制造和测试自动驾驶汽车的公司客户各自独立。
事实上，这些公司都有两个不同的名称来代表其业务的两面。
Mighty AI是它大众的名字，其面向工人的名字是Spare5，抽出5分钟做一些工作的意思。
对于来自委内瑞拉的工人来说，这样更加集中和专业的平台是一种进步，因为工人被像人一样对待，他们依赖自己的薪水，而不是像其他外包工作者只将其当作赚外快的兼职，许多委内瑞拉工人拉着朋友和家人一起来做。
作者引用专家的话说，委内瑞拉人其实意识到这在某种程度上也是剥削，但他们别无选择，毕竟现在有了稳定的收入来源，而其他一切都令人失望。
许多数据标识企业都有意在发展中国家开店，目前这些企业所做的只是把他们的网站翻译成西班牙语，这或许是它们需要把握的机会。
前面提到，世界各地的独立承包商都在努力争取被归类为正式雇员，得到保险、养老金等福利保障，零工经济争论愈演愈烈。（此前海外头条曾讨论过相关内容，请看《零工经济的潮流中，如何成功创业？》）
不公平的现象普遍存在，一些数字公司将员工根据不同国家来划分正式雇员和独立合同工，把员工转移到劳动力保护较弱的国家，以控制企业成本，即使他们从事的是同样的工作，也不能享受相同的权利。
但随着零工工人的不断努力，他们或许能争取到应得的权利。对于经济贫困地区的工人来说，这才是真正的福音。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
