AI+时代成为这一轮创新的浪潮，越来越多的人工智能公司正不断尝试用数据和技术解决传统行业的发展之困。来自中国香港的Customindz（佳智能有限公司）团队，正在以AI监控及服务体系，切入价值万亿的传统建筑市场。
Customindz创始人Gary大学毕业于建筑专业，并从事相关行业数年，后来在猎头公司的介绍下转型高科技行业，担任美国上市3D打印公司Stratasys的亚洲销售总监及全球领先制造软件企业Optitix大中华地区负责人。2016年，他决定创办Customindz，在他看来，有效的流程管理是提升建筑行业效率的一大核心，因为缺乏良好的体系管理，全球98%的建筑产业都存在工期拖延的问题，从而导致成本提高等一系列问题。
作为将人工智能AI科技技术与建筑产业相结合的科技解决方案提供方，Customindz 团队研发出viAct.ai（视动智能）系统，用现有监控硬件体系，以后端计算方式，提升建筑行业的管理效率，大大降低建筑产业风险及成本。
建筑行业为我国国民经济支柱产业，因其粗放型增长方式，导致利润率过低一直是建筑行业的一大痛点。数据显示，2018年全国建筑行业总产值23.5万亿人民币，利润率仅有3%。全国建筑行业的从业人员已达到了5000万人，劳动力集中密集。由于工种为交叉作业，高危，粗放的管理与复杂的生产环境导致事故多发。陈旧的管理制度难以匹配快速增长的产业升级等都为建筑行业现行的背景。
Gary告诉创业邦，首先，在建筑行业中，项目延期是行业内普遍风险问题，数据显示，98%的建筑施工项目出现不同程度的延期，潜在经济损失可达项目总经费的80%，据统计在过去的25年里，建筑施工行业的生产力提升接近于0，在有关生产力的统计里，全球损失可达1.6万亿美金的损失。其次，不仅会有延期风险，还会出现事故风险，发达国家每一次建筑施工安全责任的连带损失和赔偿可达100万美金，全球建筑安全市场达1200亿美金，中国约260亿美金。最后在监管层面，80%的建筑施工有实时摄像监控，但大多采用人工后台监管的方式，耗时耗力。这三大问题一直是建筑行业存在的传统痛点。
viAct.ai为解决建筑行业传统痛点，不断四处寻找国内外建筑商工程公司合作，凭着多年的计算机视觉技术与项目管理优化算法的经验积累，研究出针对建筑工地的人工智能系统包括工人安全设备识别、车种车辆识别、机器识别、人流考勤监控等功能。
据Gary介绍，在工地部署IPC+NVR实时监控，对于施工入口设置闸机人脸识别，实施实名制管理，对于塔吊安装部署视频监控，前端数据的收集全都可通过移动APP查看和记录。前端收集数据后传输至云数据中心，对整个施工现场全局监控，通过AI识别进行功能扩展，对车辆设备精准识别，强化施工生产分析以及施工质量监控预警和人员风险判定。终端用户可通过平台实时视频浏览、监控仪表数据。
viAct.ai系统功能层面，对于施工人员可进行安全预警、身份识别、生产力监控等功能。对于建筑设备还具备对塔吊可视化监控系统，实现对塔吊行为的判定和预测。对于施工材料可自动识别所在位置与路径，方便后台人员统计监管高位设备和材料的存储和管理。摄像头还可对运输车辆人员，车型和车牌的监控。一旦施工现场发生事故、工人违规、违规车辆进入、系统会立即向管理层人员发送警报。
在商业模式方面，每家建筑商都会有不同的需求，viAct.ai也会根据不同需求分为安全模组、危险区域警报、生产率模组、材料模组、机械模组等，以收取年费或月度付费模式出售，价格按模组搭配摄像头数量计算。viAct.ai还与保险公司进行战略合作，利用建筑行业经验和巨大的数据库提供给保险公司建筑商，为建筑商选取合适的险种。现在与20余家建筑公司进行商业合作，销量数字正进行爆炸式增长。
目前团队20人，Danny黃江林博士是首席数据科学家研究于机器学习及大数据，技术人员占据团队的50%，销售团队大部分拥有建筑行业背景，了解建筑商的痛点与想法，可以有效地提升业务成交量。
融资方面，Customindz 已获得阿里巴巴、商汤科技、香港科学园及SOSV中国加速器种子轮融资，下一轮融资在计划中，投资方以机构及长远战略投资为主，资金将用于扩大技术研发团队与开发团队、提升客户服务以及发展亚洲市场。
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