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精度更高,鉴定范围更广,AI如何一步步成为奢侈品“假货克星”?

王涵 2021-06-15 08:00

网购来的奢侈品,手机一拍,就能迅速鉴定真假。这在过去是只存在于想象中的场景,如今正在照进现实。

创业邦近期接触到的「图灵深视」创立于2018年10月,是由清华大学与南京市政府共建的图灵人工智能研究院孵化,以AI鉴定技术为核心壁垒的高新技术企业,致力于通过AI技术与前沿算法赋能奢侈品真伪鉴定环节,帮助平台B端大客户及C端用户带来高可信度的鉴定服务体验。

其核心研发成员来自清华、北大、南大、中科院等Top高校AI实验室,拥有深厚的科研背景,且在计算机视觉技术领域有着丰富的研究经验。

图灵鉴定分别于2018年获得图灵创投天使轮投资,2019年获得金沙江创投的Pre-A轮融资,并于2021年获得沸点资本的A轮投资。

根据《2020年中国二手奢侈品市场发展研究报告》显示,我国奢侈品存量约4万亿元,二手流通仅5%,而在发达国家能达30%。加上国家促进循环经济发展,我国二手奢侈品市场潜力巨大。

“由此,奢侈品市场商品流通加速和复杂化已成为必然趋势而眼下仅靠人力鉴定已无法应对。相比纯人工鉴定,AI拥有不可替代的优势,通过算法,AI鉴定能从标准化、精细化、品牌规模覆盖等方面快速找到物品共性中提升鉴定效率及准确性,提高商品流通安全和效率。”图灵深视联合创始人刘曦告诉创业邦。

他介绍,在过去数十年里,奢饰品及二奢行业长期存在鉴定检测痛点。一方面,用户需要将待检物品邮寄或送至鉴定师或鉴定机构,不仅面临不接受个人送检的困难,且鉴定周期相对较长;另一方面,人工鉴定检测的品牌覆盖度较低,其检测结果也高度依赖鉴定师经验,鉴定精度在90%左右,寻找到优质靠谱且诚信的合作鉴定师全靠碰运气。

通过AI鉴定技术赋能行业则解决了这些行业痛点。

图灵深视建立了基于100T容量的奢侈品品牌的庞大数据库,在未见实物情况下,便可以从海量样例数据中获得识别鉴定点、分辨真伪能力,并且获得鉴定结果,在AI+人工复鉴双鉴定情况下,准确率能接近100%

“由于不同鉴定师学习环境不同,可能对一些存疑案列给出不一致的结果,而AI鉴定的结果更加公正、客观,没有偏向性。”刘曦说。

更值得一提的是,图灵深视能鉴定覆盖市面上大部分主流奢侈品潮品品牌,支持品类不仅包括箱包,还覆盖到潮鞋、腕表、珠宝、红酒、服装等方面,满足用户更多鉴定需求。

现阶段,由图灵深视已开发推出小程序“图灵鉴定(包小鉴)”,针对某款奢侈品,用户只需根据页面提示拍摄3~6张照片,就能在1秒左右得到物品的鉴定结果,速度快、操作简单方便。

由于AI鉴定流程高度标准化,难免存在被后来者复制跟进的风险。对此,刘曦似乎完全不担心:“我们有庞大的数据积累,而这些数据都是独家所有的;同时,团队已在多年里储备了深厚的奢侈品专业知识,稀缺的优秀人才及核心的技术能力是公司的强大壁垒。”

据悉,图灵深视的AI鉴定服务同时覆盖B、C两端,为B端品牌提供技术SaaS服务支持,并为C端用户提供鉴定服务。目前,公司已先后和闲鱼、寺库等品牌达成合作,图灵鉴定(包小鉴)已成为国内权威检验检测机构中检集团唯一认证的AI鉴定产品。

经过一年有余的探索,该公司还通过对二手奢侈品的市场调研,分析得出了三大市场特点:

其一,货源极度分散,绝大部分二手奢侈品货源在C端手中,激活并获取的难度较大;其二,产品非标准化且SKU众多,每年品牌商都会推出各种款式、成千上万个SKU的奢侈品,这些商品叠加了新旧、流行度等维度信息后数量过于庞大、极难标准化;其三,行业鱼龙混杂,尚未建立被消费者认可的交易平台。

由此,公司已于2021年4月上线了全球首个由AI鉴定保驾护航的B2B奢侈品潮品交易平台图灵云仓

未来,图灵深视志在通过自身技术和行业积累,提高二手奢侈品市场信息透明度,赋能非标品万亿级市场,为B端商家及C端消费者营造一个更加安全放心的二手交易环境。

文章图片来源于图虫、图灵深视,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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