AI技术跨越电化学鸿沟,给「碳中和」下的储能投资赋能

2021-08-13
能否把AIoT引入到新能源领域,实现能源数字化,驱动低碳未来?

毕业于浙江大学的朱卓敏在无线通信和大数据技术的科研道路上走了十年,基因中的温州创业精神推动他走上了硬科技创业之路。离开华为后,他在智能家居的第一次创业成功给了他很大的信心,在亲身体验了Tesla Energy产品之后,他又产生了一个念头:“能否把AIoT引入到新能源领域,实现能源数字化,驱动低碳未来?”。于是,朱卓敏毅然放弃了硅谷的事业发展,他的第二次创业由此起步。

2015年夏天,朱卓敏创立了电享科技PowerShare,以创新的电池AI技术为核心, 在电池性能和充放电技术领域拥有超过上百项AI算法(目前已经申请近50项技术发明专利),致力于提供专业的能源数字化服务,包括从咨询、设计、建设到运营和运维的端到端服务,帮助碳中和ESG客户安全、高效回报地管理基础设施能源电力网络。

据介绍,电享的AI算法能自动调度能源资产,以最大限度提高碳中和投资回报率价值。旗下产品包括:能源数字化平台、虚拟电厂、充电平台和光储充微网能源管理系统;客户包括:英国bp、国家电网、申能集团、保时捷、戴姆勒奔驰、宝马、雷诺日产、一汽集团和北汽新能源等。

此外,电享科技携手多家能源电力公司打造了分布式储能虚拟电厂平台(VPP, Virtual Power Plant),将数万个储能、光伏、微网和充电站组成了虚拟电厂能源网络,同时为资产方提供了电池资产货币化。通过VPP Cloud的需求侧响应电力交易和EMS控制策略,实现价值投资组合优化管理配置最大化收入的运营策略。

朱卓敏还提到,电享基于Battery AI为技术核心的应用解决方案Energy AI 由机器学习、预测、优化和实时控制算法组成,通过云计算和边缘计算不断优化管理电池健康、减少电力费用、参与需求侧响应、充电桩负载管理和微电网调度控制等,实现清洁能源下的新型电力网络的安全保障。

而推动电享科技发展的核心动力就在于数字孪生技术、物联网、大数据和人工智能。基于这些技术,电享围绕电池安全和寿命等目标进行电化学含义数字化投影,可以实现电池运行状态分析、电池健康度评估等功能。

首先,由于数字孪生具有数字克隆、动态仿真、实时双向、全生命周期的特点,因此可以形成数据收集、数据处理、定义特征工程、性能预测和性能优化的工作流程。

作为平台价值的根基,大数据技术在应用中功不可没。电享科技基于在储能电池的能源领域和动力电池的电动汽车领域的行业深耕,积累了相关领域的海量数据,并基于强大的技术和算法团队,深度挖掘数据背后的价值,帮助客户决策和判断,提高精准运行电池的深度和广度能力。

例如,电享科技对储能电池相关信息进行大数据AI分析和模型构建,形成储能电池寿命管理系统,可以为用户智能推荐符合预期经营运行的储能微网运行策略。同时也为风光储相关融资租赁客户提供价值分析、资产评估和经营跟踪。

在数字孪生的特征工程技术和分析需求基础上,人工智能也发挥着重要的作用,其建立了深度学习算法模型。

根据算法模型和分析目标,人工智能技术可以对模型算法进行数据喂养和训练,提高算法精度,并对算法和模型进行验证和误差分析,校验模型的适用性和准确性。电享科技结合电化学和海量电池数据,评估引起电池析锂和热失控等故障的关键因素;对电芯和模组失效进行主动异常监测;通过AI实现电池故障预警,故障追踪,故障根因分析。

数字孪生、人工智能、大数据、物联网的创新融合使得电享科技的能源数字化平台能够做到开放平台,支持多种形式灵活接入算法模型,并跟进业务需要不断拓展和丰富电池算法库;多源的数据来源,实践的大数据仓储和数据中台处理能力,也能支持应用层数据的稳定调用;基于其数据收集功能,还能查询、参考以及不断丰富电池故障溯源知识库,可以防患于未然,也可以知其所以然。

本文文章插图来源于电享科技,经授权使用

对于新能源OEM而言,电享的数据平台可以保障电池安全,塑造品牌形象,减少运营风险;而对于电池制造厂来说,可以帮助其设计更耐用可靠的电池;对储能客户拉说,通过Battery AI实现电池资产长寿命,通过AI技术构建充放电策略模型来提高其投资回报率;此外,电池回收商也可以据此了解电池全生命服役寿命,提高经济性效益。

电享科技构建起的Battery AI和Energy AI技术双轮驱动,不仅可以为能源企业提供解决方案,帮助企业增加储能微网的发电量收益,创造更高的产品价格竞争力,同时也能为储能产业投资者提供从咨询到设计到运营、运维的一整套数字化管理方案,提高其基金的投资回报。

通过分布式光伏、工厂、园区、充电站等工商业侧布局,电享科技将分布式储能构建起一张城市的新型电力海绵,实现城市级的新能源电力蓄水池,通过电享的虚拟电厂技术参与电网运行调节,实现削峰填谷缓解用电负荷高峰。同时可以将电享平台上的储能能力汇聚销售给可再生能源发电企业,或用来存放更多零碳电,实现碳中和绿电交易。

“当前我们的重点还在研发方面,在市场布局上也在围绕核心城市进行推广”,朱卓敏透露,“接下来我们将把上海市和江苏省的成功模式复制到浙江和广东等电价差较大的城市,探索城市解决方案,并逐步向欧洲市场开拓。”

电享科技的“驱动低碳未来”使命和能源数字化AI技术理念,也受到了众多投资机构的认可,于2019年完成了A轮融资,投资方为德同资本、英国BP、雷诺日产三菱联盟等。

对于融资,朱卓敏表示持开放的态度,他也希望可以通过资本加速构建新型分布式储能电力网络,用AI技术提高电化学储能价值投资回报,并解决城市面临的电力波动及电力缺口等问题。

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