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青松基金董占斌:AIoT+SaaS 赋能企业数字化创新升级

创业邦 2021-12-25 10:51

企业数字化的终极形态是产业数字化。

12月24日,由创业邦主办的“2021企业数字化创新峰会”在深圳湾万怡酒店举行。

本次峰会以“重构未来”为主题,邀请到聚焦数字化相关赛道的投资机构代表,来自大数据、云计算、AI、企业服务等领域的创业者,围绕数字经济、企业服务领域的技术、商业、创业、投资展开深度对话。

峰会现场,青松基金创始合伙人董占斌进行了名为《AIoT+SaaS 赋能企业数字化创新升级》的主题演讲,犀利观点如下:

1、企业数字化1.0时代是过去的产物,更多是帮助企业进行内部管理和业务流程信息化提升,但无法解决更深层次的问题。而现在企业数字化2.0时代,以人工智能、 大数据、 云计算、 物联网(AIoT和SaaS)为代表的前沿数字技术,衍生出标准化落地产品,使得技术服务成本快速下降,最终满足企业在数字化管理、数字化营销、数字化采购等方面深层需求。

2、从实战的角度来看数字化创新升级的细分行业:第一,创业时要选择难而正确的方向;第二,数字化的效果一定要可量化;第三,数字化提升的效率要远大于它成本的投入;另外,企业在数字化升级中,往往强调技术而忽视销售或商务拓展,这些薄弱点应该重视。


以下为演讲内容,由创业邦整理:

青松基金是成立于2012年早期的投资机构,像我们这样专注于早期的机构现在越来越少了,经历了产业互联网的大革命,有很多早期机构可能已经跟不上时代,被淘汰了,我们现在依然站在了技术应用这一端,继续为早期创业者服务。

我们目前管理有6支基金,30多亿规模,目前投资了200多家创业公司,主要是两大方向:新消费和新科技。在过去十年,也多次上榜行业权威榜单十强。

在帮助企业数字化创新升级当中,我们也投资了一些案例,例如建材辅材B2B供应链平台“小胖熊”发展非常迅速,过去两年获得持续融资,现在已经是独角兽估值,还有电子产业协同制造平台“捷配”、冷链物流承运商“瑞云冷链”,AI+服装供应链“飞榴科技”、IoT+汽车供应链“兆驰供应链”等,大部分都是通过SaaS和物联网的方式来帮助产业升级。

在国家战略指导下,企业数字化目前已经进入产业数字化阶段,而人工智能、物联网、云计算、边缘计算、量子计算等,都是辅助企业在转型升级当中的一些工具。

企业数字化1.0时代是过去的产物,更多是帮助企业进行内部管理和业务流程信息化提升,但无法解决更深层次的问题。而现在企业数字化2.0时代,以人工智能、大数据、云计算、物联网(AIoT和SaaS)为代表的前沿数字技术,衍生出标准化落地产品,使得技术服务成本快速下降,最终满足企业在数字化管理、数字化营销、数字化采购等方面深层需求。

AIoT+SaaS的应用场景

下面分享一下,我们在投资过程中看到的一些AIoT+SaaS的应用场景。

第一个场景,是零售门店的数字化采购。过去传统模式是用B2B方式来解决,但B2B对于解决几万个SKU的零售场景,有天然的尴尬境地。为了保证这些产品的全面性,就要进行大量地备货,但是只有少量的SKU有足够多的流通,最后会发现资金被大量沉淀,企业要盈利非常难。

在这样的场景下进行升级,我们投资了“拼便宜”,他们做到了智能拼单、智能分配,最终通过交易而又不碰仓储这样的方式来解决了高速流转的问题,给企业带来了多快好省的效果。拼便宜在今年的交易额已经有100多亿,这在流通领域还是在一个早期的阶段。

之前有一些创业解决方案,是通过视觉的方向帮助企业更多地看到顾客的画像,但是你只是通过视觉方式进行用户的分析,它并没有带来实质性的改变,分析完之后,实际上这个用户通常的画像就是进入门店采购的个人,可能大部分是女性年龄在某个阶段,但没有办法进入深层次的分析。

还有一些创业者,在尝试零售门店的数字化运营,通过硬件端,让物品开始被更多量化。比如一个用户到门店之后,他可以分析出哪些商品被人触摸了多少次,哪些商品被试穿了多少次,最终是被购买或者被放弃。通过这样一些数据分析,对于店主进行更多的决策是有意义的,而不是像以前停留于大数据报告层面。这在国外已经有一些几十亿美金的公司,在国内也有很多创业者在进行尝试。

第二个场景,是工程建筑企业的数字化管理。一台机车有80%的成本花在了台班和燃油方面,但是在施工的现场,这样两个问题又很难去管理,如果仅仅通过人工管理,效率非常低。我们投资的“智鹤科技”就是通过物联网,用硬件和软件结合的方式解决了一台车的状态,例如它的燃油是否被偷掉。这样一个简单的方案,却解决了工程企业的痛点。这家企业发展非常迅速,已经实现了近亿收入。

第三个场景,是特种物流场景的数字化管控。比如有一家深圳企业,它是通过一个硬件来实现对于运输机械重量的实时监控,因为重量已经数字化,在这个过程中发生的变化,可以及时采取措施。它能解决以前水泥行业的串货问题,比如没有到目的地就被搬卸。

其他AIoT+SaaS的赋能场景,还有医疗企业的数字化营销、小微企业的创新金融贷款等等,这里就不一一展开说。

还有一个场景,是农业种植的数字化实现,这是非常有前景的。如果说阿里的愿景是让天下没有难做的生意,那农业种植的数字化实践就是让天下没有难种的地。在这个场景下,针对农业种植过程进行采集,再进行智能分析、智能执行。不过,因为中国作为农业大国的特殊性,很多农民都是在一种相对个体、自由种植的状态,不像国外大型农场主的情况,所以这个实践听上去很美丽,但是过程会比较艰辛。

企业数字化的终极形态是产业数字化

企业数字化的终极形态是产业数字化,这是国家正在提的一个战略。前面进行了各种各样的技术准备,实际上都是在进行企业数字化的进程。当每一家企业都完成了数字化进程,最终产业得到了连接,就是产业实现了数字化。

现在也有人提出了一个新的概念:产业元宇宙,这肯定是产业数字化以后的一个必然结果,物理世界与虚拟世界的全面融合,带来了生产要素的自由配置,这是一个非常有想象力的前景。

现在来看产业数字化的路径,有两种。路径一是大企业自内向外的数字化升级路径,也即大企业承担产业“链主”的角色,通过AIoT+SaaS的方式,将产业上下游链条进行信息化、数字化打通,比如三一重工。

而作为投资人,我更想看第二种路径——中小微企业自外向内的数字化升级路径,也即中小微企业通过第三方赋能平台,采用AIoT+SaaS的信息化工具进行数字化整合,打造产业数字化基础设施的产业生态平台。

要选择难而正确的方向

接下来表分享一些实战经验感受。

第一,大家在创业的时候,要选择一些难而正确的方向。难,就是要有壁垒,壁垒越高越好。正确的方向是什么?

有的方向是市场需求大,但是它可能没有那么大的难度,比如医疗管理的场景,特种药品、特种医疗设备,它需要进行数字化的管理,但实现方案非常简单,医院有需求、有痛点,这个领域里面更多是商务上的突破。所以在这些领域创业,你早期能很快实现一些收入,但是在中期过程中会面临很大竞争。

而比如“智鹤科技”,在解决机车的燃油管理方面摸索了三年多的时间,最终通过硬件+软件来实现突破。这就是难而正确的方向。

这需要大家去思考,包括正确的客户定位,像我刚才提到的农业种植数字化实践,如果你把它定位于传统农民,你的设备和方案哪怕只卖几千块钱,他们也不一定采纳,因为你的定位是帮助农民节省时间,但他们节省时间之后就没事干了,他不需要你解决这个问题。

第二,数字化的效果一定要可以量化。以前针对门店进行视觉管理,帮助用户进行画像分析,它最后所带来的效果是没有办法被量化的,既没有带来收入的提升,也没有带来成本的下降,这样的方案必然会被淘汰,哪怕你通过很强的商务能力短期获得一些订单,但是没有用。

第三,数字化提升的效率要远大于成本的投入。现在的技术已经在逐渐成熟,可以把方案的成本做到尽可能低。低到什么程度呢?有人说可以在12个月或者24个月帮你收回成本,或者说能降低一些成本,但是从实际运营的效果来看,这是远远不够的,你的投入最好在半年内得到回收,这是企业愿意看到的方向。

数字化的效率一直是要想办法提升的,比如“智鹤科技”一台班车配备的硬件成本是5000多元/年,但是他觉得要让更多的用户去试用和体验,1000多元的成本会更有效果。如果涉及到硬件和软件的系统集成方案,你要实现极简的部署和安装,有的方案需要人力、现场、两周或更长时间,这样会大大影响效率和推广,而“智鹤科技”的产品,只需要直接往车上一贴就完成了部署,这样的方式会被推行得非常快。包括从整体解决方案来看,有一定的硬件,壁垒会更高一些,因为硬件的效果前期要经过长时间的磨合。

另外,企业在数字化方向的升级当中,创业者常常会强调技术而忽视了销售或者商务拓展。比如,有很多高层次的技术专家出来创业,但最终发现,他往往停留于产品的更新上,总觉得是自己的产品不够好,没有解决用户的痛点,但实际的问题是企业的销售能力太差,所以这方面企业也应该进行足够的投入。

企业的应用方向要有一个清晰的定位,解决方案不能各种行业都去做,要从一个细分的行业去突破,成为这个行业里面的标杆,再去向其他方向拓展,才会有更好的效果。另外,企业也需要一支更加接地气的团队来进行落地推广,比如我们熟知的阿里铁军。这一点要特别强调,因为这是很多企业比较薄弱的一点。

由于时间关系,简单分享到这里,谢谢大家!

本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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