抓住AI,就抓住了未来30年的红利

2023-09-28
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我们处于“AI的互联网时刻”,成为数字革命的参与者,而非旁观者,将获得难得一遇的发展机会。

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编者按:本文来自微信公众号 笔记侠(ID:Notesman),作者:王煜全、老喻,创业邦经授权转载。

笔记君说:

工业革命为人类社会带来了长达30年的黄金时期,推动了经济、科技、文化的全面发展。尽管我们未能亲眼见证上一个黄金30年,但幸运的是,我们正身处下一个黄金30年的前夜。数字革命能够帮助人类将知识经验进行规模化复制,这将带来市场和社会的全面转型。

正如王煜全所说,我们处于“AI的互联网时刻”,成为数字革命的参与者,而非旁观者,将获得难得一遇的发展机会。

王煜全(海银资本创始合伙人,全球科技创新产业专家)和老喻(孤独大脑主理人)两位老师在直播中,探讨分析了AI出现的历史条件、发展趋势、应用方向,同时,探讨了AI对于未来产业结构、教育、普通人的影响。

以下为笔记整理精编:

一、AI崛起的历史条件

ChatGPT带来了新一轮的技术浪潮,类似的潮流在互联网发展的不同阶段也曾出现过。从最早的BBS到BAT,再到无线互联网时期,发展规律基本类似,都是从技术能力的初期探索阶段,逐渐进入到应用主导阶段。

1.技术探索阶段

初期人们往往对技术感到兴奋,但实际的应用却相对有限,还有待发展,更多体现在技术能力上小修小补的改进。

互联网时代的技术改进体现在接入能力,到了无线互联网时代,开发出大量应用,提供各种各样的服务,比如提高下载速度等等。虽然目前大家对于新技术充满热情,但还停留在探索阶段。

2.应用主导阶段

技术上小修小补一段时间后,新技术开始向真正的应用主导型转变,真正满足用户需求的创新会推动大规模的开发,这种规律在历次技术浪潮中都有体现,现在同样适用。

以ChatGPT为例,尽管初期引起了人们的兴趣,但大多数人只是体验一番,没有持续使用的动力。随着时间推移,用户的使用量逐渐下降。原因就在于,ChatGPT还处于新技术的初期阶段,目前公众视野内尚未出现明显的大型应用。

3.新技术爆发的历史必然性

ChatGPT这一轮为什么会有这样一个爆发的机会?它是技术发展到一定阶段后必然产生的,首先我们来回顾一下工业革命的发展历程。

① 第一、二、三次工业革命

工业革命的起源可以追溯到英国,经历了很长一段时期,最终在美国达到巅峰。这一过程实际上就是产品的革命,规模化生产的革命。

第一、第二、第三次工业革命主要解决三方面的问题:工业品的规模化生产、规模化销售、规模化需求。

② 第四、五次工业革命

我们叫数字革命。ChatGPT的崛起可以看作是一种数字革命,与之前的工业革命一样,都强调了规模化,但也存在显著区别,数字革命注重虚拟领域,而不是实体产品,所以我们称之为数字革命。

第一轮互联网革命

这一阶段得益于电脑和软件的出现,人们开始记录和存储自己的经验。过去的信息记录依靠纸张,信息获取依靠图书馆,效率非常低。

但随着软件和个人电脑的普及,每个人都可以轻松地记录日常行为和所思所想,这标志着数字革命的开始。

第二轮互联网革命

这一阶段的核心在于将所有信息汇集到一起。研究表明,人类与动物进化最大的不同之处在于,动物进化到一定程度后就停止了,因为在竞争中,动物彼此之间不能相互超越太多。

例如,狮子不可能比羚羊快10倍,羚羊也不可能比狮子快10倍,它们之间存在着相互纠缠的关系。

但人类是技术和文化的相互协同进化的结果。技术和文化都可以无限累积,不仅仅依赖于少数卓越的个体,而是每个人都参与其中,每个人的思想都得以记录,从而创建出一个空前强大的知识图书馆。

第三轮互联网革命

目前我们处于第三轮的革命阶段,人工智能使数字革命进入了成熟期。ChatGPT的爆发实际上是数字革命进行到第三轮的必然结果,基于前面两轮的信息记录与汇集,才能够将所有汇集到的信息,通过ChatGPT进行系统的归纳、整理、分析,最终在人类所有知识基础上,实现巨大的飞跃。

从商业角度来说,企业从线下转为线上非常难,近几年我们一直在强调“数据向云迁移”,也就是说随着数字化转型的深入,企业要逐步将数据迁移至云端。因为一旦转为线上,从线上接入人工智能就会非常容易。

在数据云化的基础上,叠加人工智能化的处理,它是一个连续的过程。这一轮的AI浪潮,实际上对于数字化企业,是非常有利的,是可以持续受益的。

二、AI应用的发展前景

新技术对产业的影响通常分为三种方式:

第一种,产业颠覆。指技术引发了产业的彻底变革,改变了产业的格局和运作方式。

第二种,产业新增。这意味着一些新兴产业在技术的推动下崭露头角,过去它们可能不存在,但如今由于技术的出现而得以迅速崛起。

第三种,产业增强。大多数情况下,技术的影响更多是通过增强现有产业来实现的,尤其是对头部企业而言,它们受益于技术的增强。

AI的兴起对各个行业都十分有利,几乎所有领域都能受益于这一轮技术变革。企业要做好两件事:

第一,不断升级原有的业务,跟上时代的步伐;第二,为新时代搭建一个基础平台,为新一代创新者提供支持。

创新具有偶然性,新时代的主导者通常是那些能够提供新应用的创新者,这是巨大的机遇,每个人都有机会成为下一个“比尔·盖茨”。

1.产业颠覆:传统基础岗位将被取代

我们可以在目前的很多领域观察到:一些基础岗位正在被自动化和智能技术所替代,职业替代已经成为人工智能发展的一个重要趋势。

举例来说,我认为未来的十年或二十年内,自动驾驶技术将广泛普及,大量司机将被替代,只有极少数的司机有能力转型为驾驶控制池中的操作员,以解决一些自动驾驶无法处理的问题。

2.产业新增:以服务为核心的新产业崛起

未来30年,我们也会看到许多新兴产业崛起,各行各业都将涌现出大量以服务为核心的新产业。这些新兴市场将产生众多的赢家,不仅包括核心企业,还包括支持性企业、合作伙伴。这些机会将更多地依赖于认知,而不是技术门槛。

① 提供专家服务

专家服务因为稀缺而价格昂贵,只有少数人能够享受到他们的服务。但随着AI的发展,高端的专家服务不再受到稀缺性的限制,人们可以轻松获得各种服务,无论是智能驾驶、理财、教育还是其他领域,充分满足人们对于专业知识和经验的需求。

这类机会属于新兴市场,其潜力更加巨大。举例来说,儿童教育的核心并不在于他们是否在特定科目上表现出色,而是要长期培养他们的兴趣和爱好,找到一项他们终身热爱的事物。但难点在于,这需要长期的跟踪和支持。

假设有一种智能系统,我们称之为AI代理(AI Agent),能够与孩子建立联系,并在与孩子互动的过程中,识别他们的兴趣。一旦孩子表现出兴趣,该系统就会提供相关资源和在线课程,支持孩子的发展,并监督他们的兴趣发展情况。

此外,还可以帮助家长评估孩子的兴趣是否有潜力成为职业。一旦孩子表现出某项兴趣,且有可能发展成为职业,系统可以提供长达10年的支持,每年仅需支付365元,这将构成一个巨大的市场,因为几乎所有孩子都可能需要这种支持。

这种服务既可以减少对传统学校的依赖,又能够帮助孩子找到终身兴趣。要实现这样的服务,需要构建一个庞大的生态系统,需要多方合作,从观念开始改变,虽然初期可能会面临困难,但随着时间的推移,观念的改变会加速,最终形成一个巨大的产业。

② 提供个性化服务

尽管工业革命取得了重大成就,但它未能完全满足人们对服务的需求。未被满足的需求是指,人们常常因为无法找到提供相关服务的人,而只能通过购买商品,来进行自我服务。

例如,我们要在墙上打洞挂画,但没有人能够提供这项服务,所以只好购买电钻来自行操作。这种情况在生活中很常见,为了完成任务而购买商品,一旦任务完成,这些商品就变得无用了。工业革命提供了自我服务的工具,AI的发展强调直接满足个体的需求,而不是仅仅提供产品。

从供应侧角度来看,许多公司正从销售产品转向销售服务,因为他们意识到,一味地销售产品,升级产品,会导致用户重复购买。从用户角度来说,这是不合理的,用户更看重的是持续满足用户需求的能力,这就是订阅制服务模式的诞生。

未来将会有越来越多的事物采用这种方式,甚至可以预见,产品只是服务的一种载体,用户更关注的是服务本身。

同时,根据需求持续分析,提供超出用户预期的服务,做到比用户更了解他们自身。用户不再需要一次性购买,而是每天或每月支付一小笔费用,以获得持续的服务,并且这些服务会不断优化。

从需求侧角度来看,用户需要个性化服务,而不是一个通用的产品或工具。他们希望与提供服务的实体进行互动,进行情感交流,而不是面对冷冰冰的物体。

工业革命时期,满足个性化需求需要更多的资源和人力,但人工智能的出现改变了这一格局,使个性化服务成为可能,同时减少了工业革命时代的孤独感。

3.产业增强:借助规模化服务扩大优势

国外有一家名为Character.AI的公司正在研究各种智能体。如果我们能将这些智能体的各种特性和优势汇集起来,并让它们互补合作来解决问题,那将会非常有趣,这意味着服务规模化将成为可能。

当服务能够规模化时,就会出现巨头企业。举例来说,如果你将一种广泛需求的商品(如汽车)进行规模化生产,就会催生像福特这样在市值上长期位居榜首的企业。

即使企业以往只在某个领域占有优势,但是可以通过规模化的训练,把机器培养为各方面的专家,将已有领域的优势扩展到全球。

这实际上是整体经济的提升,即使在整个过程中,企业没有赚到很多钱,但示范作用也推动了社会的进步。

4.三十年发展黄金时期

如果我们将历史的时间跨度拉得更长,看30年、50年后的情况,我们会发现,现在正处于一个新的起点,当前的数字革命正在逐渐集大成,规模化的服务正在启动之中。未来的黄金30年将是全球和整个人类社会发展的黄金时期。

我们可以观察到,ChatGPT这样的技术已经是一个示范,这只是个开始,真正的巨头,如类似于BAT的企业,将陆续向用户提供各种服务,如健康服务、教育服务、个人助理服务等。一旦这些服务提供得足够好,人工智能将得到广泛应用。

每个新服务都是新市场的产物,而每个新市场都有巨大的体量,都能为国内生产总值(GDP)做出贡献。尽管这些市场在初期可能体量不会很大,但随着时间的推移,它们将会迅速增长,从而实现加速。

在未来的30年里,我们将看到越来越多的新领域新产业在推动社会的发展,这些新领域将带来更多的成功者,从而降低了贫富差距。

在过去,跨国企业掌握了一切,互联网的出现形成了一个相对松散的生态系统。未来可能会出现一种半松散或半紧密的生态系统,使企业与用户之间的关系变得更加稳定,这意味着新兴市场的体量会增长,核心公司的规模会减小。

每个领域都可能涌现出巨头,但这些领域中的巨头将具有很强的扩散性,不是孤立的,他们将会协同合作形成生态系统,同时越来越多的生态系统将被人工智能激活,焕发出生机。

当大量机会开始涌现,贫富差距就会缩小,因为贫富分化通常源于机会的不平等,技术的扩散可以带来平衡,提高整体效率,从而打破资本规律。创新可以使社会更加公平,因为创新机会是不受年龄、阶级或种族限制的,它鼓励年轻人积极参与科技创新,从而促进社会更加公平。

当前,我们正处于一轮工业革命和数字革命的成熟期,各个行业都有机会。年轻人只需积极参与并累积经验,财富积累在这一阶段并不是最重要的,更重要的是思想的进步。

三、AI对教育方式的颠覆

ChatGPT将数字革命的精髓推向普及,我们将迎来全新的世界,不仅在技术上,连思维和认知方式也会发生根本性变化,也将对教育产生深刻影响,并可能引发一场颠覆性的教育变革。

尽管互联网的出现已经极大提高了教育水平,任何人都可以在网上获取所需的知识,但现有的主流教育系统仍未充分进化,传统的教育模式并未跟上时代的步伐。

这种现象可能与教育领域的一些内在恐慌有关。教育系统应该培养出能够超越老师的学生,而不是将他们限制在老师的水平以下。然而,一些老师可能由于对新技术的不熟悉而感到内心恐惧,他们担心无法应对学生的超越。

这就引发了一个悖论:如果学生永远无法超越老师,那么教育系统,乃至整个社会就无法真正向前。

未来的教育系统需要适应数字革命的来临,鼓励学生成为自主学习者,利用现代技术和工具,探索更广阔的知识世界,为未来做好准备。这将有助于塑造一个更具创新力和适应性的学习环境,从而更好地满足社会和个人的需求。

1.更注重启发式教育

ChatGPT的应用在教育领域具有巨大潜力,它能够成为学生的重要辅导工具。与传统教育相比,ChatGPT具备更快的知识进化速度。

知识可以分为两种类型,第一种类型的知识是相对稳定的,不经常发生变化。第二种类型的知识则不断演化,更新速度远超人类的学习速度。

在这种情况下,学生不需要彻底掌握这些知识,而要去学会使用那些能够帮助我们快速获取和应用这些知识的工具,这就是ChatGPT等工具的价值所在。

学校和高校需要适应这一变革,不仅要引入ChatGPT,还要教导学生如何与之协作,如何提出问题并合理地编写prompt。

这一教育变革的灵感可以追溯到苏格拉底的启发式教学法。苏格拉底并不总是知道答案,但他擅长引导学生提出问题,并帮助他们逐步找到答案。现在,我们需要培养学生具备苏格拉底式的提问能力,以更好地与ChatGPT等工具协作。

2.更注重批判能力

在使用ChatGPT等工具时,有时候会遇到胡言乱语的情况,尽管在99%的情况下,ChatGPT会提供非常高水平的答案,但在1%的情况下,它可能会胡扯。

这就是对我们判断力的考验,我们需要识别出高水平的答案和胡扯之间的区别。不仅要培养学生提问的技能,还要教导他们如何评估和筛选答案的质量,要学会辨别出什么是好的,什么是不好的。

这一变革必将引领通识教育和博雅教育的复兴,打破过度专业化的限制。学生需要具备批判性思维能力、综合分析能力,以便更好地理解和应对复杂的问题。

3.更注重异构计算能力

不再是单纯的解决问题,而是要通过他人来解决问题,我们要懂得欣赏他人的答案。此外,还要成为多面手,我们甚至提出了一个新的理念,称之为“人类的异构计算能力”。

打个比方,人类就像一个包工头,每天给一组工人分派任务,有人去搬砖,有人去拌水泥,有人去砌墙,每个工人都在做着相对简单的工作,且任务没有太多的变化。

而现在,包工头的角色依然由人类扮演,但具体任务的执行由人工智能承担。我们只需要将自己视为中央处理器(CPU),把人工智能系统看作助手。

此外,不是每个任务都需要像ChatGPT这样通用的系统来完成,更多的是通过训练专门的系统来完成。例如,有些系统专注于图像处理,而另一些则专注于文本处理,甚至会进一步细分,如图像处理和视频处理,以及未来的三维系统处理等等。

未来的成功者将需要像高效的包工头一样,全局把握任务,并将其分解成可以交给专门系统完成的部分。每个具体任务都将由具备专业知识的系统来完成,而你的任务是评估它们的表现,找到最优秀的系统,组织它们一起完成整个任务。

成功的关键将在于善用机器,充分发挥机器的优势,具备异构计算能力的人,能够高效使用人工智能的人将拥有未来。

4.更注重兴趣与热情

互联网的出现给足够勤奋的人提供了大量脱颖而出的机会,一方面,优秀的个体在这个时代可以通过分享知识来造福更多人,人人都有机会成为名师;另一方面,学生可以在网上获取到大量优质的教学资源,知识获取不再是一个稀缺问题。

我认为这给未来的教育机构提供了机会,老旧的教育机构可能会被淘汰,新的教育机构将崭露头角。未来的教育机构的重点将不再是让学生单纯掌握知识本身,而是教导他们如何利用好人工智能。关键不是多勤奋,而是多热爱。教育存在着反人性的特点,只有少数极其勤奋自律的人能够通过自己的努力获得成功。

比如健身和运动,每天努力付出却无法立即看到反馈和回报。只有对某事充满热情,才不需要在外力的逼迫下勤奋,才愿意主动探索。兴趣可以激发出好奇心,使人保持积极的心态,学习也就自然成了一种非常有趣的体验。

然而,现存的教育方式剥夺了学习的乐趣,使学习变得沉闷乏味,然后将责任归咎于学生,要求学生必须要像打游戏时那样努力。

教育应该关注学生的兴趣和内在动机,帮助学生充满兴趣地探索感兴趣的领域,感受克服困难的成就感,而不是简单地解决问题并提供奖励,这才是真正有价值的教育。

5.更尊重学生个性

现存的教育体系实际上是工业革命时代的产物,是为了规模化生产而设计的。它的特点是标准化,凡是与标准不符的都被视为次品。

未来的教育需要提供最优质的服务,将差异化的内容也纳入规模化的范围。标准化将变得没有意义,因为高端领域往往是差异化的。借助人工智能规划和布置学习过程可以解放学生,使他们不必再担心标准问题。

未来的教育应该建立在学生的兴趣基础上,鼓励他们探索未知领域。不仅仅是学生要比老师更优秀,而是学生要触及到老师从未涉足过的领域。这意味着教育的角色正在发生变化,不再仅仅是传道授业解惑,而更多地关注培养学生的兴趣和独立思考能力。

6.更注重好奇心的培养

人类区别于其他哺乳动物的一个重要特点是,人类在成年后仍然保持着好奇心,无论年龄多大,我们都是不断追求知识的少年。我们这一代人非常幸运,因为我们有机会终身学习,探索新领域,并从中获得乐趣。

终身学习的核心动力不是外部强加的学习任务,而是内在的好奇心驱动。如果一个人有兴趣学习,只需提供相关资源,他就会自主深入探索并最终成为专家。专家是通过资源的滋养而产生的,不是通过强制和压力而形成的,这是本质上的区别。

真正出色的老师能够观察学生的兴趣,了解如何为他们提供资源,以便他们能够自主成为专家。未来的教育需要ChatGPT这类智能系统的支持,但也需要优秀的开发者来确保系统的答案质量。

7.更注重社会化学习

在追求最前沿的知识时,如果老师无法提供,社会化学习变得至关重要。

TED网站的负责人克瑞斯·安德森提出了一个概念,称之为“群体加速创新”。也就是说许多前沿领域的知识通常以半成品的形式出现,借助群体的讨论,产生新的观点,这种社会化学习模式可以带来快速的进步和创新。

因此,教育应该超越传统校园,构建出一个开放的、面向未来的学习模式。

将学生置于主体地位,帮助他们发现兴趣,提供资源,长期规划。采用社会化学习、探索和因材施教的方法,并依赖人工智能来提高效率。人工智能技术的出现将颠覆传统的教育模式,创造出全新的教育机构。

四、AI对于普通人的启示

对于普通人来说,未来的几年里,主动学习的意识非常关键。在终身学习的基础上,改变学习习惯,同时从学习中不断获取正向激励,学到的东西必须有用且有价值,这样才会保持兴趣,持续学下去,否则学习将毫无意义。

1.找到兴趣,投入精力

首先,你需要明确你感兴趣的领域,或者找到一件你愿意投入时间和精力去学习的事情。

2.自主学习,克服惰性

其次,围绕感兴趣的事情,利用现代工具和技术,如ChatGPT等,进行自主的智能化学习。人类一直在不断使用技术来驯化自己,而人工智能将加速这一过程。

我们可以利用人工智能来克服自己的惰性。以健康为例,健康也需要克服惰性,因为你需要运动。

惰性分为两种,一种是身体的,不愿意太累,不愿意辛苦。另一种是心理的,不愿意思考,不愿意改变。心理的惰性通常比身体的更强烈。

我们可以依赖人工智能专家来帮助我们,让它告诉你每天该如何锻炼,你只需照做即可,无需费心思考。通过这种方式,既克服了身体的惰性,也克服了心理的惰性,因为你无需自己思考,只需要听从指导。

教育也是一样的,通过这种方式,我们更容易保持长期的学习和坚持,进而将兴趣转化为职业。尽管目前人工智能还无法完全实现这一功能,但我们需要对一些兴趣爱好保持内在驱动力,这对于个人成长是非常重要的。

3.学会提问,训练模型

最后,找到兴趣爱好之后,可以借助人工智能,让自己成为这个领域的专家。怎么做?用苏格拉底的启发式教学法与ChatGPT互动,进行自我学习。

ChatGPT是人类经验的综合体现,更是一个不断进化的工具,在使用它的过程中,你可以探索各种有趣的技巧。

第一,ChatGPT非常诚实,你可以向它提出任何问题,在多轮互动中逐渐提高自己的专业水平,学习任何你想学习的知识。

第二,可以将ChatGPT作为顾问和老师,相辅相成。

第三,当你积累足够专业的知识时,也可以反向筛选ChatGPT提供的答案,比如你可以在回答范围上设置约束,反向训练ChatGPT,以确保它提供的答案更加准确,让机器成为专家,这种相互促进的关系将使你不断进步。

第四,一旦你借助ChatGPT成为了某一领域的专家,便可以开始考虑是否有机会将你的专业技能转化为服务或产品,开始一番新的事业,或者让自己成为市场上的稀缺人才。

在当下市场中,能够调动机器学习能力的人是非常稀缺的,你的价值在于能够实现人机协同,将专业经验与先进技术相结合,人机协同是未来的趋势。拥有这种能力将使你在职业生涯中脱颖而出,无论是否选择创业,都将为你的未来带来丰富的机遇和巨大的价值。

综上所述,核心的关键点还是在于要主动学习,通过有针对性的学习和运用最新的科技工具,不断提升自己的知识和技能。

与此同时,再具备一些资源调配的能力,建立人际关系网络以及合作伙伴关系,从而在社会中发挥更大的作用,创造更多的价值。

我认为未来中国的知识贡献一定是远超西方国家的,因为我们行走在不同的道路上,我们的经验相较于西方更具有借鉴意义,更有价值。

我们应该积极参与国际交流,聚集一群志同道合的人,共同探讨和传播前沿知识,推动中国乃至全世界的知识与技术发展。在AI的助力之下,这一愿景有望得以更快实现。

本文(含图片)为合作媒体授权创业邦转载,不代表创业邦立场,转载请联系原作者。如有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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