十一年过去，罗易仍记得那天的空气像被按下了静音键。十八岁那天本该与朋友庆生，他却因波比病情骤然恶化，没能在喧闹的聚会里迈入成年，而是在兽医院刺目的白光下，陪它走完生命的最后一程。
真正令罗易陷入长久痛苦的，不是离别本身，而是离别前那些被忽略的“提示音”：食欲下降、整日无力地瘫卧、眼神迷茫而黯淡。波比一次次在“说话”、在求救，而他一次也没听懂。直到把波比送到医院、与兽医详谈之后，罗易才意识到，它的情绪与身体变化，早已通过这些细微之处向他发出了信号。
多年后，他在台上讲起这段往事，仍会沉默一两秒：“如果我能更早看懂它呢？”也正因如此，他用了十一年，走访全球 400+ 持证兽医，汇集 100 万+ 真实宠物记录，只为回答一个朴素的问题：如何让普通人，在第一时间听懂一只不会说话的生命？
动物行为学的常识其实不复杂，它们的行为并非“忽然”，背后都代表着情绪。可是，我们太习惯给行为贴标签，比如“黏人”、“小作精”、“高冷”等等，而忘了问一句“它为什么会这样”。这些忽视可能会带来糟糕的后果：主人错过早期信号，焦虑和疼痛被拖成重症，耗费大量时间精力金钱治疗，换来的却仍是愧疚和悲伤。
WoafMeow旺喵智护诞生的那刻，罗易给团队定了一个目标：把“看不懂”，变成“做得到”。他们推出了一个“语音 + 视觉”多模态的AI 宠物陪伴体——Woafy，这个可爱的虚拟伙伴，它不是一位刻板的冷面医生，更像是一位住在手机里的朋友，接住养宠人那些困惑无措的时刻。你可以开口和它说话，也可以发送自家毛孩子照片给它，它会听你的困扰，帮你读出毛孩子的情绪与健康风险，然后把下一步写成简单、可执行的建议。
很多养宠人的迷茫来自“现在到底啥情况，该怎么办”。在客厅里，对上毛孩子有点游离的注视，你拍下一张照片，几秒钟内，屏幕上会出现“它现在可能在紧张/兴奋/不安”的提示，以及与你家庭场景匹配的行动建议：先把音乐放低一点、换一个更安静的角落、别急着拥抱而是蹲下打个招呼——不会是一段高深术语，而是一张能立刻照做的小清单。
面对更持续的困扰，你可以在找Woafy做一次焦虑检测，分辨诱因是分离、噪音还是陌生环境。如果发现明确的健康问题，你可以直接进行健康咨询，Woafy会先对用户自然语言输入与引导问答进行医学实体抽取与标准化编目（症状、体征、起病时间、频次、既往史、品种/年龄/体重/绝育状态等），并将所上传的图像线索与日常行为时序特征作为辅助证据。随后，通过多模态融合与概率推断，逐步收敛病症可能性，实时检索知识图谱与相似病例，最终给出鉴别诊断。如果出现症状难以确定、要不要就医的难题，它会给出“先观察/居家处理/尽快就诊”的分流方向与注意事项。整个体系的底座，来自前面提到的100万+的真实数据，与400+持证兽医合作后收集到的经验与流程——不是替代医生，而是把你送到正确的下一步。
而 Woafy 的“朋友感”，不止体现在会说话、会给行为建议，它还会替你记录那些微小而珍贵的时刻：第一次见面、夜里一起听到的窗外风声、某次小小的勇敢……这些碎片被收集成一棵记忆树，你能在枝叶上看见与你和它共同成长的路径。它不是晒成绩单，而是一张时间的情绪地形图，你能看到一段段“担心—理解—改善”的弧线在枝叶间慢慢变亮，像在关系里种下一棵真正会结果的树。很多年后回看，你会发现自己没有再错过任何“渺小却值得记住的一天”。
这套“会听、会看、会记住”的组合，让养宠人当下立刻能做的一小步，叠加成关系里的长久安全感。也因此，在小范围体验阶段，用户给出的反馈是直白的：九成人觉得自己更能理解宠物情绪，满意度超过90%。他们社区已经通过自然流量聚集到了超过1.3万养宠人，最近一次公测，有6500+位独立用户参与，首日留存率超过50%。
如果非要用一句话概括WoafMeow旺喵智护的意义，也许是：在问题变严重之前，先学会听懂；在听懂之后，立刻有办法；在办法之外，还有一位会说话、会看见、会替你珍藏回忆的朋友，陪你把每一天过得更踏实。这是罗易对波比的补课，也是写给所有养宠人的温柔答案。
