就在近日，这家AI Token 生产服务商，趋境科技（Approaching.AI）宣布完成数亿元 Pre-A 轮融资。
由星连资本（智谱系基金）与华控基金联合领投，弘晖基金、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投持续加注。
趋境科技表示，本轮融资完成后，将继续加大对高效能AI Token生产服务平台（Approaching AI Token as a Service，ATaaS）的投入。
重点推进算力储备及底层推理系统建设，持续交付兼具低时延、高吞吐、稳定结构化输出、可靠函数调用和可预测服务质量的模型输出能力，进一步增强面向企业生产环境的高品质Token规模化供给能力。
随着大模型应用更多进入企业生产环境，他们不再只关注算力规模、模型数量和接口丰富度，而是更加看重每一次调用能否稳定、高效、可预期地完成业务交付。
在这一阶段，推理服务的核心竞争力正在从“提供模型”转向“生产高品质Token”。
有需求就有市场，有市场就有人才涌入。
背靠清华大学高性能计算研究所，首席科学顾问为郑纬民院士
2023年12月，背靠清华大学高性能计算研究所，清华计算机博士“艾智远”带队，主导提出TaaS 产业逻辑，为推动ATaaS从技术平台走向企业级生产服务，成立了——趋境科技（Approaching.AI）。
注：ATaaS就是目前趋境科技推出的高效能AI Token 生产服务平台，全称 Approaching.AI Token as a Service，主要帮企业把算力变成稳定、高效的AI Token产出能力。
有清华的背书，很快趋境科技集结了一批产业和技术人才。
总裁武文洁博士，为金融博士及CFA 资质，具备头部产业与资本机构高管履历，曾主导数十家标杆企业投资并购，他主要负责公司战略统筹和运营。
董事长任旭阳，为百度早期创业元老，曾牵头创立爱奇艺、一点资讯、海致、News Break 等公司，他负责产业判断、组织建设、资本协同和生态资源整合等方面。
首席科学顾问为郑纬民院士（中国工程院院士、清华计算机系教授，高性能计算研究所所长，我国超算与网络存储领域的领军人物），他奠定了清华高性能计算领域的学术根基。
首席科学家为武永卫（清华计算机科学与技术系）教授，在并行与分布式系统领域有很高造诣。
章明星（清华计算机科学与技术系）副教授，聚焦大模型推理架构，主导的 KTransformers、Mooncake 等开源项目已在行业内广泛应用。
背靠清华大学高性能计算研究所二十余年技术积累，目前清华大学相关技术成果也已经完成作价增资入股流程。
使得趋境科技在技术层面，覆盖了高性能计算、并行与分布式系统、存储系统、智能算力系统和大模型推理基础设施等关键方向，得以快速发展。
打出TaaS（Token即服务）差异化牌，助力智算集群运营成本压降20%以上
随着大模型的应用和发展，企业AI推理，面临资源利用率极度失衡，传统推理链路高度依赖GPU显存，导致CPU与大容量内存利用率低下，全系统硬件利用率常年不足20%，算力空耗严重。
过去两年，行业主推的是MaaS（模型即服务），而趋境科技成立之初就打出了TaaS（Token即服务）的差异化牌，将Token视为连接模型与成本的关键生产要素。
针对此痛点，趋境科技采取少模型、深优化的工程路径。
公开资料显示，其推出了“六合”异构推理架构与“月饼”以存换算技术，通过扩大缓存池大幅削减对昂贵GPU的依赖。
以“六合”异构推理2.0为例，其全球首创大模型计算逻辑重构技术，深度融合CPU+GPU、国产与非国产算力，实现任务的智能分流，可将万卡级智算集群运营成本压降20%以上。
“月饼”以存换算2.0，全球首创超体量KV Cache缓存技术，将KV Cache存储空间扩展百倍至千倍，缓存命中率最高可达90%，直接削减90%的GPU算力开销。
相较于传统MaaS 侧重模型调用与管理，ATaaS更聚焦企业级生产场景中的推理效能交付，帮助企业获得可规模化、可运营的高品质 Token 生产能力。
这种技术积累也在开源生态中得到验证。
据悉，趋境科技与清华团队牵头开源的 KTransformers，是全球首个边缘异构推理框架，GitHub Star 数突破17k，并成为GLM、Kimi、Minimax、Qwen 等顶尖大模型的首发推荐推理引擎。
在分布式推理方向，趋境科技与清华大学、月之暗面Kimi、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等产学研机构共建开源项目Mooncake；趋境科技技术专家、清华大学博士杨珂等成员作为核心贡献者，深度参与多项关键技术实现与架构建设。
此外，趋境也积极参与SGLang、vLLM、英伟达 Dynamo 等全球推理社区的技术贡献，持续推动 AI 推理基础设施开放生态发展。
投资人评价：助力成全球领先智算“Token工厂”
星连资本合伙人、现任智谱AI副总裁，李文珏这样说：
趋境科技在AI 基础设施领域展现出卓越技术深度与工程化能力，尤其在 Token 生产效能方面全球领先。本轮投资看重其 ATaaS 平台的系统性突破，以及公司将顶尖学术成果快速转化为大规模商业落地的能力。随着 AI Agent 应用普及和 Token 需求激增，能高效将算力转化为智能产出的企业将成为产业竞争核心。
星连资本相信，未来谁能将主控、调度、runtime、内存管理与模型结构协同优化，谁就更可能掌握下一代 AI 基础设施的话语权。趋境科技兼具清华顶尖技术背景与丰富商业化经验，使投资方对其在 AI Infra 赛道的持续成长和市场引领充满信心，并坚定支持其打造高效能 AI Token 生产的行业标杆。
华控基金董事长张扬则称：
随着国产大模型能力的快速提升、应用需求的全面爆发，对于词元（Token）的海量需求正在重塑算力产业链。华控基金坚信能够大规模稳定提供高质量 Token 的 AI Infra 行业，将成为 Al 产业蓬勃发展的关键基础设施，拥有广阔的市场空间，具备极高的投资价值。
趋境科技团队源自清华大学高性能计算所，拥有深厚的科研底蕴，技术扎实，成功打通了底层算力孤岛，已获得上下游生态的高度认可。华控基金将依托丰富的Al产业生态资源，全力支持趋境科技的后续融资与上市进程，陪伴企业成长为全球领先的新一代智算“ Token工厂 ”。
从GPU、算力集群，到推理优化、Token调度，AI产业链正在逐渐演化出属于自己的“水电煤体系”。
而趋境科技这类公司的出现，也意味着：AI竞争，开始从“模型能力”，走向“基础设施效率”。
这或许才是AGI真正大规模落地前，最容易被忽视、却最关键的一场战争。
Token工厂，正在成为这个万亿级生态背后的隐形支柱。
当然，在AI Infra（AI基础设施）赛道这一领域参与者也并不少，趋境科技外，还包括同为清华系的硅基流动和无问芯穹等创业公司，也有阿里云、华为云、字节火山引擎等大型云厂商提供全栈AI Infra。
趋境科技，尽管有清华多年技术成果支撑，但仍需要在技术深度与客户黏性上构筑足够的壁垒，方能在窗口期内与大型云厂商形成差异化竞争。
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