近日，面向真实物理世界的 AI for Science 先锋企业「清析智研」完成首轮数千万元融资，本轮由鼎峰科创（武岳峰科创）独家投资。
这笔融资发生在全球 AI for Science 赛道快速升温的背景下。过去 18 个月，Lila Sciences、CuspAI、Periodic Labs 等海外公司相继完成数亿美元级融资。但在宏大叙事之外，一个更值得关注的现实是：多数 AI4S 公司仍停留在实验室阶段。它们构建模型、处理数据、生成候选，却始终难以跨越数字空间与产业落地之间的鸿沟。
这正是清析智研选择进入的位置。清析智研成立于 2026 年，致力于打造面向物理世界的 AI 研发超级工厂（AI Science SuperFactory），以“让科学涌现，让产业进化”为使命，连接科学发现与产业升级。
公司致力于构建全链路、端到端的 AI 自进化架构，以设备智能打通物理世界接口，将“科学世界模型”作为科学发现与产业研发的中枢大脑，让 AI 贯通科学发现、实验验证、工艺放大与产业落地，形成从数字推演到产业闭环的数据飞轮，持续驱动新材料、新分子、新工艺的发现与基础工业的效率跃升。
清析智研由清华、斯坦福等顶尖高校背景的创始团队创办，兼具学术与产业背景，是国内首支已在海外完成AI自动化研发在复杂场景的落地与商业化闭环的团队。凭借深厚的实战积累，清析智研将率先打通AI能力、数据飞轮、产业验证的价值链，完成 AI for Science 商业价值的闭环验证。
武岳峰科创/鼎峰科创创始合伙人李峰博士认为，AI for Science 的终极价值在于回归产业场景，成为驱动升级的底层能力。他表示，“清析智研的稀缺性就在于其深刻的产业洞察与落地转化能力。我相信在团队的努力下，AI4S将不再停留于计算层，而是贯穿产业全流程，为中国基础工业创造长期而重大的价值。”
目前，清析智研已在材料、化工、能源及半导体等领域推进应用落地，并与多家科研机构及产业头部企业建立深度合作，持续推动AI在真实科学发现与工业研发中的规模化应用。
01 让科学涌现，让产业进化
人类科学史再一次站在底层范式的临界点上：当AI不再局限于处理既有数据，而是开始主动干预并理解物理世界的运行法则，一场从实验室到产业界的深层变革正被悄然引爆。
长期以来，研发体系高度依赖专家经验驱动：从材料发现到工艺优化，大量关键数据和知识沉淀在个体与离散实验系统中，导致研发呈现线性与强试错特征，难以规模化复制。每一次材料筛选、每一轮工艺调优，本质上都是一次高成本的“人类实验抽样”，昂贵、缓慢且不可持续。
而在更宏观的产业坐标中，从中国到全球，基础工业正经历从“效率优化”向“创新驱动”的转型。渐进式的工艺改良已无法满足日益复杂的市场需求，更短的科学发现周期、更精准的工艺优化路径、更灵活的产线控制能力。这一切的本质都指向同一个命题：用AI彻底重构研发体系本身。
02 从科学到产业：打造面向物理世界的AI研发超级工厂
在清析智研看来，AI for Science 下一阶段的决胜关键，在于打造面向物理世界的科学世界模型。它能让 AI 理解科学知识的同时，也能够进入真实研发过程，理解设备运行、工艺变化、实验反馈与产业现场，成为链接研发与产业全流程的大脑。
这意味着，科学研发的底层逻辑正在被重新定义：AI 将不再只是处理既有数据的工具，而是主动探索未知世界的研发主体。
基于这一判断，清析智研致力于打造面向物理世界的 AI 研发超级工厂（AI Science SuperFactory）—— 以科学世界模型为中枢大脑，连接发现、验证、放大与落地全链路，形成从数字推演到产业闭环的数据飞轮。
面向新材料、新分子、新配方、新工艺等工业创新场景，清析智研希望推动科学发现持续进入真实产业系统，将研发周期从以“年”计压缩至以“月”甚至“周”计，驱动基础工业实现工艺革新与效能跃升。
03 十余年深耕，完成自动化研发商业闭环
「清析智研」的创始团队，是一支根植于清华与斯坦福学术基因、并在产业前沿形成闭环的稀缺组合。团队核心成员早在十余年前便进入美国芯片产业，从零搭建AI自动化研发体系，完整走过了从技术验证到规模落地、再到商业闭环的全流程。这是国内目前唯一一支在海外复杂产业场景中完成这一路径的团队。
团队构成上，核心团队汇聚清华、北大、斯坦福、帝国理工、剑桥、港大、中科院等顶尖机构的研发与工程人才，同时融合了深耕科学仪器、半导体与工业场景的产业专家，形成兼具前沿学术视野、工程系统能力与产业落地经验的复合型组织。
目前，公司核心产品已在多所高校及科研院所完成部署验证，并与多家产业头部企业推进合作，持续将 AI 研发闭环嵌入真实科学发现与工业研发的关键节点。
