竹势科技发布AI竹大师，以AI原生营销操作系统连接内容、线索、销售与复盘。
企业数字化升级正在进入新的阶段。
过去，企业做数字化，更多关注的是办公系统、CRM、ERP、数据中台和流程管理。随着生成式AI和AI Agent进入企业场景，数字化的重点正在从“系统在线”转向“业务自动推进”：AI不只是帮助员工写文案、做图、整理材料，而是开始参与任务拆解、流程协同、内容生产、线索跟进和复盘优化。
但在企业营销场景中，一个长期痛点仍然没有被真正解决：内容、渠道、线索、销售和复盘之间，经常是断开的。
很多企业已经搭建了官网、公众号、视频号、抖音、小红书、私域和CRM，也开始使用AI工具提升内容产出效率。但真正追问起来，老板依然很难看清：哪些内容带来了线索？哪些线索进入了销售？销售有没有及时跟进？活动结束后有没有形成复盘？AI到底是在提升组织能力，还是只是让员工更快地产出内容？
这正是企业营销数字化升级的核心挑战：不是缺工具，而是缺一套能够贯通营销闭环的AI市场部OS。
近日，位于深圳的竹势科技正式发布企业级AI营销智能体平台——AI竹大师。
根据产品资料，AI竹大师定位为“能打胜仗的AI市场部，知行合一的AI营销行动力系统”，核心能力包括多智能体协同、营销世界认知、AI行动系统、自运营、自进化和企业级治理，目标是把分散的AI能力收束为一套可运营、可协作、可持续执行的AI营销操作系统。
企业营销数字化，卡在闭环断点
在不少企业里，市场部每天都很忙。
内容团队在写文章、做海报、剪视频；运营团队在维护社媒和私域；销售团队在跟进客户；管理层在看报表。但这些动作之间常常缺少统一连接。
内容发布之后，线索来源不清；线索进入企微或CRM后，跟进节奏不稳定；销售反馈没有回流到内容策略；活动复盘停留在表格里，下一次营销战役又从头开始。
这导致一个结果：企业做了很多营销动作，却很难形成可复用、可追踪、可优化的增长闭环。
AI竹大师目标客群研究指出，中小民企老板真正关心的不是技术先进性，而是能不能增长、能不能少花钱、会不会出事、会不会又变成一个没人用的软件。这也意味着，AI营销产品不能只证明“能生成内容”，更要证明能不能进入企业的真实业务流程。
AI竹大师：从内容生成走向营销闭环
AI竹大师不是单点AI写作工具，而是一套面向企业营销全链路的AI原生操作系统。
它覆盖洞察研究、战略规划、内容生产、创意视觉、音视频生产、渠道运营与发布、广告投放与增长、线索转化与客户运营、分析复盘与知识体系、基础设施与协作等十个层级。
在一次新品发布、招商推广或直播转化任务中，AI竹大师可以围绕同一个目标，协同完成市场洞察、竞品扫描、内容日历、短视频脚本、直播话术、广告创意、私域跟进、线索评分和复盘报告。
这意味着，AI不只是帮员工更快写一篇稿，而是开始推动“内容—渠道—线索—销售—复盘”的完整链路。
对企业老板来说，这套系统的价值不是“多一个AI工具”，而是让市场部从动作汇报，转向结果汇报。
AI市场部OS，让营销动作持续推进
AI竹大师的另一个核心能力，是把营销动作变成系统化流程。
根据产品介绍，AI竹大师支持OKR、行动看板、AI会议、营销日历、定时任务和心跳巡检。系统可以把组织目标拆解为每日行动，由AI推进执行；AI会议生成纪要与行动项；营销日历触发节点任务；心跳巡检持续监控任务状态。
这解决的是企业营销中的另一个老问题：执行靠人盯，复盘靠人催，经验靠人记。
在AI市场部OS中，任务不是停留在聊天记录里，而是进入行动看板；内容不是停留在素材库里，而是进入排期和渠道；线索不是停留在私域对话里，而是进入跟进流程；复盘不是一次性总结，而是沉淀为知识库和下一轮行动建议。
产品之外，还要服务打通最后一公里
竹势科技认为，企业AI营销落地不能只靠一套软件。
真实企业里，业务场景需要重新梳理，营销SOP需要固化为工作流，品牌知识库需要建立，企微、飞书、CRM、ERP、广告平台和内容平台需要接入，权限和审批边界需要设计，团队协作方式也需要调整。
因此，围绕AI竹大师，竹势科技提供“咨询顾问、定制构建、持续优化”三类服务：咨询顾问帮助企业完成业务诊断、AI落地路径设计、场景优先级规划和试点项目设计；定制构建基于平台能力开发专属插件、技能、工作流、连接器和行业解决方案；持续优化则围绕真实运行情况优化智能体能力、执行链路和协同机制。
竹势科技的公司定位也明确强调，其通过“产品+服务”的方式，服务企业AI营销落地的最后一公里；其产品AI竹大师，是“能打胜仗的AI市场部，知行合一的AI营销系统”。
从数字化工具，到AI营销生产力
企业数字化升级的下一步，不只是把更多流程搬到线上，而是让AI真正进入业务现场，持续推动执行、协同和优化。
对于企业营销来说，未来的竞争差距不只在有没有AI工具，而在有没有一套能够理解业务、连接系统、协同员工、治理风险、沉淀经验的AI市场部OS。
AI竹大师试图解决的，正是这个问题：让AI不再停留在员工个人效率里，而是成为企业可管理、可追踪、可复盘、可持续优化的营销生产力。
