导语
2026 年 7 月，临界航天（北京）智能科技有限公司正式对外披露，公司已顺利完成总额 2 亿元天使轮融资。本次融资由绿洲资本、源码律动、尚势资本、清流资本、东方富海等机构联合投资，落地发展仅半年，这家专注智能化液体火箭发动机研发制造的科创企业，一次性获得多家一线机构联合投资，也印证市场充分认可 AI 科学计算与航天动力硬件结合的全新产业路径。
国内商业航天产业已全面迈入规模化落地阶段，可回收运载火箭技术持续成熟，低轨卫星星座建设节奏不断加快。作为运载系统核心部件，液体火箭发动机的研发效率、制造成本，直接决定整个产业规模化发展上限。传统动力研发高度依赖实物反复试制、多轮地面试车，项目周期长、资金消耗巨大，很难匹配当下高密度发射、快速迭代的市场需求。临界航天依托自主搭建的 AI 原生研发体系，打通“AI 设计-多场仿真-增材制造-冷热试车”全闭环，大幅压缩发动机产品迭代周期，为国产商业航天动力领域开辟差异化发展路线。
一、AI 重塑航天动力研发范式，实现两周级迭代验证能力
液体火箭发动机属于高端装备中研发门槛最高的品类之一，传统研发模式遵循 “图纸设计-零部件加工-装配试车-修改优化”的线性流程，一款全新动力产品从概念落地到完成全套可靠性验证，往往需要数年时间，大量研发经费消耗在多轮样机生产与重复性热试车环节。伴随商业发射需求持续爆发，行业对低成本、快迭代动力产品的需求愈发迫切，传统工程研发模式的局限性持续凸显。
针对行业长期存在的效率痛点，临界航天联合北京科学智能研究院共同打造Prime一行火箭发动机智能研发平台，搭建起一套完整数字化工作链路：AI生成多版初始构型、多物理场仿真完成性能与风险评估、金属增材制造快速成型零部件、冷热试车完成实物验证，各环节依靠智能调度系统自主联动。整套体系依托自主研发智能代理模块，自动完成参数迭代、工况模拟、试验方案生成，同时将试车实测数据反向回流优化前端 AI 模型，打通理论设计到实体样机的完整闭环。
对比传统研发模式，Prime一行平台最核心的突破，是把全新发动机从方案设计到首轮试车验证的整体迭代周期压缩至数周。依托海量航天动力工况数据库与多目标优化 AI 算法，燃烧不稳定、结构应力、流体振荡、传热恶化等绝大多数潜在缺陷，都可在仿真阶段提前识别修正，从源头减少样机加工频次与试车投入，推动航天动力研发从“实物试错驱动”转向“数字仿真驱动”。
依托完整自主可控的多场耦合计算框架，企业可精准复现推力室、喷注器等核心部件高温高压极端工况，提前预判各类复杂工况下的性能波动与结构风险，大幅降低后期试验故障概率。现阶段，公司自主研发2.5吨推力液体火箭发动机已完成金属3D打印制造阶段，借助 AI 协同优化增材成型工艺，燃烧室、喷注组件等关键部件一体化加工效率显著提升，即将按计划推进冷流试验与热试车验证。
企业发展定位清晰，所有数字化仿真、智能设计相关技术均服务于实体发动机整机制造，核心目标是交付高可靠、成本可控、具备量产能力的标准化液体发动机产品，填补国内商业航天上游自主动力系统的供给缺口。
二、核心研发团队：交叉学科背景，聚焦航天动力产业落地
临界航天核心创始团队长期深耕极端工况动力系统、多物理场智能计算交叉领域，具备完整科研攻关与工程转化双重经验。创始人主攻燃烧科学与航天流体智能计算方向，拥有剑桥工程博士学位与北京大学教研任职经历，曾深度参与海外重型动力装备、航空航天燃烧实验室、德国宇航中心多项前沿动力研发项目，在国际燃烧学科领域斩获多项青年专业奖项，同时作为学术副院长参与共建北京科学智能研究院。
在多年科研实践过程中，团队敏锐察觉到国内商业火箭动力赛道存在明显迭代效率短板，单纯依靠传统工程经验积累，很难快速缩小与海外头部企业的技术差距。2026年初，核心科研团队决定启动技术产业转化，联合多名深耕高端装备制造的青年技术人才创立临界航天，专注将成熟的 AI 科学计算技术落地商用液体火箭发动机产品。
区别于市场上仅提供仿真软件、或只加工单一零部件的企业，临界航天团队的核心竞争力在于打通了“基础理论算法-数字化设计工具-整机试制验证”全链条，具备独立承接商业运载火箭、空天飞行器各级推进系统动力整机研发、制造与交付的综合能力。
三、多家头部机构联合加注，看好 AI 航天制造差异化机遇
本轮天使轮融资汇集多家国内主流市场化投资机构，多家一线VC同步布局早期航天动力硬件项目，在一级市场早期投资中并不常见，背后体现资本对 AI 赋能高端制造赛道的统一长期判断。
多位参与本轮投资的行业投资人提到，国内商业航天正式进入规模化发展2.0阶段，政策层面商业航天产业纳入十五五重点发展规划，配套监管机制、科创板上市通道持续完善；产业端可回收运载火箭完成多次海上回收验证，上下游配套产业链逐步成熟。需求端全国多地航天产业园区加速落地，低轨星座批量建设持续拉动动力整机订单，航天动力赛道长期市场空间广阔。
放眼全球，海外头部航天企业早已将 AI 深度融入发动机设计、加工、测试全流程，依靠数字化体系实现主力发动机快速迭代、成本大幅下降。行业共识逐步形成：依靠传统图纸、大量重复试车的旧路线难以实现赶超，数字化、AI化重构研发体系是产业必然发展趋势。资本普遍判断，临界航天的技术路线精准贴合行业换道超车需求，有望成长为新一代国产航天动力标杆企业。
四、行业迎来发展新拐点，AI 智造开启航天动力变革周期
当下国内商业航天迎来政策、技术、市场多重利好叠加的发展拐点。政策端顶层产业规划、专项监管体系、多层次资本市场配套逐步完善；技术端可回收运载火箭完成多轮技术验证，产业链上下游零部件配套日趋成熟；市场端全球卫星发射需求持续释放，低成本、高密度发射成为行业核心诉求。
市场需求变化对火箭动力系统提出全新标准，传统高投入、长周期、低复用效率的动力产品，已经难以适配规模化商业发射场景，行业亟需一套能够快速迭代、成本可控、支持批量生产的新一代液体发动机解决方案，AI 与高端智能制造的融合恰好直击行业核心痛点。
资本市场评判标准也在同步调整，一级市场对商业航天初创企业的投资逻辑，已从单纯追逐赛道概念，转向重点考核企业底层原创技术重构能力、实体产品落地进度与规模化交付潜力。临界航天本次完成大额天使轮融资，也成为 AI 赋能航天装备制造早期项目的典型案例，预示资本资源正加速向拥有原创核心技术、完整工程落地能力的实体制造企业倾斜。
业内行业观察人士评价，以临界航天为代表、依托 AI 科学计算重构研发全流程的航天动力企业，正在推动国内商业航天动力产业迎来系统性变革。跳出传统线性工程迭代框架，依靠算法仿真、全链路数字化实现技术换道，国内航天动力产业有望快速完成从跟跑向并跑、局部领跑的跨越。
面向未来，临界航天将持续深耕 AI 航天智造赛道，稳步推进多款自研液体发动机试制、试验与量产交付工作，持续打磨Prime一行智能研发平台，依靠数字化技术补齐国产商业航天动力短板，助力国内商业航天产业高质量、可持续发展。
