近日，AI内容创业公司 **Popi AI** （运营主体：上海次元模因科技）完成种子轮融资，本轮投资方为浦东AI种子基金。此前，Popi AI已获得百度风投数千万元融资。

当图片、视频、音乐乃至脚本都可以被大模型快速生成，内容领域会出现什么样的公司？Popi AI试图从MCN这个内容行业形态切入。
与常见的工具或者纯内容团队不同，Popi AI将自身定位为一家 “AI MCN与AI IP运营公司”，一方面是用经验判断ai生成的方向，一方面是用AI运营生成的产物。把传统流量依赖达人和大量人工协作的MCN业务，逐步改造成由数据、IP模型与Agent驱动的内容生产体系。

## 从传统MCN到AI内容创业

Popi AI创始人宁少锋出生于1998年，此前已经在内容行业创业多年。

2019年，还在大学期间的宁少锋与学长共同创立MCN机构“映未来”。几年时间里，公司年营收突破亿元，先后孵化出“叮叮喵”等千万粉丝级IP，旗下内容矩阵全网粉丝超过1.5亿，随后公司被一家上市公司收购。

从一个账号的冷启动，到选题、脚本、拍摄、剪辑、运营，再到广告和商业化，这段经历让宁少锋几乎完整经历了传统MCN的业务链条。

同时，他也逐渐意识到传统内容行业的一个核心问题：高度依赖人。人既构成了内容生产中最主要的成本之一，也成为最难规模化和标准化的变量。

2025年，宁少锋决定将创业方向转向AI，并成立Popi AI。

目前团队成员主要来自两个方向：大部分是来自内容行业的博主，长期从事账号运营、内容创作与IP孵化；另一部分则来自字节跳动等科技公司，负责AI产品、模型和工程体系。

## 既然Agent能做内容，那我们就让Agent当网红。

基于这一判断，Popi AI提出了Creator Agent的产品方向。
无论模型生成的多快，那什么是大家喜欢的“好内容”，最终是结果说了算。过去的结果是流量，是ip，是商业化，我们看到Agent也能走完这条路。
简单来说，就是把内容生产中大量可以标准化的执行工作交给AI，把选题、审美以及商业判断等关键环节留给人。

“过去一个达人背后可能需要10个人服务，未来可能只需要一个人做关键判断。”宁少锋表示，“AI完成99%的工作，人决定内容到底行不行。”

围绕这一模式，Popi AI正在搭建覆盖内容策划、生产、发布与复盘的Agent工作流。

在前端，Agent可以根据账号历史内容、人物设定和平台趋势生成选题与脚本方向；进入生产阶段后，再调用不同的图片、视频、声音模型以及IP素材库完成内容制作，同时辅助处理配音、字幕、剪辑与特效等工作。

内容发布后，系统继续收集播放、互动以及商业化数据，并将结果反馈到下一轮内容生产之中。

在部分标准化场景中，一条内容从启动到发布已经可以压缩至数小时。

但相较于单纯提升生产效率，Popi AI更看重另一个结果：**让内容运营过程中原本存在于编辑、导演和运营人员脑海中的经验，逐渐转变为可以持续积累的数据。**

哪些选题能够获得更高播放量、什么样的开头更容易留住用户、某个角色适合怎样的内容节奏，这些过去高度依赖个人经验的判断，开始有机会被记录和重复验证。

## AI IP已经开始产生商业收入

目前，Popi AI已经通过实际案例账号进行了一轮商业验证。

这意味着，在特定类型的内容与广告场景中，AI IP的单位粉丝商业效率可能明显高于传统真人账号。

与此同时，由内部Agent参与运营的一批账号目前已经可以保持稳定更新，部分内容获得百万级点赞，其产生的商业收入也已超过模型调用所需要的算力成本。

相比帮助用户“生成一条视频”，公司更加关注另一个问题：**能不能让一个Agent长期运营一个IP。**

## 从生成内容，到运营一个IP

长期运营一个IP，与生成一条视频存在明显区别。

Agent不仅需要知道“这一条视频怎么做”，还需要持续理解角色是谁、人物之间是什么关系、视觉形象应该保持怎样的一致性，以及这个角色适合表达什么、不适合表达什么。

随着内容数量不断增加，Agent还需要理解账号自身的内容节奏、粉丝偏好和商业规则。

这也是Popi AI认为，大模型与AI内容公司的分工可能逐渐分化的原因。

基础模型负责提供越来越强的图片、视频和语言生成能力；而内容公司需要解决的，则是模型之上的IP资产、工作流以及长期运营数据。

面对“大模型能力提升是否会直接替代AI内容公司”的问题，宁少锋认为，模型可以越来越强，但很难直接替代一个IP长期运营所形成的内容判断系统。

“我们想做AI时代的泡泡玛特，但这些IP是动态的、系统的，也是持续更新内容的。”他说。

在Popi AI看来，一个成熟IP并不仅仅意味着一个角色形象或名字。

它还包含一整套持续形成的内容判断：什么样的话题更容易传播、什么样的人设能够被用户长期记住、一个角色应该如何回应不同事件，以及如何在不同内容和平台中保持一致。

这些数据很大一部分来自真实的发布和商业化环境。

因此，Popi AI目前正在重点积累两类资产。

一类是内容实际运营过程中形成的“判断数据”，包括哪些内容有效、哪些内容没有效果以及具体原因；另一类则是IP版权资产，包括角色形象、名称、作品等相关版权、商标及授权体系。

## 下一代内容公司，可能不再靠“堆人”

过去十余年，中国MCN行业最常见的规模化方式，是不断签约更多达人、招聘更多内容团队，通过扩大账号矩阵获得增长。

而AI正在改变其中的成本结构。

当越来越多执行工作可以由Agent完成之后，一个团队能够同时运营的内容账号和IP数量可能显著增加。

由此带来的一个变化是：未来MCN的核心管理对象，可能从“人和达人”，逐渐延伸到“Agent和IP”。

因此当视频生成能力逐渐成为基础设施，“会不会做AI视频”的重要性会下降；而能否找到值得长期经营的角色、建立稳定的人设，并通过持续的数据反馈形成内容与商业化闭环，会变得更加重要。

完成本轮融资后，Popi AI将继续推进Creator Agent、Popi.MCN以及自有IP矩阵建设，并进一步完善AI内容生产、运营和商业化体系。

公司的长期目标，是将一条内容逐渐沉淀为账号，再将账号进一步转变为可以确权、授权和交易的数字IP资产。

“内容最终留在用户脑海里的，往往是一个个具体的名字。”宁少锋表示，“过去是明星和网红，未来AI内容时代留下来的，也会是一个个IP。”

对于Popi AI而言，Creator Agent最终需要回答的问题，也并非“AI可以生成多少内容”，而是：AI能否真正长期运营出下一个被用户记住的IP。